如果你也在 怎样代写电磁学Electromagnetism PHYS404这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。电磁学Electromagnetism是物理学的一个分支，涉及到对电磁力的研究，这是一种发生在带电粒子之间的物理作用。电磁力是由电场和磁场组成的电磁场所承载的，它是诸如光这样的电磁辐射的原因。它与强相互作用、弱相互作用和引力一起，是自然界的四种基本相互作用（通常称为力）之一。在高能量下，弱力和电磁力被统一为单一的电弱力。
电磁学Electromagnetism是以电磁力来定义的，有时也称为洛伦兹力，它包括电和磁，是同一现象的不同表现形式。电磁力在决定日常生活中遇到的大多数物体的内部属性方面起着重要作用。原子核和其轨道电子之间的电磁吸引力将原子固定在一起。电磁力负责原子之间形成分子的化学键，以及分子间的力量。电磁力支配着所有的化学过程，这些过程是由相邻原子的电子之间的相互作用产生的。电磁学在现代技术中应用非常广泛，电磁理论是电力工程和电子学包括数字技术的基础。
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物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Salt Binding
In cells, many aspects of biological molecules involve recognition of one molecule by another. For instance, binding of RNA polymerase to DNA promotor sites, receptors binding to their ligands, protein-membrane binding, and protein-protein binding.
The surface charge distribution at these macromolecules plays an important role in determining specificity of these interactions and their strength. The importance of electrostatics in macromolecular binding is observed in vitro experiments because such interactions are almost strongly dependent on the concentration of ions in the solution in which they are measured. For example, protein-DNA binding interactions is affected by salt. In particular, regulatory proteins transcription factors binding to DNA is modulated by salt concentration.
One can explain that the ions in salty solutions assemble in a screening cloud around macromolecules that have the potential to bind. When the reaction binding occurs, then ions of the screening clouds release, and hence that results in an increase of entropy. Secondly, increasing ion concentration, the ions can interact with receptor and so they compete with ligand.
The equilibrium or dissociation constants can lead toward understanding of charge state of macromolecules in solutions. We need to discuss the electrostatics to understand the macroscopic level. The charges in solution move around. The extent to which charges leave their macromolecular hosts is dictated by the competition between energy and entropy. The energy of a positive charge and negative charge favors the reduction of separation, that is, the binding of the charges with opposite sign of the charges. On the other hand, the entropic contribution favors the charges being separated and moving freely in a solution, and hence it drives the system to the charge liberation.
In Fig. 11.2 are shown two interacting charges $q_1$ and $q_2$ in a medium with dielectric constant $\varepsilon$. The size of charges $d_1$ and $d_2$ are such that $d_1, d_2 \ll r$, where $r$ is their separation; therefore, the charges are point-like charges. The magnitude of force between the charges is given as
$$
F=\frac{1}{4 \pi \varepsilon_0 \varepsilon} \frac{q_1 q_2}{r^2}
$$
物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Energy Cost of Assembling a Collection of Charges
Cells spend a great amount of energy in moving charges around. Understanding the energetics associated with charge management, we discuss energy associated with a charge distribution. For that, we calculate the work done to bring isolated charges from infinity, where they do not interact, to a form, such as their distribution in a macromolecular configuration, where they interact with each other. If the electrical energy is positive, then an external agent is doing work to bring charges together; otherwise, it is the system of charges that is doing work.
Consider the potential electrical energy of the spherical ball of radius $R$ and charge $Q$ uniformly distributed, as shown in Fig. 11.5, immersed in a medium with dielectric constant $\varepsilon$. For that, we calculate the work done to assemble the ball. First, we divide the sphere into spherical shells of thickness $d r$ and charge $d q$, and then calculate the work done to bring together these spherical shells.
The potential electrical energy to bring a shell of thickness $d r$ and charge $d q$ from infinity to a sphere of radius $r$ and charge $q$ uniformly distributed (see also Fig. 11.5) is given as
$$
d U_{\mathrm{elec}}=\phi(r) d q
$$
where the scalar electric potential is given as
$$
\phi(r)=\int_r^{\infty} \frac{q}{4 \pi \varepsilon_0 \varepsilon r^2} d r
$$
After integration in Eq. (11.41), we obtain
$$
\phi(r)=\frac{q}{4 \pi \varepsilon_0 \varepsilon r}
$$
电磁学代写
物理代写|电磁学代写ELECTROMAGNETISM代考|SALT BINDING
在细胞中，生物分子的许多方面都涉及一个分子被另一个分子识别。例如，RNA 聚合酶与 DNA 启动子位点的结合、受体与其配体的结合、蛋白质 与膜的结合以及蛋白质与蛋白质的结合。
这些大分子的表面电荷分布在确定这些相互作用的特异性及其强度方面起着重要作用。在体外实验中观察到静电在大分子结合中的重要性，因为 这种相互作用几乎强烈依赖于测量它们的溶液中的离子浓度。例如，蛋白质-DNA结合相互作用会受到盐的影响。特别是，与DNA结合的调节蛋白 转录因子受盐浓度调节。
人们可以解释，盐溶液中的离子聚集在有可能结合的大分子周围的屏蔽云中。当发生反应结合时，屏蔽云的离子就会释放，从而导致嫡增加。其 次，增加离子浓度，离子可以与受体相互作用，从而与配体竞争。
平衡或解离常数可以帮助理解溶液中大分子的电荷状态。我们需要讨论静电学来理解宏观层面。溶液中的电荷四处移动。电荷离开其大分子宿主 的程度取决于能量和樀之间的竞争。正电荷和负电荷的能量有利于减少分离，即电荷符号相反的结合。另一方面，嫡的贡献有利于电荷在溶液中 分离和自由移动，因此它推动系统释放电荷。
在图 11.2 中显示了两个相互作用的电荷 $q_1$ 和 $q_2$ 在具有介电常数的介质中 $\varepsilon$. 收费规模 $d_1$ 和 $d_2$ 是这样的 $d_1, d_2 \ll r$ ，在哪里 $r$ 是他们的分离；因此， 电荷是点状电荷。电荷之间的力的大小为
$$
F=\frac{1}{4 \pi \varepsilon_0 \varepsilon} \frac{q_1 q_2}{r^2}
$$
物理代写|电磁学代写ELECTROMAGNETISM代 考|ENERGY COST OF ASSEMBLING A COLLECTION OF CHARGES
细胞花费大量能量来移动电荷。了解与电荷管理相关的能量学，我们讨论与电荷分布相关的能量。为此，我们计算了将无穷大的孤立电荷（它们 不相互作用) 转化为一种形式 (例如它们在大分子配置中的分布，它们相互作用) 所做的功。如果电能是正的，那么外部因素正在做功将电荷聚 集在一起；否则，是收费系统在起作用。
考虑半径为 $R$ 并充电 $Q$ 均匀分布，如图11.5所示，浸没在具有介电常数的介质中 $\varepsilon$. 为此，我们计算组装球所做的工作。首先，我们将球体分成厚度 为 $d r$ 并充电 $d q$ ，然后计算将这些球壳聚集在一起所做的功。
带壳厚度的潜在电能 $d r$ 并充电 $d q$ 从无穷大到半径球体 $r$ 并充电 $q$ 均匀分布 seealsoFig. 11.5给出为
$$
d U_{\text {elec }}=\phi(r) d q
$$
其中标量电势为
$$
\phi(r)=\int_r^{\infty} \frac{q}{4 \pi \varepsilon_0 \varepsilon r^2} d r
$$
在 Eq. 中整合后。11.41，我们获得
$$
\phi(r)=\frac{q}{4 \pi \varepsilon_0 \varepsilon r}
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
