如果你也在 怎样代写热力学Thermodynamics CHE713这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics是物理学的一个分支，涉及热、功和温度，以及它们与能量、熵以及物质和辐射的物理特性的关系。这些数量的行为受热力学四大定律的制约，这些定律使用可测量的宏观物理量来传达定量描述，但可以用统计力学的微观成分来解释。热力学适用于科学和工程中的各种主题，特别是物理化学、生物化学、化学工程和机械工程，但也适用于其他复杂领域，如气象学。
热力学Thermodynamics从历史上看，热力学的发展源于提高早期蒸汽机效率的愿望，特别是通过法国物理学家萨迪-卡诺（1824年）的工作，他认为发动机的效率是可以帮助法国赢得拿破仑战争的关键。苏格兰-爱尔兰物理学家开尔文勋爵在1854年首次提出了热力学的简明定义，其中指出：”热力学是关于热与作用在身体相邻部分之间的力的关系，以及热与电的关系的课题。” 鲁道夫-克劳修斯重述了被称为卡诺循环的卡诺原理，为热学理论提供了更真实、更健全的基础。他最重要的论文《论热的运动力》发表于1850年，首次提出了热力学的第二定律。1865年，他提出了熵的概念。1870年，他提出了适用于热的维拉尔定理。
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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Amount of Information
So far, our information definition of entropy is only qualitative-and therefore, according to Lord Kelvin, unscientific (see quote on p. 75) because we have not yet specified exactly what is meant by “amount of information.” Fortunately, the field of information theory provides us with exactly the quantitative formula that we need.
$\triangleright \triangleright \triangleright$ To Ponder… In fact, it is the same basic formula that is used in computer science-to determine, e.g., how much information can be stored on your computer, or how many bytes are needed to store the MP3 file for your favorite song.
The framework is that of a hypothetical observer, who gains information by performing a measurement that yields one outcome from a number of possibilities.
Definition $10.2$ (quantitative) The amount of information gained from any measurement is the logarithm of $\bar{\Omega}$, where $\Omega$ is the number of possible outcomes.
Definition $10.2$ is technically only valid if the possible outcomes are all equally likely; if not, we need a means of estimating the “effective” number of possible or available outcomes – e.g., by ignoring those that are extremely unlikely.
It makes intuitive sense that the amount of information should increase with $\Omega$. Why is it that $\log (\Omega)$ is the amount of information, though, and not simply $\Omega$ itself? This is so that the amount of information gained from separate, independent measurements is additive. By “additive,” we mean that the total amount of information gained from independent measurements is just the sum of the amounts of information gained from each measurement separately.
物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Application to Thermodynamics
Combining the qualitative Definition $10.1$ (p. 79) with the information theory results from Section 10.3, we are now in a position to provide a quantitative information definition of the entropy for a thermodynamic system, as follows:
Definition $10.3$ (quantitative) The entropy, denoted ‘ $S$ ‘, is defined to be
$$
S=k \ln (\Omega),
$$
where ‘ln’ denotes the natural $\log , \Omega$ is the number of possible or available molecular states (of the whole system) associated with the thermodynamic state, and $k$ is the Boltzmann constant.
Equation $10.2$ is the famous Boltzmann entropy formula-i.e., the statistical definition developed by Boltzmann and by Gibbs.
In principle, computing the entropy for a given thermodynamic state reduces to simply counting the number of corresponding molecular states, $\Omega$. However, this is not at all easy to do in practice. For one thing, $\Omega$ is absolutely enormous – much, much larger than Avogadro’s number, $N_{\mathrm{A}}$, and in fact much closer to $\exp \left(N_{\mathrm{A}}\right)$. The logarithm in Equation (10.2) helps a lot, by reducing the mind-bogglingly huge $\Omega$ down to something that is “merely” on the order of $N_{\mathrm{A}}$. The factor of $k$ then converts this molecularscale number to macroscopic units, leaving us in the end with typically quite reasonable SI values for $S$.
Nevertheless, there is still the problem of actually counting $\Omega$. This is essentially impossible in the non-ideal case when $N$ is on the order of $N_{\mathrm{A}}$; we must therefore make do with the largest $N$ values that can be achieved using the latest computers, and hope that these are “large enough” to obtain reasonable results.
热力学代写
物理代写|热力学代写THERMODYNAMICS代考|MAXIMUM ECONOMY: YARDANGS, RIVERS AND THE HUMAN BLOOD
我们已经讨论了牛顿流体的粘性加热功率的最小化。但即使人的血液是非牛顿的，当涉及到血液的循环时，一般原则 个生理系统的成本是最低的，我们所说的成本可以用卡路里和 ergs 来衡量，单位的尺寸与工作的尺寸相当一一见第 1 章。第十五
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这种最小化是基于默里的“最大经济”原则 [31], ${ }^{27}$ 在任何地方都没有得到严格的证明，但生理学家的所有经验和本能都告诉他这是真的；他开始把它当作一个假设
它不会使他误入歧途
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并导致关于动脉分支和大小的正确预测。由于人体的温度是恒定且均匀的，通过粘性耗散的功率量最小化等效于粘性耗散在单位时间内产生的樀量最小化。 ${ }^{28}$
即使 $\operatorname{Re} \gg 1$ ，最小摩擦规则的系统中结构的发展的想法可以忽略不计 $\nabla T$ 不限于生理学。例如，在水文学中，MinEP已在 Ref.
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以描述流域的分形格局。在沙漠地区，根据经验观睆到 yardangsdeserticlandformssculptedbywinderosion自发演变成流线型的最小阻力形式。当从上面看 时，yardangs 类似于船的船体 – 降低流体动力阻力的基准。较软的岩石被风侵蚞和去除，而较硬的材料则保留下来。由此产生的模式是两种地质的结果 theoriginaldistributionofrocks和流体力学themotionofthewind
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物理代写|热力学代写THERMODYNAMICS代考|POROUS MEDIA
涉及跨多孔介质流动的问题具有最重要的实际意义 thinke. g. ofoilwells, aquiferpollution, etc., 涉及粘度和毛细作用，并且还借助假定的类似 MinEP原理进行 了描述
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多孔介质被定义为由充满㳘体的相互连接的孔隙网络浚透的固体 water, hereandbelow. 达西定律指出
$$
\mathbf{q} w=-K_w \nabla H_w \quad ; \quad \mathbf{q}w \equiv \mathbf{v} \varphi_p \quad ; \quad H_w \equiv z+\frac{p}{\rho g} $$ 在饱和的各向同性多孔介质中。这里 $\mathbf{v}, g, p, z, \rho, \varphi_p \equiv \frac{V_p}{V \text { tot }}, V_p$ 和 $V{\text {tot }}$ 是水流速度 $\mathbf{v}$ ，重力加速度的绝对值，压力，垂直坐标，水的质量密度，介质的孔隙率 whichissupposeduniformbelow，分别为空隙体积和总体积； $\mathbf{q}_w, H_w, K_w>0$ 和 $\frac{1}{K_w}$ 分别被称为“体积水通量”、水头”、水力传导率”和“水力电阻率”。
Ifthemediumisanisotropic\$K\$isreplacedbyatensor; nothingessentialchangesinthe following. 这里的“饱和”是指所有孔隙都被填充和传导，因此水力 传导率最大。有两点值得注意：首先， $\rho g H_w$ 是对焓的贡南 $h$ Sect能量平衡中的每单位质量。4.2.7在一个均匀、恒定、垂直的引力场中一-一个明显的例子就是地球 的场。其次，达西定律在形式上类似于静止的刚性导体中的欧姆定律 Sect. 5.3.1: $\mathbf{q}_w, \frac{1}{K_w}$ 和 $H_w$ 分别起电流密度、电阻率和静电势的作用。这个类比表明潜伏着一 些变分原理。 太低，则达西定律不再是线性的，并且 $K_w$ 只有当 $\left|\mathbf{q}_w\right|$ 超过一个阈值。另一个非线性的例子发生在大范围内 $\left|\mathbf{q}_w\right|:$ 过多的水倒入系统中，确实会破坏固体的多孔结 构并形成微裂缝；后者可能合并’ fingering 进入较大的裂缝，这些裂缝作为水流穿过系统的优先通道。在这种情况下， $\frac{d K_a}{d\left|\mathbf{q}_w\right|}>0$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
