如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics MATH271这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支，研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科，其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学（代数拓扑学的前身）和抽象代数（模块和共轭理论）的研究，主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。
离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构；它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体，可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大，目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科，它借鉴了同调代数的方法，正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。
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数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Even and Odd Degrees
We start with the following exercise (admittedly of no practical significance).
Prove that at a party with 51 people, there is always a person who knows an even number of others.
(We assume that acquaintance is mutual. There may be people who don’t know each other. There may even be people who don’t know anybody else. Of course, such people know an even number of others, so the assertion is true if there is such a person.)
If you don’t have any idea how to begin a solution, you should try to experiment. But how to experiment with such a problem? Should we find 51 names for the participants, then create, for each person, a list of those people he or she knows? This would be very tedious, and we would be lost among the data. It would be good to experiment with smaller numbers. But which number can we take instead of 51 ? It is easy to see that 50 , for example, would not do: If, say, we have 50 people who all know each other, then everybody knows 49 others, so there is no person with an even number of acquaintances. For the same reason, we could not replace 51 by 48 , or 30 , or any even number. Let’s hope that this is all; let’s try to prove that
at a party with an odd number of people, there is always a person who knows an even number of others.
Now we can at least experiment with smaller numbers. Let us have, say, 5 people: Alice, Bob, Carl, Diane, and Eve. When they first met, Alice knew everybody else; Bob and Carl knew each other, and Carl also knew Eve. So the numbers of acquaintances are: Alice 4, Bob 2, Carl 3, Diane 1, and Eve 2. We have not only one but three people with an even number of acquaintances.
It is still rather tedious to consider examples by listing people and listing pairs knowing each other, and it is quite easy to make mistakes. We can, however, find a graphic illustration that helps a lot. We represent each person by a point in the plane (well, by a small circle, to make the picture nicer), and we connect two of these points by a segment if the people know each other. This simple drawing contains all the information we need (Figure 7.1).
数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Paths, Cycles, and Connectivity
Let us get acquainted with some special kinds of graphs. The simplest graphs are the edgeless graphs, having any number of nodes but no edges.
We get another very simple kind of graphs if we take $n$ nodes and connect any two of them by an edge. Such a graph is called a complete graph (or a clique). A complete graph with $n$ nodes is denoted by $K_n$. It has $\left(\begin{array}{l}n \ 2\end{array}\right)$ edges (recall Exercise 7.1.3).
If we think of a graph as representing some kind of relation, then it is clear that we could just as well represent the relation by connecting two nodes if they are not related. So for every graph $G$, we can construct another graph $\bar{G}$ that has the same node set but in which two nodes are connected precisely if they are not connected in the original graph $G$. The graph $\bar{G}$ is called the complement of $G$.
If we take $n$ nodes and connect one of them to all the others, we get a star. This star has $n-1$ edges.
Let us draw $n$ nodes in a row and connect the consecutive ones by an edge. This way we obtain a graph with $n-1$ edges, which is called a path.
The first and last nodes in the row are called the endpoints of the path. If we also connect the last node to the first, we obtain a cycle (or circuit). The number of edges in a path or cycle is called its length. A cycle of length $k$ is often called a $k$-cycle. Of course, we can draw the same graph in many other ways, placing the nodes elsewhere, and we may get edges that intersect (Figure 7.5).
离散数学代写
数学代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代考|EVEN AND ODD DEGREES
我们从下面的练习开始admittedlyofnopracticalsignificance.
证明在 51 人的聚会上，总有一个人认识偶数的其他人。
Weassumethatacquaintanceismutual. Theremaybepeoplewhodon’tknoweachother. Theremayevenbepeoplewhodon’tknowanybodyelse. Ofcourse, su
如果您不知道如何开始解决方宲，您应该尝试进行试验。但是如何试验这样的问题呢? 我们是否应该为参与者找到 51 个名字，然后为每个人创建一个他或她认识 的人的列表? 这会非常乏味，而且我们会迷失在数据中。用较小的数字进行式验会很好。但是我们可以用哪个数字代芘 51 呢? 很容易看出，例如 50 是行不通的： 假设我们有 50 个人彼此都认识，那么每个人都认识另外 49 个人，所以没有人认识的人的数量是偶数。出于同样的原因，我们不能用 48 或 30 或任何偶数替换 51 。 让我们希望这就是全部；让我们试着证明
在奇数人的聚会上，总有一个人认识偶数人。 卡尔也认识夏娃。所以訙人的数量是：Alice 4、Bob 2、Carl 3、Diane 1 和 Eve 2。我们不仅有 1 个，还有 3 个孰人数量是偶数。
通过列出认识的人和列出相互认识的对来考虑例子还是比较敖琐的，而且很容易出错。然而，我们可以找到一个很有邦助的图形说明。我们用平面上的一个点代表 每个人well, byasmallcircle, tomakethepicturenicer，如果人们彼此认识，我们通过线段连接其中两个点。䢒张简单的图包含了我们需要的所有信息 Figure7.1.
数学代写|离散数学代写ISCRETE MATHEMATICS代 考|PATHS, CYCLES, AND CONNECTIVITY
让我们孰手一些特殊类型的图。最简单的图是无边图，有任意数量的节点但没有边。
如果我们采取，我们会得到另一种非常简单的图形 $n$ 节点并通过边连接其中的任意两个节点。这样的图称为完全图oraclique.一个完整的图 $n$ 节点表示为 $K_n$. 它有 $(n 2)$ 边縁 recallExercise7.1.3.
如果我们认为图表示某种关系，那么很明显，如果两个节点不相关，我们也可以通过连接它们来表示这种关系。所以对于每个图 $G$ ，我们可以构造另一个图 $\bar{G}$ 具有 相同的节点集，但如果两个节点在原始图中末连接，则两个节点精确连接 $G$. 该图 $\bar{G}$ 称为补码 $G$.
如果我们采取 $n$ 节点并将其中一个连接到所有其他节点，我们得到一颗星。这颗星有 $n-1$ 边烼。
让我们画画 $n$ 一行中的节点，并通过边连接连续的节点。这样我们就得到了一个图 $n-1$ 边，称为路径。
行中的第一个和最后一个节点称为路径的端点。如果我们还将最后一个节点连接到第一个节点，我们将获得一个楿环orcircuit. 路径或循环中的边数称为其长度。 长度的循环 $k$ 通常被称为 $k$-循环。当然，我们可以用许多其他方式绘制相同的图，将节点放在其他地方，我们可能会得到相交的边 $F i g u r e 7.5$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
