如果你也在 怎样代写组合学Combinatorics MAT492这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。组合学Combinatorics是数学的一个领域，主要涉及计数（作为获得结果的手段和目的）以及有限结构的某些属性。主要涉及计数，作为获得结果的手段和目的，以及有限结构的某些属性。它与数学的许多其他领域密切相关，有许多应用，从逻辑学到统计物理学，从进化生物学到计算机科学。
组合学Combinatorics因其解决的问题的广泛性而闻名。组合问题出现在纯数学的许多领域，特别是在代数、概率论、拓扑学和几何学中，以及在其许多应用领域。许多组合问题在历史上被孤立地考虑，对某个数学背景下出现的问题给出一个临时性的解决方案。然而，在二十世纪后期，强大而普遍的理论方法被开发出来，使组合学本身成为一个独立的数学分支。组合学最古老和最容易理解的部分之一是图论，它本身与其他领域有许多自然联系。在计算机科学中，组合学经常被用来获得算法分析中的公式和估计。
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数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Basic Notions
Vertices and edges. A graph $G$ is determined by a set of its vertices $V(G)$, a set of its edges $E(G)$, and a relation of incidence that associates with every edge either two vertices (called its ends), or one vertex (in this case the ends of the edge coincide). A vertex is even (odd) if it is incident to an even (odd) number of edges. An edge whose ends coincide will be called a loop.
Two vertices are adjacent if they are connected by an edge. Two edges are adjacent if there is a vertex that is incident to both of them. The degree of a vertex in a graph is the number of edges incident to it. An isolated vertex is a vertex with degree zero. A leaf vertex is a vertex with degree one.
An undirected graph is a graph in which edges have no orientation. Sometimes there is also a need to consider oriented graphs. A directed graph is a graph in which every edge has an orientation, in the sense that one of its ends is the beginning, and another is the end of the edge.
A null-graph $G_{0}$ is the unique graph with both sets $V\left(G_{0}\right)$ and $E\left(G_{0}\right)$ empty. A graph without edges is a graph $G$ for which the set $E(G)$ is empty.
A multigraph is a graph in which the same two vertices can be connected by two or more edges. Multiple edges are two or more edges that connect the same two vertices. A simple graph is an undirected graph in which both multiple edges and loops are disallowed. A complete graph is a simple undirected graph in which every pair of distinct vertices is connected by a unique edge.
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Complement Graphs and Subgraphs
The complement or inverse of a graph $\mathrm{G}$ is a graph $\mathrm{H}$ on the same vertices such that two distinct vertices of $\mathrm{H}$ are adjacent if and only if they are not adjacent in $\mathrm{G}$.
Example 8.3.1. Consider again a chess tournament with eight participants, labeled $1,2, \ldots, 8$, as in Example 8.2.1, who are to play exactly one game against each other. Let $G$ be a graph whose edges are determined by the games that have already been played. Then, the complement of graph $G$ is the graph $H$ whose edges are determined by the games remaining till the end of the tournament.
The graphs presented in Figures 8.3.1 and 8.3.2 are complements of the graphs given in Figures $8.2 .2$ and 8.2.3 respectively. It is obvious that the graph without edges and the complete graph (see Figures 8.2.1 and 8.2.4) are complements to each other. $\triangle$
Subgraphs. Let $G$ be a graph, and $V(G)$ and $E(G)$ be related sets of vertices and edges. A graph $H$ is a subgraph of graph $G$ if
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V(H) \subset V(G), \quad E(H) \subset E(G),
$$
where $V(H)$ and $E(H)$ are respectively the sets of vertices and edges of graph $H$. If $H$ is a subgraph of $G$, then we say that $G$ is a supergraph of $H$.
A spanning subgraph of graph $G$ is a graph $H$ with
$$
V(H)=V(G), \quad E(H) \subset E(G),
$$
It is obvious that if $V$ is an arbitrary set of vertices, then any simple graph with the set of vertices $V$ is a spanning subgraph of the complete graph with the same set of vertices.
组合学代写
数学代写|组合学代写COMBINATORICS代考|BASIC NOTIONS
顶点和边。图表 $G$ 由它的一组顶点决定 $V(G)$, 它的一组边 $E(G)$ ，以及与每条边或两个顶点相关联的关联关系calleditsends, 或一个顶点 inthiscasetheendsoftheedgecoincide. 一个顶点是偶数odd如果它是偶发事件odd边数。两端重合的边称为环。
如果两个顶点由一条边连接，则它们是相邻的。如果有一个顶点与两条边都入射，则两条边是相邻的。图中顶点的度数是与它相关的边的数量。 孤立顶点是度数为零的顶点。叶顶点是度数为一的顶点。
无向图是边没有方向的图。有时还需要考虑有向图。有向图是一个图，其中每条边都有一个方向，在某种意义上，它的一个末端是开始，另一个 是边的末端。
空图 $G_{0}$ 是两个集合的唯一图 $V\left(G_{0}\right)$ 和 $E\left(G_{0}\right)$ 空的。没有边的图是图 $G$ 集合 $E(G)$ 是空的。
多重图是其中相同的两个顶点可以通过两条或多条边连接的图。多边是连接相同的两个顶点的两条或多条边。简单图是一个无向图，其中不允许 有多个边和循环。完全图是一个简单的无向图，其中每对不同的顶点都由一条唯一的边连接。
数学代写|组合学代写COMBINATORICS代 考|COMPLEMENT GRAPHS AND SUBGRAPHS
图的补码或倒数 $\mathrm{G}$ 是一个图 $\mathrm{H}$ 在相同的顶点上，使得两个不同的顶点 $\mathrm{H}$ 当且仅当它们不相邻时是相邻的 $\mathrm{G}$.
示例 8.3.1。再次考虑一个有八名参与者的国际象棋锦标赛，标记为 $1,2, \ldots, 8$ ，如示例 8.2.1 中所示，他们将彼此进行一场比寨。让 $G$ 是一个图， 其边由已经玩过的游戏确定。然后，图的补 $G$ 是图 $H$ 其优势由比寋结束前剩余的比寋决定。
图 8.3.1 和8.3.2 中的图表是图中给出的图表的补充8.2.2和8.2.3分别。很明显，没有边的图和完整的图seeFigures8.2.1and8.2.4是互补的。 $\triangle$
子图。让 $G$ 是一个图，并且 $V(G)$ 和 $E(G)$ 是相关的顶点和边集。图表 $H$ 是图的子图 $G$ 如果
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V(H) \subset V(G), \quad E(H) \subset E(G),
$$
在哪里 $V(H)$ 和 $E(H)$ 分别是图的顶点和边的集合 $H$. 如果 $H$ 是一个子图 $G$ ，那么我们说 $G$ 是一个超图 $H$.
图的跨越子图 $G$ 是一个图 $H$ 和
$$
V(H)=V(G), \quad E(H) \subset E(G),
$$
很明显，如果 $V$ 是任意顶点集，然后是具有该顶点集的任何简单图 $V$ 是具有相同顶点集的完整图的生成子图。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
