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数学代写|组合数学代写Combinatorial Mathematics代考|Design theoretical study of ffnite subsets on the sphere
We consider the following problem. What are the good finite subsets that approximate the sphere very well as a whole? One very interesting condition is the following concept of spherical designs. We consider non-empty finite subsets on the unit sphere $S^{n-1}=\left{\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right) \mid x_1^2+x_2^2+\cdots+x_n^2=1\right}$
Definition $5.1$ (Spherical $t$-designs, Delsarte-Goethals–Seidel [163]). For a finite subset $X$ of the sphere $S^{n-1}$, if the equality
$$
\frac{1}{\left|S^{n-1}\right|} \int_{S^{n-1}} f(x) d \sigma(x)=\frac{1}{|X|} \sum_{x \in X} f(x)
$$
is attained for all polynomials $f(x)=f\left(x_1 \cdot x_2, \ldots, x_n\right)$ of degree at most $t$, then $X$ is called a spherical t-design on $S^{n-1}$, where $\left|S^{n-1}\right|$ denotes the surface area of the sphere $S^{n-1}$.
As the definition shows, ” $X$ is a spherical $t$-design” means that the value of the surface integral over the sphere (divided by the surface area) of any polynomial of degree at most $t$ can be calculated as the average value of the polynomial at the points of the finite set $X$. In this sense, we can say that $X$ is a good finite subset that approximates the sphere well. It is obvious from the definition that if $X$ is a spherical $t$-design, then it is an $i$-design for any integer $i$ with $1 \leq i \leq t$. There are many equivalent conditions that $X$ is a spherical $t$-design on $S^{n-1}$. In the following we will mention equivalent conditions (i)-(iv). For more details and the proof, the reader is referred to $[163,32]$.
(i) The equation
$$
\sum_{x \in X} \varphi(x)=0
$$
holds for any homogeneous harmonic polynomial $\varphi(x)$ of degree $\ell$ with $1 \leq \ell \leq t$.
(ii) The equation
$$
\sum_{x \in X} f\left(x^g\right)=\sum_{x \in X} f(x)
$$
holds for any polynomial $f(x)$ of degree at most $t$ and for any orthogonal transformation $g \in O(d)$.
数学代写|组合数学代写Combinatorial Mathematics代考|Association schemes obtained from tight spherical t-designs
The contents here are due to Delsarte, Goethals, and Seidel [163]. We faithfully follow [163] in the discussion below (see also [32, Section 7.2]).
Let $A$ be a subset of $[-1,1)$ and let $X$ be an $A$-code on $S^{n-1}$. For $\alpha, \beta \in A^{\prime}(=A \cup{1})$ and for $x, y \in X$, we define
$$
\begin{aligned}
&v_\alpha(x)=|{z \in X \mid x \cdot z=\alpha}| \
&p_{\alpha, \beta}(x, y)=|{z \in X \mid x \cdot z=\alpha, z \cdot y=\beta}|
\end{aligned}
$$
By definition, we have $p_{\alpha, \alpha}(x, x)=v_\alpha(x)$ and $v_1(x)=1$. If for each $\alpha \in A^{\prime}, v_\alpha(x)$ is a constant independent of the choice of $x \in X$, then the $A$-code $X$ is said to be distanceinvariant. Moreover, for any $\alpha, \beta, y \in A^{\prime}$, if $p_{\alpha, \beta}(x, y)$ is a constant independent of the choice of $x, y \in X$ such that $x \cdot y=y$, an association scheme is attached to the $A$-code $X$. To be more precise, let $A^{\prime}=\left{\alpha_0(=1), \alpha_1, \ldots, \alpha_s\right}$, and let $R_i=\left{(x, y) \in X \times X \mid x \cdot y=\alpha_i\right}$. Then
$$
X \times X=R_0 \cup R_1 \cup \cdots \cup R_s
$$
holds, and $\left(X,\left{R_i\right}_{0 \leq i \leq s}\right)$ becomes an association scheme. The reference [163] gives a condition when an $A$-code $X$ on $S^{n-1}$ has this good property that an association scheme is attached to it (see also [32]). Now, let us define some more notation. Let
$$
x^i=\sum_{\ell=0}^i f_{i, \ell} G_{\ell}^{(n)}(x)
$$
be the Gegenbauer expansion of the monomial $x^i$. Also, let
$$
F_{i, j}(x)=\sum_{\ell=0}^{\min {i, j}} f_{i, \ell} f_{j, \ell} G_{\ell}^{(n)}(x) .
$$
组合数学代写
数学代写|组合数学代写COMBINATORIAL MATHEMATICS代 考|DESIGN THEORETICAL STUDY OF FFNITE SUBSETS ON THE SPHERE
定义5.1 Spherical\$\$\$ – designs, Delsarte – Goethals-Seidel $[163]$. 对于有限子集 X球体的 $S^{n-1}$, 如果等式
$$
\frac{1}{\left|S^{n-1}\right|} \int_{S^{n-1}} f(x) d \sigma(x)=\frac{1}{|X|} \sum_{x \in X} f(x)
$$
对所有多项式都达到 $f(x)=f\left(x_1 \cdot x_2, \ldots, x_n\right)$ 最多学位 $t$ ，然后 $X$ 称为球形 $\mathrm{t}$ 设计 $S^{n-1}$ ，在梛里 $\left|S^{n-1}\right|$ 表示球体的表面积 $S^{n-1}$.
正如定义所示， “X是一个球形 $t$-design”表示球面上的曲面积分值dividedbythesur facearea至多任何一次多项式 $t$ 可以计算为多项式在有限焦点处的平均值 $X$. 从 这个意义上说，我们可以说 $X$ 是一个很好的有限子集，可以很好地逼近球体。从定义中可以看出，如果 $X$ 是一个球形 $t$-设计，那么它是一个设计任何整数和 $1 \leq i \leq t$. 有许多等价条件 $X$ 是一个球形 $t$-设计 $S^{n-1}$. 下面我们将提到等价条件 $i-i v$. 更多细节和证明，请读者参考 $[163,32]$.
仿程
$$
\sum_{x \in X} \varphi(x)=0
$$
适用于任何齐次调和多项式 $\varphi(x)$ 学位 $\ell$ 和 $1 \leq \ell \leq t$.
ii 方程
$$
\sum_{x \in X} f\left(x^g\right)=\sum_{x \in X} f(x)
$$
适用于任何多项式 $f(x)$ 最多学位t对于任何正交变换 $g \in O(d)$.
数学代写|组合数学代写COMBINATORIAL MATHEMATICS代 考|ASSOCIATION SCHEMES OBTAINED FROM TIGHT SPHERICAL T-DESIGNS
这里的内容归功于 Delsarte、 Goethals 和 Seidel
163
我们忠实地跟随
163
在下面的讨论中 seealso [32, Section7.2].
让 $A$ 成为的一个子集 $[-1,1)$ 然后让 $X$ 豆 $A$-代码上 $S^{n-1}$. 为了 $\alpha, \beta \in A^{\prime}(=A \cup 1)$ 并且对于 $x, y \in X$ ，我们定义
$$
v_\alpha(x)=|z \in X| x \cdot z=\alpha\left|\quad p_{\alpha, \beta}(x, y)=\right| z \in X|x \cdot z=\alpha, z \cdot y=\beta|
$$
根据定义，我们有 $p_{\alpha, \alpha}(x, x)=v_\alpha(x)$ 和 $v_1(x)=1$. 如果对于每个 $\alpha \in A^{\prime}, v_\alpha(x)$ 是一个与选择无关的常数 $x \in X$ ，那么 $A$-代码 $X$ 据说是距离不变的。此外，对于 任何 $\alpha, \beta, y \in A^{\prime}$ ，如果 $p_{\alpha, \beta}(x, y)$ 是一个与选择无关的常数 $x, y \in X$ 这样 $x \cdot y=y$ ，关联方案附加到 $A$-代码 $X$. 更准确地说，让
$$
X \times X=R_0 \cup R_1 \cup \cdots \cup R_s
$$
$$
163
$$
给出一个条件，当 $A$-代码 $X$ 上 $S^{n-1}$ 具有关联方颈附加到它的良好特性 seealso[32]. 现在，让我们定义更多的符号。让
$$
x^i=\sum_{\ell=0}^i f_{i, \ell} G_i^{(n)}(x)
$$
是单项式的 Gegenbauer 展开式 $x^i$. 另外，让
$$
F_{i, j}(x)=\sum_{\ell=0}^{\min i, j} f_{i, \ell} f_{j, \ell} G_{\ell}^{(n)}(x) .
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
