如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling MATH4413这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学（如物理学、生物学、地球科学、化学）和工程学科（如计算机科学、电气工程），以及非物理系统，如社会科学（如经济学、心理学、社会学、政治学）。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、[1]语言学、[2]和哲学（例如，集中用于分析哲学）。
数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式，包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠，一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说，数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下，一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性，往往导致更好的理论被开发出来，从而取得重要进展。
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数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Shay’s Classroom Observation
The teacher encouraged the students to work in groups of three or four. Shay, however, began by investigating the task alone, (for the first 13 minutes), as his group members spoke to each other. Our characterization of his engagement begins with the “Check This Out” structure. Initially Shay was creating a rectangle, adding the 4 sides to equal 100 and calling 100 the area (however, the 100 represents the perimeter). Shay said, “… it’s just got to be the area is a hundred….see. (Begins to calculate again) 15 and 15 , that’s thirty, and then two numbers that equals up to seventy, 35 and 35 . There go one.” We infer that initially, his motivating desire was to understand how to construct a rectangle using the 100 feet of fencing. A mathematical shift in the problem solving process occurred when he realized that it was possible to create more than one rectangle with a perimeter (not area) of 100 feet. At this point, he moved to the floor to investigate this problem, by himself, in order to have more room and to further isolate himself from the others in his group (who were talking about other things). At this point, he appeared to be genuinely interested in solving the problem, indicating that the structure “I’m Really Into This” may have become active. He seemed intrigued by the mathematics, “tuning out” other elements of the environment, including his rather talkative group members.
During the problem solving session, Shay only interacted with the other members of his group when the teacher encouraged him to share ideas with them, or when he found them to be useful. For example, when Shay created a 40 unit by 10 unit rectangle, the teacher encouraged him to work with a peer by saying, “Okay, so now show him”. Shay responded by saying, “Like umm, the height could be forty, and then this could be ten…”. During this time, we infer that “Get the Job Done” became active for him, fulfilling an implied obligation to do as the teacher asked (work with his peers).
Shay experienced some difficulty in figuring out the length and width of potential rectangles. When the teacher walked over to his group, he told her that he was “struggling” to figure out a height for a given width. The teacher then asked him more about this, and he responded: “Because, if you trying to find the height. . you pick two heights and it won’t work for the other one.” His verbal explanation of the struggle indicated a desire to understand the math. In Schorr et al. 2010b, we discussed Shay’s willingness to display certain vulnerability by expressing the difficulty he was experiencing in figuring out the problem. For the purpose of this paper, we would also like to highlight that a mathematical shift occurred when Shay became aware of the issue he was having in constructing the rectangles and was able to express it to another person (in this case the teacher).
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Shay’s Retrospective Interview
Retrospective interviews with careful examination of the classroom video revealed more information about Shay’s mathematical understanding, perceptions of his social interactions with peers, motivations, emotions and engagement. For example, the interview confirmed that Shay had several instances in which he tried to help his group members. However, as noted above and below, he avoided helping them because he felt that they did not value him and his work.
Interviewer: How did you feel?
Shay: $\quad$ I felt. . like, I was trying to help them. But they wouldn’t let me give any help.
Interviewer: Do you feel like you try to help people a lot in class, or. ..?
Shay: No, [be] cause … but everybody thinks my work would be wrong, because I play.
In the interview, Shay spoke about being confident in his mathematical ability but did not think the other students had confidence in his mathematical ideas, because he “plays”. He also spoke about his peers’ desire to argue, instead of focusing on his mathematical explanations.
Interviewer: What about the people that you were working with in the group?
Shay: $\quad$ They act like they didn’t want to do anything, like, they wanted to argue instead of like, seeing what I was talking about. But in the end, it came down that I would be right anyway.
数学建模代写
数学代写|数学建模代写MATHEMATICAL MODELING代考|shay的课堂观察
老师鼓励学生们以三或四人一组的方式工作。然而，在最初的13分钟里，当他的小组成员相互交谈时，Shay开始独自研究这个任务。我们对他的参与的描述是从 “检查这个 “的结构开始的。最初，Shay创造了一个长方形，把4条边加起来等于100，并称100为面积，然而，100代表周长。谢伊说：”……这就是我们要做的。 我们推断，最初，他的动机是想了解如何用100英尺的围栏构建一个矩形。当他意识到有可能创造出不止一个周长为100英尺的长方形时，解决问题的过程中出现了数学上的转变。这时，他搬到地板上，自己研究这个问题，以便有更多的空间，并进一步将自己与其他正在谈论其他事情的人隔离开来。在这一点上，他似乎对解决这个问题有真正的兴趣，这表明 “我真的很喜欢这个 “的结构可能已经开始活跃。他似乎对数学很感兴趣，”忽略 “了环境中的其他因素，包括他的健谈的小组成员。
在解决问题的过程中，Shay只有在老师鼓励他与其他组员分享想法，或者他觉得他们有用的时候才会与他们互动。例如，当Shay创造了一个40单位乘10单位的矩形时，老师鼓励他与同伴合作，说：”好的，那么现在给他看看”。Shay回答说：”比如说嗯，高度可以是40，然后这个可以是10….。在这段时间里，我们推断 “完成工作 “对他来说是积极的，履行了隐含的义务，按照老师的要求与同伴一起工作。
夏伊在计算潜在长方形的长度和宽度时遇到了一些困难。当老师走到他的小组时，他告诉老师，他正在 “挣扎 “着想出给定宽度的高度。老师接着又问了他更多的情况，他回答说 他回答说：”因为，如果你想找到高度……你选了两个高度，对另一个高度就不适用了。” 他对这一纠结的口头解释表明了他对理解数学的渴望。在Schorr et al. 2010b中，我们讨论了Shay愿意通过表达他在弄清问题时遇到的困难来显示某些脆弱性。在本文中，我们还想强调的是，当Shay意识到他在构建矩形时遇到的问题并能够向另一个人（即老师）表达时，数学上发生了转变。
数学代写|数学建模代写MATHEMATICAL MODELING代考|Shay的回顾性访谈
通过对课堂录像的仔细检查，回顾性访谈揭示了更多关于谢伊的数学理解、对他与同伴的社会互动的看法、动机、情绪以及他试图帮助小组成员的参与情况。然而，正如上文和下文所述，他避免帮助他们，因为他觉得他们不重视他和他的工作。
采访者。你当时有什么感觉？
夏伊：我我觉得……比如，我想帮助他们。但他们不让我给予任何帮助。
采访者。你觉得你在课堂上经常试图帮助别人，还是……？
夏伊：没有。
因为
因为……但大家都认为我的工作是错误的，因为我在玩。
在采访中，谢伊谈到他对自己的数学能力有信心，但不认为其他学生对他的数学思想有信心，因为他 “玩”。他还谈到，他的同学们都想争论，而不是关注他的数学解释。
采访者。和你一起在小组里工作的人呢？
夏伊：他们表现得好像什么都不想做，比如，他们想争论，而不是像，看我在说什么。但最后，无论如何，我都是对的。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
