如果你也在 怎样代写线性规划Linear Programming MAT3100这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。线性规划Linear Programming是一种在要求由线性关系表示的数学模型中实现最佳结果（如最大利润或最低成本）的方法。线性编程是数学编程（也被称为数学优化）的一个特例。
线性规划Linear Programming更正式地说，线性编程是一种优化线性目标函数的技术，受线性平等和线性不平等约束。它的可行区域是一个凸多面体，它是一个定义为有限多个半空间的交集的集合，每个半空间都由一个线性不等式定义。其目标函数是一个定义在这个多面体上的实值仿射（线性）函数。线性编程算法在多面体中找到一个点，在这个点上这个函数具有最小（或最大）的值，如果这样的点存在的话。
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数学代写|线性规划代写Linear Programming代考|Matrix Games
A matrix game is a two-person game defined as follows. Each person first selects, independently of the other, an action from a finite set of choices (the two players in general will be confronted with different sets of actions from which to choose). Then both reveal to each other their choice. If we let $i$ denote the first player’s choice and $j$ denote the second player’s choice, then the rules of the game stipulate that the first player will pay the second player $a_{i j}$ dollars. The array of possible payments
$$
A=\left[a_{i j}\right]
$$
is presumed known to both players before the game begins. Of course, if $a_{i j}$ is negative for some pair $(i, j)$, then the payment goes in the reverse direction – from the second player to the first. For obvious reasons, we shall refer to the first player as the row player and the second player as the column player. Since we have assumed that the row player has only a finite number of actions from which to choose, we can enumerate these actions and assume without loss of generality that $i$ is simply an integer selected from 1 to $m$. Similarly, we can assume that $j$ is simply an index ranging from 1 to $n$ (in its real-world interpretation, row action 3 will generally have nothing to do with column action 3-the number 3 simply indicates that it is the third action in the enumerated list of choices).
数学代写|线性规划代写Linear Programming代考|Optimal Strategies
Suppose that the column player adopts strategy $x$ (i.e., decides to play in accordance with the stochastic vector $x$ ). Then the row player’s best defense is to use the strategy $y^*$ that achieves the following minimum:
$(11.1)$
$$
\begin{aligned}
& \text { minimize } y^T A x \
& \text { subject to } e^T y=1 \
& y \geq 0 .
\end{aligned}
$$
From the fundamental theorem of linear programming, we know that this problem has a basic optimal solution. For this problem, the basic solutions are simply $y$ vectors that are zero in every component except for one, which is one. That is, the basic optimal solutions correspond to deterministic strategies. This is fairly obvious if we look again at our example. Suppose that
$$
x=\left[\begin{array}{c}
1 / 3 \
1 / 3 \
1 / 3
\end{array}\right]
$$
计算复杂度代写
数学代写|线性规划代写LINEAR PROGRAMMING代 考|MATRIX GAMES
矩阵博恋是定义如下的两人博恋。每个人首先独立于其他人从有限的选择集中选择一个动作
thetwoplayersingeneralwillbecon frontedwithdifferentsetsofactions fromwhichtochoose. 然后双方都 向对方透露自己的选择。如果我们让 $i$ 表示第一个玩家的选择，并且 $j$ 表示第二个玩家的选择，则游戏规则规定第一 个玩家支付给第二个玩家 $a_{i j}$ 美元。可能付款的数组
$$
A=\left[a_{i j}\right]
$$
假定在比赛开始前双方球员都知道。当然，如果 $a_{i j}$ 对某些对来说是负的 $(i, j)$, 那么支付的方向是相反的一一从第二 个玩家到第一个。出于明显的原因，我们将第一个玩家称为行玩家，第二个玩家称为列玩家。由于我们假设划船者 只有有限数量的动作可供选择，我们可以列举这些动作并假设不失一般性 $i$ 只是从 1 到 $m$. 同样，我们可以假设 $j$ 只是 一个从 1 到 $n$
initsreal – worldinterpretation, rowaction3willgenerallyhavenothingtodowithcolumnaction 3 – thenumb
数学代写|线性规划代写LINEAR PROGRAMMING代 考|OPTIMAL STRATEGIES
假设列玩家采用策略 $x$ i.e., decidestoplayinaccordancewiththestochasticvector $\$ x \$$. 那么划船者最好的防守 就是使用攻略 $y^*$ 达到以下最低要求:
$$
\text { minimize } y^T A x \quad \text { subject to } e^T y=1 y \geq 0 \text {. }
$$
从线性规划的基本定理，我们知道这个问题有一个基本的最优解。对于这个问题，基本的解决方法很简单 $y$ 在每个 分量中都为零的向量，除了一个，它是一个。即基本最优解对应确定性策略。如果我们再看一下我们的例子，这是 相当明显的。假设
$$
x=\left[\begin{array}{lll}
1 / 3 & 1 / 3 & 1 / 3
\end{array}\right]
$$
数学代写|计算复杂度理论代写Computational Complexity Theory代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
