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计算机代写|C++作业代写C++代考|Native Threads

如果你也在 怎样代写C++这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。C++一种通用的编程语言,由丹麦计算机科学家Bjarne Stroustrup创建,作为C编程语言的扩展,或 “C与类”。随着时间的推移,该语言有了很大的扩展,现代C++除了具有低级内存操作的功能外,还具有面向对象、通用和功能的特点。它几乎总是作为一种编译语言来实现,许多供应商提供C++编译器,包括自由软件基金会、LLVM、微软、英特尔、甲骨文和IBM,因此它可以在许多平台上使用。

C++的设计方向是系统编程和嵌入式、资源受限的软件和大型系统,其设计亮点是性能、效率和使用的灵活性。C++也被发现在许多其他情况下有用,其主要优势是软件基础设施和资源受限的应用,包括桌面应用、视频游戏、服务器(如电子商务、网络搜索或数据库)和性能关键型应用(如电话交换机或太空探测器)。

my-assignmentexpert™C++作业代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。my-assignmentexpert™, 最高质量的C++作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于统计Statistics作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此C++作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

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我们提供的C++及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

计算机代写|C++作业代写C++代考|Native Threads

计算机代写|C++作业代写C++代考|Creating the Threads Example Project

Before going into the details of having multithreading in native code, you will create a simple example application that will act as a testbed. The example application will provide the following:

  • An Android application project with native code support.
  • A simple GUl to define the number of threads, the number of iterations per worker, a button to start threads, and a text view showing the progress messages from the native workers during runtime.
  • A native worker function mimicking a long-lasting task.
    While working through the chapter, you will expand this example application to demonstrate different techniques and APIs pertaining to multithreading in native code.

计算机代写|C++作业代写C++代考|Creating the Android Project

Start by creating a new Android application project.

  1. Open the Eclipse IDE and choose File > New > Other from the top menu bar to launch the New dialog
  2. From the list of wizards, expand the Android category.
  3. Choose Android Application Project from the sub-list.
  4. Click the Next button to launch the New Android App wizard
  5. Set Application Name to Threads.
  6. Set Project Name to Threads.
  7. Set Package Name to com. apress. threads.
  8. Set Build SDK to Android 4.0.
  9. Set Minimum Required SDK to API $8 .$
  10. Click the Next button to proceed.
  11. Keep the default settings for the launcher icon by clicking the Next button.
  12. Select the Create activity.
  13. Choose Blank Activity from the template list.
  14. Click the Next button to proceed.
  15. In the New Blank Activity step, accept the default values by clicking the Finish button.

计算机代写|C++作业代写C++代考|Declaring the String Resources

The application’s user interface will be referring to a set of string resources. Using the Project Explorer view, expand the res directory for resources. Expand the values subdirectory, and doubleclick on strings. xml to open the string resources in the editor.

Listing 7-1. Content of res/values/strings.xml File
〈resources〉
$\langle$ string name=”app_name” $\rangle$ Threads $\langle/$ string $\rangle$
$\langle$ string name $=$ “menu_settings” $\rangle$ Settings $\langle/$ string $\rangle$
〈string name=”title_activity_main” $\rangle$ Threads $\langle/$ string $\rangle$
$\langle$ string name $=$ “threads_edit” $\rangle$ Thread Count</string $\rangle$
〈string name $=$ “iterations_edit” $\rangle$ Iteration Count</string $\rangle$
$\langle$ string name=”start_button” $\rangle$ Start Threads $\langle/$ string $\rangle$
$\langle/$ resources $\rangle$

计算机代写|C++作业代写C++代考|Native Threads

C++/C代写

计算机代写|C++作业代写C++代考|CREATING THE THREADS EXAMPLE PROJECT

在深入了解在本机代码中使用多线程的详细信息之前,您将创建一个简单的示例应用程序来充当测试平台。示例应用程序将提供以下内容:

  • 具有原生代码支持的 Android 应用程序项目。
  • 一个简单的 GUl,用于定义线程数、每个 worker 的迭代次数、启动线程的按钮以及显示运行时来自本地 worker 的进度消息的文本视图。
  • 模拟长期任务的本地工作函数。
    在学习本章时,您将扩展此示例应用程序以演示与本机代码中的多线程相关的不同技术和 API。

计算机代写|C++作业代写C++代考|CREATING THE ANDROID PROJECT

首先创建一个新的 Android 应用程序项目。

  1. 打开 Eclipse IDE 并从顶部菜单栏中选择 File > New > Other 以启动 New 对话框
  2. 从向导列表中,展开 Android 类别。
  3. 从子列表中选择 Android 应用程序项目。
  4. 单击下一步按钮以启动新建 Android 应用程序向导
  5. 将应用程序名称设置为线程。
  6. 将项目名称设置为线程。
  7. 将包名称设置为 com。按下。线程。
  8. 将构建 SDK 设置为 Android 4.0。
  9. 将所需的最低 SDK 设置为 API8.
  10. 单击下一步按钮继续。
  11. 单击“下一步”按钮保留启动器图标的默认设置。
  12. 选择创建活动。
  13. 从模板列表中选择空白活动。
  14. 单击下一步按钮继续。
  15. 在 New Blank Activity 步骤中,通过单击 Finish 按钮接受默认值。

计算机代写|C++作业代写C++代考|DECLARING THE STRING RESOURCES

应用程序的用户界面将引用一组字符串资源。使用 Project Explorer 视图,展开资源的 res 目录。展开 values 子目录,然后双击字符串。xml 在编辑器中打开字符串资源。

清单 7-1。res/values/strings.xml 文件
〈resources〉的内容
⟨字符串名称=“app_name”⟩线程⟨/细绳⟩
⟨字符串名称=“菜单设置”⟩设置⟨/细绳⟩
〈字符串名称=”title_activity_main”⟩线程⟨/细绳⟩
⟨字符串名称=“threads_edit”⟩线程数</string⟩
〈字符串名称=“迭代_编辑”⟩迭代次数</string⟩
⟨字符串名称=“开始按钮”⟩启动线程⟨/细绳⟩
⟨/资源⟩

计算机代写|C++作业代写C++代考

计算机代写|C++作业代写C++代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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