如果你也在 怎样代写数据库Database 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数据库Database可以成为一种强大的工具，它可以做计算机程序最擅长的事情:存储、操作和显示数据。
数据库Database不仅在许多应用程序中发挥作用，而且经常发挥关键作用。如果数据没有正确存储，它可能会损坏，程序将无法有意义地使用它。如果数据组织不当，程序可能无法在合理的时间内找到所需的数据。
除非数据库安全有效地存储其数据，否则无论系统的其余部分设计得多么好，应用程序都将是无用的。
数据库Database代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。 最高质量的数据库Database作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此数据库Database作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
同学们在留学期间，都对各式各样的作业考试很是头疼，如果你无从下手，不如考虑my-assignmentexpert™！
my-assignmentexpert™提供最专业的一站式服务：Essay代写，Dissertation代写，Assignment代写，Paper代写，Proposal代写，Proposal代写，Literature Review代写，Online Course，Exam代考等等。my-assignmentexpert™专注为留学生提供Essay代写服务，拥有各个专业的博硕教师团队帮您代写，免费修改及辅导，保证成果完成的效率和质量。同时有多家检测平台帐号，包括Turnitin高级账户，检测论文不会留痕，写好后检测修改，放心可靠，经得起任何考验！
计算机代写|数据库代考Database代考|Converting Semantic Object Models
Consider the simple semantic object model shown in Figure 5.26. A CusTomer object has one or more Addresses, one or more CONTACTS, and one or more ORDERs. The CONTACT class contains only simple attributes. The ORDER class contains a simple Date and a group attribute to hold information about Items ordered.
This model leads immediately to three relational tables: Customers, Contacts, and Orders.
If the semantic object model includes inheritance relationships, build a table for each of the object sets. Use the parent class’s primary key as a foreign key in the child class to connect the two in a one-to-one relationship. For example, if CUSTOMER inherits from PERsON, then add a PersonId field in the Customers table to associate the corresponding records in the two tables.
The CUSTOMER class’s CONTACT and ORDER attributes indicate that there should be a link from the Customers table to the Contacts and Orders tables. To do this, you can place foreign key fields in the Contacts and Orders tables to hold the CustomerId values of their corresponding Customer records. To make understanding the relational model easier, call those fields CustomerId so they match the name in the Customers table.
At this point, the relational model is practically finished. Only one little problem remains: a relational record cannot hold a potentially unlimited number of columns. In this example, a row in the Customers table cannot have an unlimited number of columns to hold multiple address values for every row. Similarly, the Orders table cannot have an unlimited number of columns to hold item data.
The solution is similar to the one used to allow a Customers record to correspond to multiple Contacts and Orders records. Create new tables to hold the repeated items. Then use foreign key fields to link those records back to their owning Customers and Orders records.
计算机代写|数据库代考Database代考|Converting ER Diagrams
Figure 5.29 shows an ER diagram that covers a situation similar to the one modeled by the semantic object model shown in Figure 5.26.
Each Customer entity has at least one Address, Contact, and order. Those are all participation constraints, so they are drawn with double lines.
The Address, Contact, and order entities are accessed through their corresponding Customer entities. That makes them weak entities, so they are drawn with thick rectangles and they have thick arrows pointing to their identifying relationships. (If you want to allow the users to search for orders directly, perhaps by an orderId, then order would not be a weak entity.)
The order entity must be associated with at least one Item, so it has a participation constraint drawn with a double line. The Item entity is weak, so it is drawn with a thick rectangle and uses a thick arrow to connect to its identifying relationship.
The entities in the ER diagram lead directly to the relational tables Customers, Addresses, Contacts, Orders, and Items.
To connect a weak entity with its owner, make sure the owner’s table has a primary key. Then add a foreign key field to the weak entity’s table that refers back to the owner’s primary key.
The resulting relational model is the same as the one generated by the semantic object model and is shown in Figure 5.27.
You can handle inheritance the same way you did for semantic object models. Build a table for each of the entities. Use the parent class’s primary key as a foreign key in the child class to connect the two in a one-to-one relationship. For example, if Politician inherits from Weasel, then add a WeaselId field in the Politicians table to link the corresponding records in the two tables.
As is the case when translating a semantic object model into a relational model, you will need to write down any extra conditions, constraints, or other information that is not completely captured by the model. See the end of the previous section for some examples of things you might want to write down.
数据库代考
计算机代写|数据库代考Database代考|Converting Semantic Object Models
考虑图5.26所示的简单语义对象模型。CusTomer对象有一个或多个address、一个或多个CONTACTS以及一个或多个ORDERs。CONTACT类只包含简单的属性。ORDER类包含一个简单的Date和一个group属性，用于保存订购项的信息。
这个模型直接导致三个关系表:Customers、Contacts和Orders。
如果语义对象模型包括继承关系，则为每个对象集构建一个表。使用父类的主键作为子类中的外键，以一对一的关系连接两者。例如，如果CUSTOMER继承自PERsON，那么在Customers表中添加PersonId字段，将两个表中相应的记录关联起来。
CUSTOMER类的CONTACT和ORDER属性表明应该有一个从Customers表到Contacts和Orders表的链接。为此，可以在Contacts和Orders表中放置外键字段，以保存相应Customer记录的CustomerId值。为了更容易理解关系模型，将这些字段称为CustomerId，以便它们与Customers表中的名称匹配。
至此，关系模型实际上已经完成了。只剩下一个小问题:关系记录不能容纳无限数量的列。在本例中，Customers表中的一行不能有无限数量的列来保存每行的多个地址值。类似地，Orders表不能有无限数量的列来保存项目数据。
该解决方案类似于用于允许客户记录对应多个联系人和订单记录的解决方案。创建新表来保存重复的项。然后使用外键字段将这些记录链接回它们自己的Customers和Orders记录。
计算机代写|数据库代考Database代考|Converting ER Diagrams
图5.29显示了一个ER图，它涵盖了类似于图5.26中所示的语义对象模型建模的情况。
每个Customer实体至少有一个Address、Contact和order。这些都是参与约束，所以用双线画出来。
Address、Contact和order实体可以通过它们对应的Customer实体来访问。这使它们成为弱实体，因此它们被用粗矩形绘制，并有粗箭头指向它们的识别关系。(如果您希望允许用户直接搜索订单，比如通过orderId，那么订单就不是弱实体。)
订单实体必须与至少一个Item相关联，因此它有一个用双线绘制的参与约束。Item实体是弱的，所以它被绘制成一个粗矩形，并使用粗箭头连接到它的标识关系。
ER图中的实体直接指向关系表Customers、Addresses、Contacts、Orders和Items。
要将弱实体与其所有者连接起来，请确保所有者的表有一个主键。然后将外键字段添加到弱实体的表中，该表引用所有者的主键。
得到的关系模型与语义对象模型生成的关系模型相同，如图5.27所示。
您可以像处理语义对象模型一样处理继承。为每个实体构建一个表。使用父类的主键作为子类中的外键，以一对一的关系连接两者。例如，如果Politician继承自Weasel，那么在Politician表中添加一个WeaselId字段来链接两个表中的相应记录。
与将语义对象模型转换为关系模型时的情况一样，您将需要写下模型未完全捕获的任何额外条件、约束或其他信息。请参阅上一节的末尾，了解一些您可能想要记录下来的示例。
计算机代写|数据库代考Database代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
