如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECON40010这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Motivating example: train inspections

Consider a rail system in which there are no physical barriers to boarding a train without a ticket, but where occasionally inspectors check if passengers have tickets.

A ticket to the train costs $C$. The value of the ride to a passenger is $V>C$. The fine for getting caught on the train without a ticket is $F$. A passenger can have one of two different types: rich or poor. The rich passenger has enough money in savings to afford the fine. The poor passenger does not, and therefore would have to borrow money to pay the fine, thus paying in addition some amount $I_p>0$ in interest. The interest for the rich is $I_r=0$.

The type of the passenger is chosen at random at the beginning of the game, and is rich with probability $p$ and poor with probability $1-p$. The passenger knows her type, but the train company does not. We imagine that $p$ is small, so that most passengers are poor.

The passenger now has to decide whether or not to buy a ticket $(B / N B)$. The company has to decide whether or not to check her for a ticket $(C / N C)$. The cost of such an inspection is $\varepsilon$. We assume that $V<F$. We will see later that we will also need that $p \leq \varepsilon / F$.

The payoff to the passenger is the value of the ride (if she choose to ride), minus any money paid (in fare, fine or interest). The payoff to the company is any money collected, minus the cost of the inspection, if made.

When the passenger has value $V$ for the ride and pays interest $I$ on a loan to pay a fine, the normal form of the game is the following:
\begin{tabular}{r|c|c|}
\multicolumn{1}{c}{} & \multicolumn{1}{c}{$C$} & $N C$ \
\cline { 2 – 3 }$B$ & $V-C, C-\varepsilon$ & $V-C, C$ \
\cline { 2 – 3 }$N B$ & $V-F-I, F-\varepsilon$ & $V, 0$ \
\cline { 2 – 3 } & &
\end{tabular}

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Definition

In this section we introduce two new elements to extensive form games: chance moves and imperfect information. The idea behind chance moves is to model randomness that is introduced to the game by an outside force (“nature”) that is not one of the players. Imperfect information models situations where players do not observe everything that happened in the past. We will restrict ourselves to games of perfect recall: players will not forget any observations that they made in the past. To simplify matters we will not allow simultaneous moves $^9$.

In the train inspections game the choice of whether the passenger is rich or poor is an example of a chance move. The fact that the train company decides to inspect without knowing the passenger’s decision means that this is a game of imperfect information.

In this section, an extensive form game will be given by $G=\left(N, A, H, \mathscr{I}, P, \sigma_c,\left{u_i\right}\right)$ where $N, A$ and $H$ are as in games of perfect information (Section 2.4), $Z$ are again the terminal histories, and $\mathscr{I}$ is a partition of the non-terminal histories $H \backslash Z$ such that, for all $J \in \mathscr{I}$ and $h_1, h_2 \in$ $J$, it holds that $A\left(h_1\right)=A\left(h_2\right)$. We therefore define can define $A: \mathscr{I} \rightarrow A$ by $A(J)=A(h)$ where $h \in J$ is arbitrary. We denote by $J(h)$ the partition element $J \in \mathscr{I}$ that contains $h \in H \backslash Z$
$P: \mathscr{I} \rightarrow N \cup{c}$ assigns to each non-terminal history either a player, or $c$, indicating a chance move. We sometimes think of the chance moves as belonging to a chance player c.

When $P(J)=i$ we say that $J$ is an information set of player $i$. The collection of the information sets of player $i$ is denoted by $\mathscr{I}_i=P^{-1}(i)$ and is called $i$ ‘s information partition.

Let $A_c=\prod_{J \in P^{-1}(c)} A(J)$ be the product of all action sets available to the chance player. $\sigma_c$ is a product distribution on $A_c$. That is,
$$
\sigma_c=\prod_{J \in P^{-1}(c)} \sigma_c(\cdot \mid J),
$$
where $\sigma_c(\cdot \mid J)$ is a probability distribution on $A(J)$, the set of actions available at information set $J$.

博弈论代写

经济代写|博恋论代考GAME THEORY代写|MOTIVATING EXAMPLE: TRAIN INSPECTIONS

考虑一个铁路系统，在这个系统中，没有车票就可以登上火车，但偶尔会有检查员检查乘客是否有车票。
一张火车票的费用 $C$. 乘车对乘客的价值是 $V>C$. 无票上车的罚款是 $F$. 乘客可以有两种不同类型之一：富人或穷人。富有的乘客有足够的积葍来 支付罚款。可怜的乘客没有，因此不得不借钱来支付罚款，从而额外支付一些金额 $I_p>0$ 有兴趣。富人的兴趣是 $I_r=0$.
乘客类型在游戏开始时随机选择，具有丰富的概率 $p$ 概率很低 $1-p$. 乘客知道她的类型，但火车公司不知道。我们想象 $p$ 小，所以大多数乘客都很 穷。
乘客现在必须决定是否买票 $(B / N B)$. 公司必须决定是否检查她的机票 $(C / N C)$. 这种检查的费用是 $\varepsilon$. 我们假设 $V<F$. 稍后我们会看到我们还需 要 $p \leq \varepsilon / F$
乘客的回报是乘车的价值ifshechoosetoride, 减去任何支付的钱infare, fineorinterest. 公司的收益是收取的任何款项减去检查费用（如果进 行) 。
当乘客有价值时 $V$ 乘车并支付利息 $I$ 关于贷款支付䍐款，游戏的正常形式如下：

\begin{tabular}{r|c|c|}
\multicolumn{1}{c}{} & \multicolumn{1}{c}{$C$} & $N C$ \
\cline { 2 – 3 }$B$ & $V-C, C-\varepsilon$ & $V-C, C$ \
\cline { 2 – 3 }$N B$ & $V-F-I, F-\varepsilon$ & $V, 0$ \
\cline { 2 – 3 } & &
\end{tabular}

经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|DEFINITION

在本节中，我们向广泛形式的博亦介绍两个新元素：机会移动和不完全信息。机会动作背后的想法是模拟由外力引入游戏的随机性 “nature”那不 是球员之一。不完美的信息模拟了玩家没有观察到过去发生的一切的情况。我们将把自己限制在完美回忆的游戏中: 玩家不会忘记他们过去所做 的任何观察。为了简化问题，我们不允许同时移动 ${ }^9$.
在火车检查游戏中，乘客是富人还是穷人的选择是随机移动的一个例子。火车公司在不知道乘客决定的情况下决定进行检查这一事实意味着这是 一个不完全信息的博娈。 Section 2.4, Z又是终端历史，并且 $\mathscr{I}$ 是非终结历史的划分 $H \backslash Z$ 这样，对于所有 $J \in \mathscr{I}$ 和 $h_1, h_2 \in J$, 它认为 $A\left(h_1\right)=A\left(h_2\right)$. 因此我们定义可以 定义 $A: \mathscr{I} \rightarrow A$ 经过 $A(J)=A(h)$ 在哪里 $h \in J$ 是任意的。我们用 $J(h)$ 分区元素 $J \in \mathscr{I}$ 包含 $h \in H \backslash Z$
$P: \mathscr{I} \rightarrow N \cup c$ 为每个非终端历史分配一个玩家，或者 $c$, 表示机会移动。我们有时认为机会动作属于机会玩家 $c_{\text {。 }}$
什么时候 $P(J)=i$ 我们说 $J$ 是玩家的信息集 $i$. 玩家信息集的收集 $i$ 表示为 $\mathscr{I}i=P^{-1}(i)$ 并被称为 $i$ 的信息分区。 让 $A_c=\prod{J \in P^{-1}(c)} A(J)$ 是机会玩家可用的所有动作集的产物。 $\sigma_c$ 是一个产品分布 $A_c$. 那是，
$$
\sigma_c=\prod_{J \in P^{-1}(c)} \sigma_c(\cdot \mid J),
$$
在哪里 $\sigma_c(\cdot \mid J)$ 是概率分布 $A(J)$ ，信息集上可用的动作集 $J$.

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。