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数据库Database不仅在许多应用程序中发挥作用，而且经常发挥关键作用。如果数据没有正确存储，它可能会损坏，程序将无法有意义地使用它。如果数据组织不当，程序可能无法在合理的时间内找到所需的数据。
除非数据库安全有效地存储其数据，否则无论系统的其余部分设计得多么好，应用程序都将是无用的。
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计算机代写|数据库代考Database代考|Putting It Together
Figure 5.4 shows a simple representation of a CUSTOMER class that demonstrates these notational features.
A big box surrounds the whole class definition. The class name, CUSTOMER, goes at the top.
CustomerId is a simple attribute that is used to identify customers, so it gets the ID notation. CustomerId values are unique so the ID is underlined. This value is required and a customer can have only one ID, so its cardinality is 1.1 .
Users sometimes want to search for customers by name, so the Name attribute is also an identifier. It is possible that two customers could have the same name, however, so here ID isn’t underlined.
The CUSTOMER class includes address information stored in the Addresses group attribute. Each address has the attributes AddressType (this will be something like Shipping or Billing), street, Suite, City, State, and zipcode. All of these except suite are required and can hold only one value, so they have cardinality 1.1 . The suite attribute is optional, so its cardinality is 0.1 . Lines show the attributes contained inside the Addresses value. The $1 . N$ to the lower right of the group indicates that a CUSTOMER object must have one or more Addresses values (each containing a Street, maybe suite, City, state, and zipcode).
Finally, the class has two object attributes named CONTACT and ORDER. The CONTACT attribute represents one or more contact people for the customer. The box around the attribute tells you that this is an object attribute. Its cardinality $1 . \mathrm{N}$ indicates that the CUSTOMER must have at least one contact.
The ORDER attribute represents the orders placed by this customer. You might think that this should have cardinality 1.N. After all, why would you need a customer who doesn’t place any orders? However, when you first create a customer record it will have no associated orders, so we should allow that. You might also want to be able to make a customer record in anticipation of future orders. For both of those reasons, this design sets the cardinality of ORDER to $0 . \mathrm{N}$.
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Sometimes, it is useful to define different views into the same data. For example, consider the kinds of information a company typically tracks for its employees. That information might include:
Normal contact information such as name, address, phone number, and next of kin
Work-related contact information such as title, office number, extension, pager number, and locker number at the country club (if you’re an executive)
Confidential salary information, including your complete salary and annual bonus history
Other confidential information such as your stock plan and $401 \mathrm{~K}$ program participation, insurance selections, annual performance reviews, and golf handicap (with and without witnesses)
Some of this information, such as your name and title, is freely available to anyone who wants it.
Other semi-public information is available to anyone within the company but not outside the company. (Many companies worry that executive recruiters with the company phonebook could steal employees away with all of their valuable skills and the proprietary information locked inside their heads.) This information includes your office number, extension, project history, and birth date (excluding the year). It does not include your home address, annual performance reviews, salary history, or other financial data.
Other more sensitive information should be available to your manager and other superiors but not to the general population of coworkers. This information includes such things as your annual performance reviews and work history. However, your manager does not need to know how much you are having deducted for retirement contributions, whether you participate in the company stock plan, whether you are deducting the extra $\$ 750$ a month for the dental plan, and the amount garnished from your wages to pay off your outstanding Pokémon debt. Those sorts of information should be hidden from your manager. (Depending on the way your company is structured, your manager might not even need to know your salary.)
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图5.4显示了CUSTOMER类的一个简单表示，它演示了这些符号特性。
一个大框围绕着整个类定义。类名CUSTOMER位于顶部。
CustomerId是一个用于标识客户的简单属性，因此它具有ID表示法。CustomerId值是唯一的，因此该ID加了下划线。这个值是必需的，一个客户只能有一个ID，所以它的基数是1.1。
用户有时希望按名称搜索客户，因此name属性也是一个标识符。然而，两个客户可能有相同的名字，所以这里的ID没有下划线。
CUSTOMER类包括存储在Addresses组属性中的地址信息。每个地址都有属性AddressType(类似于Shipping或Billing)、街道、套房、城市、州和邮政编码。除了suite之外，所有这些都是必需的，并且只能保存一个值，因此它们具有基数1.1。suite属性是可选的，所以它的基数是0.1。行显示了Addresses值中包含的属性。1美元。该组右下角的N$表示CUSTOMER对象必须具有一个或多个Addresses值(每个值包含Street、suite、City、state和zipcode)。
最后，这个类有两个对象属性，分别是CONTACT和ORDER。CONTACT属性表示客户的一个或多个联系人。属性周围的方框告诉您这是一个对象属性。它的基数是1。\mathrm{N}$表示CUSTOMER必须至少有一个联系人。
ORDER属性表示该客户下的订单。你可能认为它的基数应该是1。毕竟，您为什么需要一个不下任何订单的客户呢?但是，当您第一次创建客户记录时，它将没有关联的订单，因此我们应该允许这样做。您可能还希望能够创建客户记录，以预测未来的订单。出于这两个原因，这种设计将ORDER的基数设置为$0。\ mathrm {N} $。
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有时，在相同的数据中定义不同的视图是有用的。例如，考虑公司通常为其员工跟踪的信息类型。这些资料可能包括:
正常的联系信息，如姓名、地址、电话号码和近亲
与工作相关的联系信息，如头衔、办公室号码、分机、寻呼机号码和乡村俱乐部的储物柜号码(如果你是高管)
保密的薪资信息，包括你完整的薪资和年度奖金历史
其他机密信息，如您的股票计划和401美元计划参与情况、保险选择、年度绩效评估和高尔夫差点(有或没有证人)
其中一些信息，比如你的名字和头衔，是免费提供给任何想要的人的。
其他半公开的信息对公司内部的任何人都开放，但对公司外部的人则不开放。(许多公司担心，拥有公司电话簿的高管招聘人员可能会把员工偷走，而他们所有的宝贵技能和专有信息都锁在了他们的脑海里。)这些信息包括您的办公室号码、分机、项目历史和出生日期(不包括年份)。它不包括你的家庭住址、年度绩效评估、工资历史或其他财务数据。
其他更敏感的信息应该让你的经理和其他上级知道，但不要让普通同事知道。这些信息包括你的年度绩效评估和工作经历。然而，你的经理不需要知道你的退休供款扣除了多少，你是否参加了公司的股票计划，你是否扣除了每月额外的750美元用于牙科计划，以及从你的工资中扣除的用于偿还未偿还的poksammon债务的金额。这些信息应该对你的经理保密。(根据你所在公司的结构，你的经理甚至可能不需要知道你的薪水。)
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
