如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECON90022这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Nash Bargaining Solution

We commence with the Nash bargaining solution as defined in Chap. 4 in Sect. 4.1.1, for a two-player cooperative game. We now at this point just require assurance that the bargaining solution holds when the number of players exceeds 2 . The solution concept does, in fact, hold. It does not face major changes when extended to a game with more than two players. Hence, the Nash bargaining solution is the vector, $u \in \mathbb{R}^n$, that maximizes the Nash product $\max {u_i} N(u)=\prod{i=1}^n\left(u_i-\overline{u_i}\right)$, s.t. $u_i>\overline{u_{u_{u_i}}} N$, $\forall i=1,2, \ldots, n$. Where $u_i$ is the payoff to player $i$ from the sharing of benefits from the Grand Coalition and $\bar{u}_{\imath}$ is the Threat Point or disagreement point that will occur if no agreement is formed. From this it follows that the Nash fair allocation rule extends to all cases in which the game has more than two players. The benefits from cooperation are to be allocated on an equal basis.

The Shapley value is a sharing rule based on the original contribution of Shapley (1953). The Shapley value is the first value function for a $n$-player c-game to be defined by axioms. The Shapley value assigns a value to each player which depends on his potential to change the value of the coalition by joining or leaving it. Said differently, the Shapley value can be interpreted as each member’s expected marginal contribution to any coalition $S$. The Shapley value is an imputation that satisfies three axioms (1) it is additive, (2) it is symmetric and (3) it is resistant to a dummy player, where a dummy player is defined as a player that does not contribute to the coalition worth by joining the coalition. For a description of these three axioms please refer to the appendix. The special feature of the Shapley value is that it is defined with reference to other games, and not a single game in isolation since it is determined by the player’s marginal contribution to possible coalitions he/she can be a member of. The Shapley value is a function that assigns a unique feasible payoff profile to each $\langle N, v\rangle$. The Shapley value for player $i$ is defined as follows:
$$
\psi_i(\langle N, v\rangle)=\frac{1}{N !} \sum_{S \in K, i \in S}(|N|-|S|) !(|S|-1) !(v(S)-v(S \backslash{i}),
$$
where $K$ is the set of all the possible coalitions, $|N|$ is the number of players in the game, $|S|$ is the number of players in coalition $S$, and $S \backslash{i}$ is coalition $S$ without player $i$.

经济代写|博弈论代考Game theory代写|The Nucleolus

The nucleolus is a single point in the core with the property that it minimizes the maximum dissatisfaction. It is the lexicographic centre of the core and is the imputation that maximizes the minimum gain to any possible coalition. Calculating the nucleolus requires defining the reasonable set, the excess function, and the core and then determining the nucleolus. In this section, these elements are briefly described, the appendix allows for more details on the elements.
Reasonable Set
The reasonable set is a set of imputations usually determined as a fair distribution of benefits. It is determined by the set of imputations $X$ in Definition 5.3 with the constraint that no player receives more than what the player contributes to the coalition.
$x_i \leq \max _{T \in \Pi^i}{v(T)-v(T-{i})}$, where $\Pi^i={S \mid i \in S \wedge S \subseteq N}$ and $N={1,2, \ldots, n}$.
Thus, a fair allocation which ensures that no one receives more than the maximum they contribute to the Grand Coalition.

Based on the reasonable set, the excess is defined as the difference between the fraction of the benefits of cooperation that $S$ can obtain for itself (from the normalized $c$-function) and the fraction of the benefits of cooperation that $x$ allocates to $S$. The excess is thus
$$
e(S, x)=v(S)-\sum_{i \in S} x_i
$$
The Core
The excess is useful for defining the core. The modern concept of the core was introduced by Gillies (1953). The core is a set of feasible imputations which cannot be improved by any coalition. The core is defined by the excess being negative and is added as a condition to the reasonable set. It is the imputations that are preferred to any other coalitions, e.g. ensures that every coalition receives less benefits than the Grand Coalition, $C^{+}(0)={x \in X \mid e(S, x) \leq 0, \forall S}$. The core may be empty. If the nucleolus exists, it is always in the core. The same is not true for the Shapley value.

博弈论代写

经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|NASH BARGAINING SOLUTION

我们从第 1 章中定义的纳什讨价还价解决方案开始。4 节。4.1.1，对于两人合作博恋。我们现在只需要保证当玩家数量超过 2 时讨价 还价的解决方案成立。事实上，解决方案的概念确实成立。当扩展到有两个以上玩家的游戏时，它不会面临重大变化。因此，纳什 讨价还价的解决方案是向量， $u \in \mathbb{R}^n$, 最大化纳什积 $\max u_i N(u)=\prod i=1^n\left(u_i-\overline{u_i}\right)$ ，英石 $u_i>\overline{u_{u_{u_i}}} N, \forall i=1,2, \ldots, n$. 在 哪里 $u_i$ 是玩家的收益 $i$ 从联盟的利益分享和 $\bar{u}_i$ 是如果没有形成协议将出现的威胁点或分歧点。由此可知，纳什公平分配规则适用于 游戏中有两个以上玩家的所有情况。合作收益要平等分配。

Shapley值是基于Shapley原创贡献的共享规则1953. Shapley 值是 a 的第一个值函数 $n$-player c-game 由公理定义。Shapley 值为每个参 与者分配一个值，该值取决于他通过加入或离开联盟来改变联盟价值的潜力。换句话说， Shapley 值可以解释为每个成员对任何联盟 的预期边际贡献 $S$. Shapley 值是满足三个公理的归因 1 它是添吅剂， 2 它是对称的并且 3 它对虚拟玩家具有抵抗力，其中虚拟玩家被定 义为不通过加入联盟而对联盟价值做出贡献的玩家。关于这三个公理的描述请参考附录。Shapley 值的特殊之处在于它是参考其他博 亦定义的，而不是孤立的单个博恋，因为它取决于玩家对他/她可以加入的可能联盟的边际贡献。Shapley 值是一个函数，它为每个 对象分配一个唯一的可行收益曲线 $\langle N, v\rangle$. 玩家的 Shapley 值 $i$ 定义如下:
$$
\psi_i(\langle N, v\rangle)=\frac{1}{N !} \sum_{S \in K, i \in S}(|N|-|S|) !(|S|-1) !(v(S)-v(S \backslash i),
$$
在哪里 $K$ 是所有可能联盟的集合， $|N|$ 是游戏中玩家的数量， $|S|$ 是联盟中玩家的数量 $S ，$ 和 $S \backslash i$ 是联盟 $S$ 没有播放器 $i$.

经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|THE NUCLEOLUS

核仁是核心中的一个点，具有将最大不满最小化的特性。它是核心的字典中心，是使任何可能的联盟的最小收益最大化的归责。计 算核仁需要定义合理集、超量函数、核，然后确定核仁。在本节中，对这些元素进行了简要媌述，附录提供了有关这些元素的更多 详细信息。
合理集
合理集是通常确定为利益公平分配的一组估算。它由一组搜补诀定X在定义 5.3中，约束条件是没有玩家获得的收益超过玩家对联盟 的贡献。 $x_i \leq \max {T \in \Pi^i} v(T)-v(T-i)$ ，在哪里 $\Pi^i=S \mid i \in S \wedge S \subseteq N$ 和 $N=1,2, \ldots, n$. 因此，公平的分唃保梠洧人获得超过他们为大联盟贡献的最大数额。 基于合理集，超额被定义为合作利益的分数之间的差异 $S$ 可以自己获得fromthenormalized $\$ c \$-f u n c t i o n$ 以及合作收益的一部 分 $x$ 分配给 $S$. 因此，多余的是 $$ e(S, x)=v(S)-\sum{i \in S} x_i
$$
核心
多余部分对于定义核心很有用。核心的现代概念由 Gillies 引入1953. 核心是一组可行的归因，任何联盟都无法对其进行改进。核心由 负数定义，并作为条件添加到合理集合中。这是比任何其他联盟更受欢迎的归责，例如确保每个联盟获得的利益都少于大联盟， $C^{+}(0)=x \in X \mid e(S, x) \leq 0, \forall S$. 核心可能是空的。如果核仁存在，它总是在核心中。Shapley 值并非如此。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。