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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Wireless networks
It is evident today that wireless networks are only beginning to impact communications and computer networking. In a wireless network there are scheduling and routing decisions that are nearly identical to those faced in management of the Internet. The resources in a multiple-access wireless network include transmission power and bandwidth, as well as multiple paths between users and stations.
Wireless networks are subject to significant variability due to fading and path losses. Consequently, maximal transmission rates can be difficult to quantify, especially in a multi-user setting.
One significant difference between manufacturing and communication applications is that achievable transmission rates in a communication system depend upon the specific coding scheme employed. High transmission rates require long block-lengths for coding, which corresponds to long delays.
A second difference is that errors resulting from mutual interference from different users need not result in disaster, as would be the case in, say, transportation! Errors arising through collisions can be repaired through the miracle of coding, up to a point. These features make it difficult to quantify the capacity region in a communication networks, and wireless networks in particular.
数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Power distribution
Shown in Figure 1.4 is a map of the California transmission network, which is of course embedded within the highly complex North American power grid.
Regulation of power networks is further complicated by deregulation. Private power generators now provide a significant portion of electricity in the U.S., whose owners seek to extract the maximal profit from the utilities who serve as their clients. However, the transmission network remains regulated by independent system operators (ISOs) who attempt to distribute transmission access fairly, and maintain system reliability.
Among the stated goals of deregulation are increased innovation, efficiency of power procurement, and reliability of power delivery. The results are often disappointing:
(i) During the period of 2000-2001, utilities in California saw historic price fluctuations and rolling blackouts. Suspicion of price manipulation was confirmed following the release of phone conversations in which ENRON employees discuss shutting down power plants in order to drive up prices [450,94].
(ii) Reliability of the power grid is also dependent on the reliability of the electric transmission network. We are reminded of its importance by the major black-out of August 2003 that swept the North-eastern United States and parts of Canada [4, 172]. Similarly, wildfires in California in 2001 resulted in damaged transmission lines that subsequently drove up power prices. Private conversations between ENRON employees reveal that they predicted these natural events would lead to increased profits [94].
\text {in }}^c-p_{\text {out }}^c\right)^{-1}=\lambda\left(\eta_2+\frac{X_\lambda}{\eta_1}\right)
$$
(iii) A contributing factor to high power prices in California was the unusually hot and dry summer in 2000 [3]. This led to higher demand for power, and lower hydro-power reserves. In a decentralized setting it is difficult to ensure that alternate sources of power reserves will be made available in the face of unexpected environmental conditions.
Even under average conditions, price and demand for power are periodic, and both exhibit significant variability. This is illustrated in Figure 1.5 where demand and prices are plotted based on data collected in continental Europe during two weeks in 2003 [2]. The high volatility shown in these plots is typical behavior that has persisted for many years.
复杂网络代写
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今天很明显，无线网络对通信和计算机网络的影响才刚刚开始。在无线网络中，调度和路由决策与Internet管理中所面临的决策几乎相同。多址无线网络中的资源包括传输功率和带宽，以及用户和站点之间的多条路径。
由于衰落和路径损耗，无线网络受到显著的可变性的影响。因此，最大传输速率可能难以量化，特别是在多用户设置中。
制造和通信应用之间的一个显著区别是，通信系统中可实现的传输速率取决于所采用的特定编码方案。高传输速率需要较长的编码块长度，这对应于较长的延迟。
第二个区别是，来自不同用户的相互干扰造成的错误不一定会导致灾难，就像在交通运输中那样!在一定程度上，由于碰撞而产生的错误可以通过编码的奇迹来修复。这些特征使得在通信网络，特别是无线网络中难以量化容量区域。
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图1.4所示是加州输电网的地图，当然，它嵌入了高度复杂的北美电网。
由于放松管制，对电网的监管变得更加复杂。在美国，私人发电企业现在提供了相当一部分电力，这些企业的所有者试图从作为他们客户的公用事业公司那里榨取最大的利润。然而，传输网络仍然由独立的系统运营商(iso)监管，他们试图公平地分配传输接入，并保持系统的可靠性。
放松管制的既定目标包括增加创新、电力采购效率和电力输送的可靠性。结果往往令人失望:
(i) 2000-2001年期间，加州公用事业公司经历了历史性的价格波动和滚动停电。在安然员工讨论关闭发电厂以推高价格的电话谈话曝光后，价格操纵的嫌疑被证实[450,94]。
电网的可靠性也取决于输电网的可靠性。2003年8月席卷美国东北部和加拿大部分地区的大停电提醒了我们它的重要性[4,172]。类似地，2001年加州的野火导致输电线路受损，随后推高了电价。安然员工之间的私人谈话显示，他们预测这些自然事件将导致利润增加[94]。
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(3) 2000年异常炎热干燥的夏季是造成加州高电价的一个因素[3]。这导致电力需求增加，水电储备减少。在一个分散的环境中，很难确保在面对意外的环境条件时能够提供备用的电力储备。
即使在平均条件下，电力价格和需求也是周期性的，两者都表现出显著的可变性。如图1.5所示，需求和价格是根据2003年在欧洲大陆收集的两周数据绘制的[2]。这些图中显示的高波动性是持续多年的典型行为。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
