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如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECO467这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论,尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年,随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊,已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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The archetypal game of imperfect information is Poker. Unlike Chess, we can solve simple versions of Poker explicitly.
It was Von Neumann’s analysis of Poker that made me into a game theorist. I knew that good Poker players bluff a lot, but I just didn’t believe that it could be optimal to bluff as much as Von Neumann claimed. I should have known better than to doubt the master! After much painful calculation, I not only had to admit that he was right, but found myself hopelessly hooked on game theory ever after.

However, you are in for a disappointment if you hope to make yourself rich by playing your maximin strategy at the Poker table. Players at the World Poker Championships in Las Vegas play a lot more like Von Neumann recommends than amateurs like you and me, but legendary players like the great Amarillo Slim don’t triumph because they play according to the minimax theorem.

Not only would playing your maximin strategy yield an average profit no better than zero in a fair game, it would mostly be as entertaining as watching paint dry.

For example, if Alice were dealt four eights when playing Bob at Straight Poker, her maximin strategy says to reraise four times but then to fold if Bob raises her again! To make money at a real Poker table, you need to be a lot more enterprising. You must actively seek out and exploit the psychological flaws of your opponents. But unless you are a natural master of human psychology like Amarillo Slim, your naive attempts to exploit the flaws of others are likely to end up with them exploiting yours instead!

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Bluffing

Don’t worry if you don’t know the difference between a straight flush and a full house, or the betting rules in Texas Hold’em. Von Neumann’s toy model abstracts all such complications away.

Alice and Bob are each dealt a number between 0 and 1 . Both aim to maximize their average dollar earnings on the assumption that all numbers are equally likely to be dealt to your opponent, regardless what is dealt to you. So if Alice is dealt $0.667$, she thinks it roughly twice as likely that she has a higher card than Bob.
Before the deal, each player puts an ante of $\$ 1$ into the pot. After the deal, there is a round of betting, during which Bob may fold. If he folds, Alice wins the pot, no matter who has the better hand. If Bob doesn’t fold, there is a showdown, after which the player with the higher card takes the pot. The showdown occurs when Bob calls Alice’s bet by making his total contribution to the pot equal to hers.

Von Neumann’s model severely restricts the betting possibilities. Alice can first either check (by adding $\$ 0$ to the pot), or raise (by adding $\$ 1$ to the pot). If she checks, Bob must call. If Alice raises, Bob has a choice. He can fold or call.
Figure 23 shows the players’ maximin strategies in Von Neumann’s model. Everybody who plays nickel-and-dime Poker knows that Alice must sometimes raise with poor hands, or Bob will learn never to call when she raises with a good hand. Amateurs try to compromise by bluffing with middle-range hands, but the maximin strategy isn’t so timid. If you want to break even at Poker against good opposition, bluff a lot with really bad hands! The point of bluffing is not so much that you might win with a bad hand, as that you want to encourage the opposition to bet with middle-range hands when you have a good hand.

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博弈论代写

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不完全信息的典型游戏是扑克牌。与国际象棋不同,我们可以显式解决简单版本的扑克。
正是冯诺依曼对扑克的分析让我成为了博娈论者。我知道优秀的扑克玩家经常虚张声势,但我只是不相信像 Von Neumann 声称的那样虚张声势是 最佳选择。早该怀疑师傅! 经过多次痛苦的计算,我不仅不得不承认他是对的,而且发现自己从此无可救药地迷上了博孪论。
但是,如果您希望通过在扑克桌上玩最大最小策略来致富,您会失望的。在拉斯维加斯举行的世界扑克锦标赛上,与像你我这样的业余爱好者相 比,拉斯维加斯世界扑克锦标寒的玩家更像 Von Neumann 推荐的那样玩,但是像伟大的 Amarillo Slim 这样的传奇玩家并没有获胜,因为他们根据 极小极大定理玩牌。
在一场公平的比赛中,使用最大最小值策略不仅不会产生不高于零的平均利润,而且在很大程度上与观看油漛变干一样有趣。
例如,如果 Alice 在 Straight Poker 中和 Bob 打牌时拿到了 4 个8,她的最大最小值策略就是反加注四次,但如果 Bob 再次加注她就弃牌! 要在真正 的扑克桌上赚钱,您需要更有进取心。您必须积极寻找并利用对手的心理缺陷。但是除非你像 Amarillo Slim 一样是人类心理学的天生大师,否则 你天真地试图利用别人的缺点很可能最终导致他们利用你的缺点!

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如果您不知道同花顺和葫芦之间的区别,或者不知道德州扑克的投注规则,请不要担心。冯诺依曼的玩具模型抽象出了所有这些复杂情况。
爱丽丝和鲍勃各自得到一个介于 0 和 1 之间的数字。两者的目标都是最大化他们的平均美元收入,前提是所有数字都同样有可能发给你的对手,而 不管你发给什么。所以如果 Alice 被交易 $0.667$ ,她认为她的牌比 Bob 大的可能性大约是 Bob 的两倍。
在交易之前,每个玩家都投入了 $\$ 1$ 入锅。发牌后,有一轮下注,期间 Bob 可能会弃牌。如果他弃牌,无论谁的牌更好,爱丽丝都会赢得底池。如 果鮑勃不弃牌,就会婎牌,之后牌大的玩家拿走彩池。婎牌发生在 Bob 跟注 Alice 的赌注时,他对底池的贡献等于她的。
冯诺依曼的模型严重限制了下注的可能性。爱丽丝可以先检查byadding $\$ 40$ tothepot, 或加注byadding $\$ 1$ tothepot. 如果她过牌,Bob 必须跟 注。如果Alice加注,Bob 有选择。他可以弃牌或跟注。
图 23 显示了玩家在 Von Neumann 模型中的最大最小策略。每个玩零钱扑克的人都知道 Alice 有时必须用差的牌加注,否则 Bob 会学会在她用好牌 加注时永远不跟注。业余玩家试图通过用中等牌虚张声势来妥协,但最大最小策略并不那么胆小

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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