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图论Graph Theory在数学和计算机科学领域，图论是对图的研究，涉及边和顶点之间的关系。它是一门热门学科，在计算机科学、信息技术、生物科学、数学和语言学中都有应用。近年来，图论已经成为各种学科的重要数学工具，从运筹学和化学到遗传学和语言学，从电气工程和地理到社会学和建筑。同时，它本身也作为一门有价值的数学学科出现。
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数学代写|图论代写Graph Theory代写|Application of Fuzzy Competition Graph in Manufacturing Industries
In manufacturing industry, several production companies and markets are there to sell products. Any production company produces the products as per market demands. They are also liable to transport the products to the market so that the end user can use their product within a reasonable time. They wish to deliver with minimum cost as much as they can. Market has the time-bound factor to get the production from company within a reasonable cost. Market has various opportunities to choose the company as well as company can choose market for their sake. So, there is a fair competition between companies. The problem is to find out which companies are in competition and the strengths of their competition to achieve markets that they serve, considering all the cases of production, demands and the time that they can spare. This problem can be modeled as a fuzzy competition graph by considering the following correspondences [19]:
Companies and markets are treated as vertices.
The membership value of a vertex that is taken as a company represents the power of production capability.
Similarly, the membership value of a vertex corresponding to a market represents the grade of demand of the market.
The companies and markets are connected, that is, they have an edge if they both have the same time tenure to transport or receive the product. A grade is assigned to each time within the tenure.
数学代写|图论代写Graph Theory代写|Application of m-Polar Fuzzy Graph in Multi Attribute Decision-Making Problem
In this section, an application of $m$-polar fuzzy graph in Decision-making problem is presented. Suppose Ms. B want to buy the ‘best’ mobile from a branded company [2, 3]. In nearby market only five mobile companies are available, viz. Samsung $\left(x_1\right)$, Apple $\left(x_2\right)$, Huawei $\left(x_3\right)$, Oppo $\left(x_4\right)$, and Xiaomi $\left(x_5\right)$. Each mobile has some common features $\left(f_i\right)$ such as operating system $\left(f_1\right)$, internal memory/RAM $\left(f_2\right)$, camera quality $\left(f_3\right)$, display $\left(f_4\right)$, high demand/rating $\left(f_5\right)$. Notice that no feature can be measured as a specific way, as measurement of these features depend on the decision-maker.
Comparing the features of mobiles among these companies one may assign membership value $\left(\sigma^{x_i}\left(f_j\right)\right)$ to the feature $\left(f_j\right)$ for the company $x_i$. Thus, each vertex has multiple attributes comprising the features of the mobile. We consider the membership values of the features for each company as per Table 10.2.
Now, for these five companies and five features an $m$-polar FG is constructed as follows:
For each company a vertex is considered and the membership value of each vertex is a 5-tuple vector $\left(f_1, f_2, f_3, f_4, f_5\right)$. An edge is drawn between the vertices if they have at least one common feature. In this problem, all features are available for all kinds of mobiles. So, each vertex is adjacent to all other vertices. Now, the membership value of the edge $\left(x_i, x_j\right)$ for the feature $f_j$ is determined as
$$
\mu^{f_j}\left(x_i, x_k\right)=\min \left{\sigma^{x_i}\left(f_j\right), \sigma^{x_k}\left(f_j\right)\right}
$$
图论代写
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代写|APPLICATION OF FUZZY COMPETITION GRAPH IN MANUFACTURING INDUSTRIES
在制造业中，有几家生产公司和市场在那里销售产品。任何生产公司都根据市场需求生产产品。他们还负责将产品运输到市场，以便最终用户可 以在合理的时间内使用他们的产品。他们希望尽可能以最低的成本交付。市场具有时间限制因素，可以在合理的成本范围内从公司获得产品。市 场有各种选择公司的机会，公司也可以为自己选择市场。所以，企业之间是公平竞争的。问题是找出哪些公司在竞争中，以及他们的竞争优势， 以实现他们所服务的市场，同时考虑所有生产情况、需求和他们可以腾出的时间。
19
公司和市场被视为顶点。
一个顶点作为一个公司的会员值代表了生产能力的强弱。
同样，一个市场对应的顶点的隶属度值代表了该市场的需求等级。
公司和市场是相互联系的，也就是说，如果他们有相同的时间来运输或接收产品，他们就有优势。任期内每次都会分配一个等级。
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代写|APPLICATION OF M-POLAR FUZZY GRAPH IN MULTI ATTRIBUTE DECISION-MAKING PROBLEM
在本节中，应用 $m$-提出了决策问题中的极坐标模糊图。假设 $\mathrm{B}$ 女士想从一家品牌公司购买“最好”的手机
$$
2,3
$$
· 在附近的市场上只有五家移动公司可用，即。三星 $\left(x_1\right)$ ，苹果 $\left(x_2\right)$, 华为 $\left(x_3\right)$, 欧宝 $\left(x_4\right)$, 和小米 $\left(x_5\right)$. 每个手机都有一些共同的特点 $\left(f_i\right)$ 比如操作 系统 $\left(f_1\right)$, 内部存储器/RAM $\left(f_2\right)$, 相机质量 $\left(f_3\right)$ ，展示 $\left(f_4\right)$, 高需求/评级 $\left(f_5\right)$. 请注意，没有任何功能可以作为特定方式进行测量，因为这些功能的 测量取决于决策者。
比较抆些公司的手机功能，可以分配会员价值 $\left(\sigma^{x_i}\left(f_j\right)\right)$ 到功能 $\left(f_j\right)$ 为公司 $x_i$. 因此，每个顶点都有多个属性，包括移动的特征。我们根据表 $10.2$ 考虑每个公司的特征的成员值。
现在，对于这五家公司和五个特征 $m$-polar FG 构造如下:
对于每个公司，考虑一个顶点，每个顶点的成员值是一个 5 元组向量 $\left(f_1, f_2, f_3, f_4, f_5\right)$. 如果顶点具有至少一个共同特征，则在顶点之间绘制一条 边。在这个问题中，所有功能都适用于各种手机。因此，每个顶点都与所有其他顶点相邻。现在，边缘的成员价值 $\left(x_i, x_j\right)$ 对于功能 $f_j$ 被确定为
$$
\mu^{f_j}\left(x_i, x_k\right)=\min \left{\sigma^{x_i}\left(f_j\right), \sigma^{x_k}\left(f_j\right)\right}
$$
数学代写|图论代写Graph Theory代写 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
