如果你也在 怎样代写多尺度模型Multilevel Models INWS0016这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。多尺度模型Multilevel Models（也称为分层线性模型、线性混合效应模型、混合模型、嵌套数据模型、随机系数、随机效应模型、随机参数模型或分割图设计）是在一个以上层次上变化的参数的统计模型。这些模型可以被看作是线性模型（尤其是线性回归）的概括，尽管它们也可以扩展到非线性模型。在有了足够的计算能力和软件之后，这些模型变得更加流行了。
多尺度模型Multilevel Models特别适合于研究设计，即参与者的数据被组织在一个以上的层次（即嵌套数据）。分析单位通常是个人（较低层次），他们被嵌套在背景/总体单位（较高层次）中。虽然多层次模型中最低层次的数据通常是个人，但也可以检查个人的重复测量。因此，多层次模型为重复测量的单变量或多变量分析提供一种替代的分析类型。此外，多水平模型还可以用来替代方差分析，在方差分析中，因变量的分数在测试处理差异之前会根据协变量（如个体差异）进行调整。多水平模型能够分析这些实验，而不需要方差分析所要求的回归斜率同质性的假设。
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统计代写|多尺度模型代写Multilevel Models代考|Cross classification and multiple membership structures
We have already alluded to examples where units are cross-classified as well as clustered. In area studies the definition of an individual’s geographical area is contingent upon the context being considered. Thus, the relevant location unit for purposes of leisure may not be the same as that surrounding the environment of work or schooling. We can conceive, formally, of individuals belonging simultaneously to both types of unit, each of which may have an influence on a person’s life.
In most schooling systems, students move from elementary to secondary or high school. We might expect that both the elementary and secondary schools attended will influence a student’s achievements or attitudes measured at the end of secondary school. Thus the level 2 units are of two types, elementary school and secondary school, where each ‘cell’ of their cross classification contains some, or possibly no students. In this example, a third classification could be the area or neighbourhood where the student lives. Chapter 12 explores such cross-classified structures.
An interesting situation occurs where for a single level 2 classification, level 1 units may belong to more than one level 2 unit. A sociological example concerns childrens’ and adults’ friendship patterns. An individual may belong to several ‘friendship groups’ simultaneously. The characteristics of the members of each group will influence such an individual, in relation to the individual’s exposure to the group. In a longitudinal study of schooling, many students will change schools during the course of the study. The contribution to the response from schools will therefore reflect, for these students, the ‘effect’ of every school they have attended. With a suitable set of weights to reflect the time spent in each school this can be taken into account in the analysis. Such ‘multiple membership models’ are discussed in Chapter 13.
To handle the complexity of multiple membership and cross-classified structures, as well as mixtures of these, a special notation and set of diagrams will be introduced that allows a complete specification of such models (see Notation).
统计代写|多尺度模型代写Multilevel Models代考|Factor analysis and structural equation models
In many areas of the social sciences where measurements are difficult to define precisely, an investigator might suppose that there is some underlying construct which cannot be measured directly but nevertheless can be assessed indirectly by measuring a number of relevant indicators. Structural equation modelling, and in particular the special case of factor analysis, was developed for this purpose, typically dealing with individuals’ behaviour, attitudes or mental performance. Where individuals are grouped within hierarchies, for the reasons already discussed, it is important to carry out such analyses in a multilevel framework. For example, we may be interested in underlying individual attitudes based upon a number of indicators. Data on such indicators may be available over time and we can postulate a model whereby the underlying attitude varies from individual to individual (level 2) and also varies randomly over time within individuals (level 1). The model can then be further elaborated by studying whether there is any systematic change over time and whether this varies across individuals. Chapter 8 discusses such models.
多尺度模型代写
统计代写|多尺度模型代写MULTILEVEL MODELS代考|CROSS CLASSIFICATION AND MULTIPLE MEMBERSHIP STRUCTURES
我们已经提到了单元交叉分类和集群的示例。在区域研究中，个人地理区域的定义取决于所考虑的背景。因此，以休闲为目的的相关位置单元可能与工作或上学环境周围的位置单元不同。我们可以正式地设想同时属于两种类型单位的个人，其中每一种都可能对一个人的生活产生影响。
在大多数教育系统中，学生从小学升入中学或高中。我们可能预计，就读的小学和中学都会影响学生在中学结束时衡量的成绩或态度。因此，二级单位有两种类型，小学和中学，其中交叉分类的每个“单元”包含一些学生，或者可能没有学生。在这个例子中，第三个分类可以是学生居住的地区或社区。第 12 章探讨了这种交叉分类结构。
一个有趣的情况是，对于单个 2 级分类，1 级单元可能属于多个 2 级单元。一个社会学的例子涉及儿童和成人的友谊模式。一个人可能同时属于几个“朋友圈”。每个群体成员的特征将影响这样一个人，这与个人对群体的接触有关。在学校教育的纵向研究中，许多学生会在学习过程中转学。因此，对于这些学生而言，学校对响应的贡献将反映他们就读的每所学校的“影响”。通过一组合适的权重来反映在每所学校花费的时间，可以在分析中考虑到这一点。第 13 章讨论了这种“多成员模型”。
为了处理多成员关系和交叉分类结构的复杂性，以及它们的混合，将引入一种特殊的符号和一组图表，以允许对此类模型进行完整规范（参见符号）。
统计代写|多尺度模型代写MULTILEVEL MODELS代考|FACTOR ANALYSIS AND STRUCTURAL EQUATION MODELS
在许多难以精确定义测量的社会科学领域，研究人员可能会假设存在一些无法直接测量但可以通过测量一些相关指标间接评估的潜在结构。为此开发了结构方程模型，特别是因子分析的特殊情况，通常用于处理个人的行为、态度或心理表现。由于已经讨论过的原因，在层次结构中对个人进行分组的地方，在多层次框架中进行此类分析很重要。例如，我们可能对基于许多指标的潜在个人态度感兴趣。随着时间的推移，这些指标的数据可能会可用，我们可以假设一个模型，其中潜在的态度因人而异（第 2 级），并且在个人内部随时间随机变化（第 1 级）。然后可以通过研究是否随时间发生任何系统性变化以及这是否因人而异来进一步完善该模型。第 8 章讨论了此类模型。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。