统计代写|r语言代考r project代写|Replication of Findings in Published Analyses

如果你也在 怎样代写r语言r project这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。r语言r projectR是一种用于统计计算和图形的编程语言，由R核心团队和R统计计算基金会支持。R由统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，在数据挖掘者和统计学家中被用于数据分析和开发统计软件。用户已经创建了软件包来增强R语言的功能。根据用户调查和对学术文献数据库的研究，R是数据挖掘中最常用的编程语言之一。截至2022年3月，R在衡量编程语言普及程度的TIOBE指数中排名第11位。

r语言r project官方的R软件环境是GNU软件包中的一个开源自由软件环境，在GNU通用公共许可证下提供。它主要是用C、Fortran和R本身（部分自我托管）编写的。预编译的可执行文件提供给各种操作系统。R有一个命令行界面。也有多个第三方图形用户界面，如RStudio，一个集成开发环境，和Jupyter，一个笔记本界面。

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统计代写|r语言代考r project代写|What Explains the Geographic Spread of Militarized Interstate Disputes? Replication and Diagnostics of Braithwaite (2006)

In this section, we will replicate and diagnose some key findings in the Braithwaite study following detailed procedures. The process integrates a lot of the lessons we have learned so far in previous chapters and demonstrates how to take a published analysis, understand its internal logic, and replicate and diagnose its key findings.
In this chapter, we will aim to achieve the following objectives:

1. Identify Braithwaite’s research question, motivation, and testable hypotheses.
2. Identify the population regression model underlying the research hypotheses and the empirical measures of the variables.
3. Specify the sample model and discuss the author’s logic of statistical inference.
4. Obtain the author’s dataset, import it into $\mathrm{R}$, and check the imported data to ensure that it corresponds to the one reported in the paper.
5. Replicate the model estimation using the author’s statistical procedures.
6. Conduct diagnostic tests and robustness checks to examine whether the author’s findings are sensitive to various assumption violations such as heteroskedastic error variance discussed in Chapter 4 .
7. Report and discuss the results from replication and diagnostic estimations.

统计代写|r语言代考r project代写|Research Question and Hypotheses

In an article entitled “The Geographic Spread of Militarized Disputes,” published in the Journal of Peace Research, Alex Braithwaite (2006) seeks to explain the geographic spread of Militarized Interstate Disputes (MID). The research question is: Why do some international conflicts spread geographically more than others? Braithwaite (2006) argues that the geographic attributes of the conflict location, the characteristics of the belligerents, and the issues at dispute provide answers to the research question. Based on his argument, Braithwaite specifies the following testable hypotheses:

• H1: Territorial disputes are more spread out than non-territorial disputes.
• H2: Disputes in countries with valuable natural resources are more spread out than those in other countries.
• H3: Disputes in areas of passable terrain are more spread out than those in areas of impassable terrain.
• H4: Disputes between geographically large states are more spread out than those between small or between large and small states.
• H5: Disputes between states sharing a vital border are more spread out than those between states not sharing a vital border.

统计代写|R语言代考R PROJECT代写|Underlying Population Regression Model

The underlying population regression model, motivated by the preceding theoretical expectations, is not explicitly specified by Braithwaite but can be easily specified as follows:

Spread $=\beta_{0}+\beta_{1}$ Territory $+\beta_{2}$ Resources $+\beta_{3}$ Mountain $+\beta_{4}$ Forest $+\beta_{5}$ Ocean
$+\beta_{6}$ Size of States $+\beta_{7}$ VitalBorder $+\beta_{8}$ Control variable $+\epsilon$
According to Braithwaite, the dependent variable, spread, is a circular area measured in squared kilometers, log transformed. The key independent and control variables are on the right-hand side, with all the $\beta$ s indicating the marginal effects of respective right-hand side variables. Drawn from the article, the key independent variables, their measurements, and expected effects are as follows in Table 7.1.

R语言代写

统计代写|R语言代考R PROJECT代写|WHAT EXPLAINS THE GEOGRAPHIC SPREAD OF MILITARIZED INTERSTATE DISPUTES? REPLICATION AND DIAGNOSTICS OF BRAITHWAITE 2006

在本节中，我们将按照详细程序复制和诊断 Braithwaite 研究中的一些关键发现。该过程整合了我们迄今为止在前几章中学到的许多经验教训，并展示了如何进行已发表的分析、理解其内部逻辑以及复制和诊断其关键发现。
在本章中，我们将致力于实现以下目标：

1. 确定布雷思韦特的研究问题、动机和可检验的假设。
2. 确定研究假设和变量的经验测量基础的人口回归模型。
3. 指定样本模型，讨论作者统计推断的逻辑。
4. 获取作者的数据集，导入R，并检查导入的数据以确保它与论文中报告的数据相对应。
5. 使用作者的统计程序复制模型估计。
6. 进行诊断测试和稳健性检查，以检查作者的发现是否对各种假设违反敏感，例如第 4 章中讨论的异方差误差方差。
7. 报告并讨论复制和诊断估计的结果。

统计代写|R语言代考R PROJECT代写|RESEARCH QUESTION AND HYPOTHESES

在《和平研究杂志》上发表的题为“军事化争端的地理传播”的文章中，Alex Braithwaite2006试图解释军事化的州际争端的地理分布米一世D. 研究问题是：为什么一些国际冲突在地理上比其他冲突传播得更多？布雷思韦特2006认为冲突地点的地理属性、交战方的特征以及争议问题为研究问题提供了答案。根据他的论点，Braithwaite 指定了以下可检验的假设：

• H1：领土争端比非领土争端更分散。
• H2：拥有宝贵自然资源的国家的争议比其他国家的争议更广泛。
• H3：可通行区域的争议比不可通行区域的争议更广泛。
• H4：地理大国之间的争端比小国之间或大国与小国之间的争端更加分散。
• H5：拥有重要边界的国家之间的争议比不拥有重要边界的国家之间的争议更加分散。

统计代写|R语言代考R PROJECT代写|UNDERLYING POPULATION REGRESSION MODEL

Braithwaite 并未明确指定由前述理论预期推动的基本人口回归模型，但可以轻松指定如下：

传播=b0+b1领土+b2资源+b3山+b4森林+b5海洋
+b6国家规模+b7生命边界+b8控制变量+ε
根据 Braithwaite 的说法，因变量 spread 是一个以平方千米为单位的圆形面积，经过对数转换。关键的自变量和控制变量在右边，所有的bs 表示各个右侧变量的边际效应。从文章中提取的关键自变量、它们的测量值和预期效果如下表 7.1 所示。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。