计算机代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|CS5670 Vision as a set of inverse problems. Regularization

如果你也在 怎样代写计算机视觉Computer Vision CS5670这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。计算机视觉Computer Vision是人工智能（AI）的一个领域，使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获得有意义的信息–并根据这些信息采取行动或提出建议。如果说人工智能使计算机能够思考，那么计算机视觉则使它们能够看到、观察和理解。

计算机视觉Computer Vision任务包括获取、处理、分析和理解数字图像的方法，以及从现实世界中提取高维数据以产生数字或符号信息，例如以决策的形式。这里的理解意味着将视觉图像（视网膜的输入）转化为对思维过程有意义的世界描述，并能引起适当的行动。这种图像理解可以被看作是利用借助几何学、物理学、统计学和学习理论构建的模型将符号信息从图像数据中分离出来的过程。

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计算机代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|Vision as a set of inverse problems. Regularization

Many goals of vision can be described as “inverse problems,” because inferences from data are needed to derive models of the world properties that projected those image data. Such inverse problems are formally ill-posed. A powerful way to overcome the inherently ill-posed nature of many visual tasks is to re-formulate, or regularise them as optimisation problems, which can be approached essentially as problems of calculus because the solution to the task corresponds to finding an extremum. The method involves specifying some functional (typically an integral operator) consisting of two terms:

1. a “data” term, in which image parameters are represented;
2. a “smoothness” (or regularisation) term, embodying world constraints.
   These two terms are combined by some weighting parameter $\lambda$ specifying their relative importance, i.e. the degree to which either the data dominates, or the background assumptions dominate, the solution.

The goal of detecting faces and recognizing their identity has long been one of the “Holy Grail” problems in computer vision. It is a hard problem for all of the reasons we have encountered that generally make computer vision hard:

• Faces are surfaces on 3D objects (heads). Therefore the images they project depend on the perspective angle between object and camera, the rotation of the object around its own axes, and the illuminant.
• Facial surfaces have relief, and so parts (e.g. noses) can occlude other parts. Hair can also create random occlusions and shadows.
• Surface relief causes shading and shadows to depend upon the angle of the illuminant, and whether it is an extended or a point source.
• Faces have variable specularity (dry skin may be Lambertian, oily or sweaty skin may be specular). As always, this confounds the interpretation of the reflectance map.
• Parts of faces can move around relative to other parts (eye movements; lip movements; eyebrows and winks).
• Humans put things on their faces (e.g. glasses, cosmetics, cigarettes) and change their facial hair (moustaches, eyebrows). They also use their faces as organs of expression, and so the surface isn’t even rigid. (Ideally one would like not only to be able to detect and recognize faces, but also to interpret and classify their expressions.)

计算机代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|Issues in detecting, recognising, and interpreting faces

As usual, this domain of computer vision raises questions such as:

1. What is the best representation to use for faces?
2. Must this be treated as a 3D (object-based) or 2D (image-based) problem?
3. How can invariances to size (hence distance), location, pose, and angle of view be achieved? (A face should acquire the same representation under such transformations, for matching purposes.)
4. What are the generic (i.e. universal) properties of all faces that we can rely upon, in order to reliably detect the presence of a face?
5. What are the particular features that we can rely upon to recognize the identity of any given face?
6. What is the best way to handle “integration of evidence,” and incomplete information, and to make decisions under uncertainty?
7. How can we handle the transformations that can occur in a given person’s face, either through natural, or unnatural means?

计算机视觉代写

计算机代写|计算机视觉代写COMPUTER VISION代考|VISION AS A SET OF INVERSE PROBLEMS. REGULARIZATION

许多视觉目标可以描述为“逆向问题”，因为需要从数据中推断出投影这些图像数据的世界属性模型。这样的反问题在形式上是病态的。克服许多 视觉任务固有的病态性质的一种有效方法是将它们重新表述或规范化为优化问题，这些问题本质上可以作为微积分问题来处理，因为任务的解决 方案对应于寻找极值。该方法涉及指定一些功能typicallyanintegraloperator 由两个术语组成:

1. “数据”项，其中表示图像参数；
   2.一个“平滑度”orregularisation术语，体现了世界的约束。 这两项由一些加权参数组合 $\lambda$ 指定它们的相对重要性，即数据主导或背景假设主导解决方案的程度。
   长期以来，检测人脸并识别其身份的目标一直是计算机视觉领域的“圣杯”问题之一。由于我们遇到的所有通常使计算机视觉困难的原因，这是一 个难题:

• 面是 3D 对象的表面heads. 因此，它们投射的图像取决于物体和相机之间的透视角、物体绕其自身轴的旋转以及光源。
• 面部表面有浮雕等部位e.g.noses 可以遮挡其他部分。头发还可以产生随机遮挡和阴影。
• 表面起伏导致阴影和阴影取决于光源的角度，以及它是扩展光源还是点光源。
• 面孔具有可变的镜面反射dryskinmaybeLambertian, oilyorsweatyskinmaybespecular.一如既往，这混淆了反射图的解释。
• 面部的一部分可以相对于其他部分四处移动eyemovements; lipmovements; eyebrowsandwinks.
• 人类把东西放在脸上e.g.glasses, cosmetics, cigarettes并改变他们的面部毛发moustaches, eyebrows. 他们也用他们的脸作为表达器 官，所以表面甚至不是僵硬的。
  Ideallyonewouldlikenotonlytobeabletodetectandrecognize faces, butalsotointerpretandclassi fytheirexpressions.

计算机代写|计算机视觉代写COMPUTER VISION代 考|ISSUES IN DETECTING, RECOGNISING, AND INTERPRETING FACES

像往常一样，这个计算机视觉领域提出了以下问题:

1. 用于人脸的最佳表示是什么?
2. 必须将其视为 3Dobject – based或二维 image – based问题?
3. 尺寸不变性如何hencedistance、位置、姿势、视角如何实现?
   Afaceshouldacquirethesamerepresentationundersuchtransformations, formatchingpurposes.
4. 通用的有哪些i.e. universal我们可以依赖的所有面部的属性，以便可靠地检测面部的存在?
5. 我们可以依靠哪些特定特征来识别任何给定面孔的身份?
6. 处理“证据整合”和不完整信息以及在不确定情况下做出决策的最佳方式是什么?
7. 我们如何处理通过自然或非自然方式发生在给定人脸上的变化?

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。