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澳洲代考|商业建模代考Business Modeling代考|Business Model: Definitions

In the last two decades, the notion of a business model has emerged as one of the fundamental elements of the modern language of organizational management, and is greatly used by investors or entities providing risk capital, involved in assessing plans for business opportunities or business plans. The graphic approach is of growing importance in this domain, contemplating design and gamification and following an approach of the problematization $v s$. solution type.

The business model includes more than the firm’s current strategy, directing attention to activities and above all to the responsible organization. The model notion is attractive, in that it can be inspected, measured and verified. In addition, models can be replicated, tested, compared and improved. This increases the probability of the promoters of a business initiative being more able to gain the confidence of financing bodies or risk capital providers, as well as developing a proposal of value based on the different activities of the value chain and identifying relevant segments and replicable mechanisms for capturing value (Foss and Saebi 2015).
In the context of the evolutionary path of the literature of reference, the business model construct has served multiple purposes, with the following being highlighted among them: (i) a basis for firm classification (Timmers 1998; Rappa 2001; Amit and Zott 2001; Osterwalder et al. 2005); (ii) an antecedent of the heterogeneity of firms’ performance (Weill et al. 2005; Zott and Amit 2010); and (iii) a new form of innovation (Geroski 2003; Markides 2006, 2008; Teece 2010; Foss and Saebi 2016).
Since 2000 , the business model construct has gained space as a form of classification, particularly to respond to the challenges faced by firms connected to electronic business and to classify the elements directing value creation processes in the digital context Amit and Zott 2001; Rappa 2001; Magretta 2002.

澳洲代考|商业建模代考Business Modeling代考|Elements of the Business Model Structure

The main benefit arising from use of this strategic option lies in the creation of interorganizational links leading to the launch of completely new products and radical innovations Tether 2002; Quintana-Garcia and Benavides-Velasco 2004; Bouncken and Kraus 2013.

Ritala and Hurmelinna-Laukkanen (2009) claim that coopetition helps to develop incremental innovations in existing products or services, being an effective way to create new innovations, especially in highly technological industries and in a context of great uncertainty, contributing to positive network externalities and lessening the intensity of the competition.

Other researchers identify as benefits associated with involvement in coopetition arrangements: strengthening the capacity to generate innovation; increased value added; and productivity gains (Brandenburger and Nalebuff 1996; Dussauge et al. 2000; Tether 2002).

The literature also identifies as benefits of coopetition: synergy effects; sharing costs and risks; obtaining scale economies; and sharing activities Luo et al. 2007; Chin et al. 2008; Gnyawali and Park 2009, 2011; Porter and Kramer 2011; Rodrigues et al. 2011.

Walley (2007) also underlines the importance of joining R\&D activities and gaining access to external sources of knowledge and resources, which the firm can later apply in its routines Bengtsson and Kock 2000.

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Although the view that business models can be subject to innovation has existed since the study by Mitchell and Coles (2003), only very recently do research efforts appear to have woken up to a situation still to be explored (Zott et al. 2011). However, innovation of the business model is a construct requiring greater clarification (Suddaby 2010), as its opacity hinders its operationalization and its very measurement Casadesus-Masanell and Zhu 2013.

Schneider and Spieth (2013) identify three generic themes in this area of work, namely: (i) pre-requisites; (ii) process; and (iii) effects; drawing attention to the need to carry out more research into the process and elements of the business model structure, and into the activating factors and anticipatory factors of the growing environmental volatility (Schneider and Spieth 2013).

For Birkinshaw and Ansari (2015), organizations can identify opportunities created through competitive and technological surveillance, with a strategic motivation, and in this way capitalize on associated developments, through changes in various elements of the business model (cf. presented earlier in Sect. 1.4.2.).

Foss and Saebi (2016) identify four fundamental focus areas in the literature on business model innovation (see Table $1.4$ ), namely, conceptualization and classification of forms of business model innovation; process of business model innovation; business model innovation as a result; and implications of business model innovation in organizational and performance terms.

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商业建模代写

澳洲代考|商业建模代考BUSINESS MODELING代考|BUSINESS MODEL: DEFINITIONS

在过去的二十年里,商业模式的概念已经成为现代组织管理语言的基本要素之一,并被提供风险资本的投资者或实体大量使用,参与评估商业机会或商业计划的计划. 图形方法在这个领域变得越来越重要,考虑到设计和游戏化,并遵循问题化的方法在s. 解决方案类型。

商业模式不仅包括公司当前的战略,还包括对活动的关注,尤其是对责任组织的关注。模型概念很有吸引力,因为它可以被检查、测量和验证。此外,模型可以被复制、测试、比较和改进。这增加了商业计划的发起人更有可能获得融资机构或风险资本提供者的信心,并根据价值链的不同活动制定价值建议并确定相关部分和可复制机制捕捉价值F○ss一个nd小号一个和b一世2015.
在参考文献的演进路径的背景下,商业模式构建有多种用途,其中强调了以下几点:一世企业分类的基础吨一世米米和rs1998;R一个pp一个2001;一个米一世吨一个nd从○吨吨2001;○s吨和r在一个ld和r和吨一个l.2005; 一世一世公司业绩异质性的前因在和一世ll和吨一个l.2005;从○吨吨一个nd一个米一世吨2010; 和一世一世一世一种新的创新形式G和r○sķ一世2003;米一个rķ一世d和s2006,2008;吨和和C和2010;F○ss一个nd小号一个和b一世2016.
自 2000 年以来,商业模型结构作为一种分类形式获得了空间,特别是为了应对与电子商务相关的公司所面临的挑战,并对数字环境中指导价值创造过程的元素进行分类 Amit 和 Zott 2001;拉帕 2001;玛格丽塔 2002。

澳洲代考|商业建模代考BUSINESS MODELING代考|ELEMENTS OF THE BUSINESS MODEL STRUCTURE

使用这一战略选择的主要好处在于创建跨组织链接,从而推出全新的产品和激进的创新 Tether 2002;金塔纳-加西亚和贝纳维德斯-贝拉斯科 2004;本肯和克劳斯 2013。

Ritala 和 Hurmelinna-Laukkanen2009声称合作竞争有助于在现有产品或服务中发展增量创新,是创造新创新的有效方式,特别是在高科技行业和高度不确定性的背景下,有助于产生积极的网络外部性并降低竞争强度。

其他研究人员认为参与竞合安排带来的好处是:加强产生创新的能力;增加附加值;和生产力提升乙r一个nd和nb在rG和r一个ndñ一个l和b在FF1996;D在ss一个在G和和吨一个l.2000;吨和吨H和r2002.

文献还确定了合作的好处:协同效应;分担成本和风险;获得规模经济;和分享活动罗等人。2007;钦等人。2008;Gnyawali 和公园 2009, 2011; 波特和克莱默 2011;罗德里格斯等人。2011 年。

沃利2007还强调了加入研发活动和获得外部知识和资源来源的重要性,该公司以后可以在其例行程序中应用这些知识和资源 Bengtsson 和 Kock 2000。

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尽管自 Mitchell 和 Coles 的研究以来,商业模式可以接受创新的观点已经存在2003,直到最近,研究工作似乎才意识到仍有待探索的情况从○吨吨和吨一个l.2011. 然而,商业模式的创新是一个需要进一步澄清的结构小号在dd一个b是2010,因为它的不透明性阻碍了它的运作和它的测量 Casadesus-Masanell 和 Zhu 2013。

施耐德和斯皮思2013确定该工作领域的三个通用主题,即:一世先决条件;一世一世过程; 和一世一世一世效果;提请注意需要对商业模式结构的过程和要素,以及环境波动加剧的激活因素和预测因素进行更多研究小号CHn和一世d和r一个nd小号p一世和吨H2013.

对于 Birkinshaw 和 Ansari2015,组织可以识别通过竞争和技术监督创造的机会,具有战略动机,并通过这种方式利用相关的发展,通过改变商业模式的各种元素CF.pr和s和n吨和d和一个rl一世和r一世n小号和C吨.1.4.2..

福斯和赛比2016确定商业模式创新文献中的四个基本重点领域s和和吨一个bl和$1.4$,即商业模式创新形式的概念化和分类;商业模式创新过程;商业模式创新;以及商业模式创新在组织和绩效方面的影响。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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