如果你也在 怎样代写描述统计学escriptive statistics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。描述统计学escriptive statistics一些常用于描述数据集的措施是中心趋势的措施和变异性或分散性的措施。中心趋势的衡量标准包括平均数、中位数和模式，而变异性的衡量标准包括标准差（或方差）、变量的最小值和最大值、峰度和偏度。
描述统计学escriptive statistics描述性统计（在计数名词的意义上）是对信息集合的特征进行定量描述或总结的总结性统计，而描述性统计（在大众名词的意义上）是使用和分析这些统计的过程。描述性统计与推断性统计（或归纳性统计）的区别在于其目的是对样本进行总结，而不是利用数据来了解数据样本所代表的人群。这通常意味着，描述性统计与推断性统计不同，不是在概率理论的基础上发展的，而且经常是非参数统计。 即使数据分析使用推理统计得出主要结论，描述性统计通常也会呈现出来。暴露组），以及人口学或临床特征，如平均年龄、每种性别的受试者比例、有相关并发症的受试者比例等。
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统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|BAR CHARTS
A bar chart is a bar graph for nominal-level, ordinal-level, and discrete ratio-level data (see Sections $2.4,2.5$, and $2.8$ ) that shows frequency, relative frequency, or percentage by the height of the bar and not by the bar’s area, and shows vagueness or discontinuities in the measurement scale by spaces between the bars.
The spacing between the bars-the fact that they are not touching-has significance. Such spacing indicates that the measurement variable is not continuous with uniform and standard reference units. The opposite also has meaning: When the bars are shown to be touching, in a form of bar graph called a histogram (see Section 5.3), it generally indicates that the measurement variable is continuous interval-level or ratio-level measurement.
There are no fixed rules for constructing the frequency scale on the $Y$ axis, but the following guidelines are suggested by statistics books.
(1) The length of the $Y$ axis should be roughly $60 \%-75 \%$ of the length of the $X$ axis.
(2) The frequency scale should start at the $X$ axis at zero and extend slightly above the highest category frequency.
(3) It is arbitrary how many numbers are used for the frequency scale and how it is subdivided, but generally there are anywhere from 2 to 20 equal-length subdivisions.
统计代写|描述统计学代写Descriptive statistics代考|HISTOGRAMS: GROUPED DATA
As grouped data, by definition (see Problem 4.14), is interval or ratio level, histograms should be used for continuous measurement variables. There is the usual problem with discrete ratio-level data (see Problem 5.9), but because the data is grouped it is suggested that histograms be used.
Each bar in a frequency histogram for grouped data represents frequency of a class. The base width of the bar, extending from the lower to upper boundaries of the class, represents class width, and if equal base widths (classes) are used, then the class frequency is proportional to both the area and the height of the bar. It is assumed that the values within a class are uniformly distributed across the bar width from boundary to boundary.
统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|POLYGONS: GROUPED DATA
It is assumed in the construction of a polygon for grouped data that all measurements within a class are at the class mark. Then, if all class widths are equal, a dot representing frequency, relative frequency, or percentage is placed above each class mark at the appropriate height on the vertical scale. The class dots are connected by straight lines, and thus as in Example $5.4$ the polygon connects the midpoints of the tops of adjacent histogram bars. The polygon is completed by extending it to the $X$ axis at both ends, assuming there are classes of the same width as in the distribution just below and above the histogram.
描述统计学代写
统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|BAR CHARTS
条形图是名义级别、序数级别和离散比率级别数据的条形图s和和小号和C吨一世这ns$2.4,2.5$,一种nd$2.8$它通过条形的高度而不是条形的面积显示频率、相对频率或百分比，并通过条形之间的空间显示测量尺度的模糊性或不连续性。
条之间的间距——它们不接触的事实——具有重要意义。这种间距表明测量变量与统一和标准参考单位不连续。相反的也有含义：当条形图显示为相互接触时，以条形图的形式称为直方图s和和小号和C吨一世这n5.3，一般表示测量变量为连续区间水平或比率水平测量。
频率尺度的构建没有固定的规则是轴，但统计书籍建议遵循以下准则。
1的长度是轴应该大致60%−75%的长度X轴。
2频率范围应从X轴为零并略高于最高类别频率。
3频率标度使用多少数字以及如何细分是任意的，但通常有 2 到 20 个等长细分。
统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|HISTOGRAMS: GROUPED DATA
作为分组数据，根据定义s和和磷r这bl和米4.14, 是区间或比率水平，直方图应用于连续测量变量。离散比率级数据通常存在问题s和和磷r这bl和米5.9，但由于数据是分组的，因此建议使用直方图。
分组数据的频率直方图中的每个条形代表一个类的频率。条的基本宽度，从类的下边界延伸到上边界，表示类宽度，如果基本宽度相等Cl一种ss和s使用，则类频率与条形的面积和高度成正比。假设类中的值从边界到边界均匀分布在条形宽度上。
统计代写|描述统计学代写DESCRIPTIVE STATISTICS代考|POLYGONS: GROUPED DATA
在为分组数据构建多边形时，假设一个类内的所有测量值都在类标记处。然后，如果所有类的宽度都相等，则表示频率、相对频率或百分比的点将放置在每个类标记上方垂直刻度上适当高度的位置。类点由直线连接，因此如示例5.4多边形连接相邻直方图条顶部的中点。多边形通过将其扩展到X两端的轴，假设在直方图下方和上方的分布中存在宽度相同的类。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
