如果你也在 怎样代写勒贝格积分Lebesgue Integration MAT00013这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。勒贝格积分Lebesgue Integration在数学中，一个非负的单变量函数的积分，在最简单的情况下，可以被视为该函数的图形与X轴之间的面积。以法国数学家亨利-勒贝斯格（Henri Lebesgue）命名的勒贝斯格积分（Lebesgue integral）将积分扩展到更多的函数类别。它还扩展了这些函数可以被定义的领域。
勒贝格积分Lebesgue Integration早在20世纪之前，数学家们就已经明白，对于具有足够平滑图形的非负函数–如封闭有界区间上的连续函数–曲线下的面积可以被定义为积分，并通过多边形的区域近似技术进行计算。然而，当需要考虑更多的不规则函数时–例如，由于数学分析和概率的数学理论的限制过程–显然需要更仔细的近似技术来定义一个合适的积分。此外，人们可能希望在比实线更普遍的空间上进行积分。Lebesgue积分为此提供了必要的抽象。
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数学代写|勒贝格积分代写Lebesgue Integration代考|Basic Properties of an Integral
We will consider the value of the integral of functions in various collections. These collections all have a common domain which, for our purposes, is a closed interval. They are also closed under the operations of addition and scalar multiplication. Such a collection is a vector space of real-valued functions (see, for example, Definition A.9.1). More formally, recall that a non-empty set of real-valued functions $\mathcal{V}$ defined on a fixed closed interval is a vector space of functions provided:
(1) If $f, g \in \mathcal{V}$, then $f+g \in \mathcal{V}$.
(2) If $f \in \mathcal{V}$ and $c \in \mathbb{R}$, then $c f \in \mathcal{V}$.
Notice that this implies that the constant function 0 is in $\mathcal{V}$. All of the vector spaces we consider will contain all of the constant functions.
Three simple examples of vector spaces of functions defined on some closed interval $I$ are the constant functions, the polynomial functions, and the continuous functions.
An “integral” defined on a vector space of functions $\mathcal{V}$ is a way to assign a real number to each function in $\mathcal{V}$ and each subinterval of $I$. For the function $f \in \mathcal{V}$ and the subinterval $[a, b]$ we denote this value by $\int_a^b f(x) d x$ and call it “the integral of $f$ from $a$ to $b$.”
All the integrals we consider will satisfy five basic properties which we now enumerate.
I. Linearity: For any functions $f, g \in \mathcal{V}$, any $a, b \in I$, and any real numbers $c_1, c_2$,
$$
\int_a^b c_1 f(x)+c_2 g(x) d x=c_1 \int_a^b f(x) d x+c_2 \int_a^b g(x) d x .
$$
In particular, this implies that $\int_a^b 0 d x=0$.
数学代写|勒贝格积分代写Lebesgue Integration代考|Step Functions
The easiest functions to integrate are step functions, which we now define.
Definition 1.3.1. (Step function). A function $f:[a, b] \rightarrow \mathbb{R}$ is called a step function provided there are numbers
$$
x_0=a<x_1<x_2<\cdots<x_{n-1}<x_n=b
$$
such that $f(x)$ is constant on each of the open intervals $\left(x_{i-1}, x_i\right)$.
It is not difficult to see that the collection of all step functions defined on $[a, b]$ is a vector space of real-valued functions (see part (1) of Exercise 1.3.4).
We will say that the points $x_0=a<x_1<\cdots<x_{n-1}<x_n=b$ define an interval partition for the step function $f$. Note that the definition states that on the open intervals $\left(x_{i-1}, x_i\right)$ of the partition $f$ has a constant value, say $c_i$, but it says nothing about the values at the endpoints. The value of $f$ at the points $x_{i-1}$ and $x_i$ may or may not be equal to $c_i$. Of course when we define the integral this won’t matter because the endpoints form a finite set.
Since the area under the graph of a positive step function is a finite union of rectangles, it is fairly obvious what the integral should be. The $i^{t h}$ of these rectangles has width $\left(x_i-x_{i-1}\right)$ and height $c_i$ so we should sum up the areas $c_i\left(x_i-x_{i-1}\right)$. If some of the $c_i$ are negative then the corresponding $c_i\left(x_i-x_{i-1}\right)$ are also negative, but that is appropriate since the area between the graph and the $x$-axis is below the $x$-axis on the interval $\left(x_{i-1}, x_i\right)$.
勒贝格积分代写
数学代写|勒贝格积分代写Lebesgue Integration代考|积分的基本属性
我们将考虑不同集合中的函数的积分值。这些集合都有一个共同的域，为了我们的目的，这个域是一个封闭的区间。它们在加法和标量乘法的运算下也是封闭的。这样的集合是一个实值函数的向量空间
例如，见定义A.9.1。更正式地说，回顾一下，定义在一个固定的封闭区间上的非空的实值函数$mathcal{V}$的集合是一个函数的向量空间，条件是。
1 如果$f，g在$mathcal{V}$，那么$f+g在$mathcal{V}$。
2 如果$f\in mathcal{V}$ 和$c\inmathbb{R}$，那么$c f mathcal{V}$。 注意，这意味着常数函数0是在$mathcal{V}$中。我们考虑的所有向量空间都将包含所有的常数函数。 定义在某个封闭区间$I$上的函数向量空间的三个简单例子是常数函数、多项式函数和连续函数。 定义在函数向量空间$$mathcal{V}$上的 "积分 "是给$$mathcal{V}$中的每个函数和$I$的每个子区间分配一个实数的方法。对于函数$f\inmathcal{V}$和子区间$[a, b]$，我们用$int_a^b f(x) d x$表示这个值，并称它为”$f$从$a$到$b$的积分。”
我们考虑的所有积分将满足五个基本属性，我们现在列举一下。
I. 线性。对于任何函数$f, g在/mathcal{V}$，任何$a, b在I$，以及任何实数$c_1, c_2$。
$$
\c_1 f(x)+c_2 g(x) d x=c_1 int_a^b f(x) d x+c_2 int_a^b g(x) d x
$$
特别是，这意味着$int_a^b 0 d x=0$。
数学代写|勒贝格积分代写Lebesgue Integration代考|阶梯函数
最容易积分的函数是阶梯函数，我们现在定义一下。
定义1.3.1. 阶梯函数。一个函数$f:[a, b] \rightarrow \mathbb{P}$被称为阶梯函数，条件是存在数字
$$
x_0=a<x_1<x_2<\cdots<x_{n-1}<x_n=b
$$
这样$f(x)$在每个开放区间$left(x_{i-1}, x_i/right)$上是常数。
不难看出，定义在$[a, b]$上的所有阶梯函数的集合是一个实值函数的向量空间，见习题1.3.4的1）。
我们将说$x_0=a<x_1<\cdots<x_{n-1}<x_n=b$这些点为阶梯函数$f$定义了一个区间分区。请注意，该定义指出，在分区$f$的开放区间$\left(x_{i-1}, x_i\right)$上有一个常数，例如$c_i$，但它对端点的值没有说。$f$在$x_{i-1}$和$x_i$两点的值可能等于也可能不等于$c_i$。当然，当我们定义积分时，这并不重要，因为端点构成一个有限集合。
由于正阶梯函数的图形下的面积是一个有限的矩形联盟，因此积分的内容是相当明显的。这些矩形中的$i^{\text {th }}$的宽度为$left(x_i-x_{i-1}right)$，高度为$c_i$，所以我们应该将面积$c_i\left(x_i-x_{i-1}right)$相加。如果有些$c_i$是负的，那么相应的$c_i/left(x_i-x_{i-1}/right)$也是负的，但这是合适的，因为图形和$x$轴之间的面积在$x$轴以下的区间$left(x_{i-1}, x_i/right)$上。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
