如果你也在 怎样金融数学Financial Mathematics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。金融数学Financial Mathematics是将数学方法应用于金融问题。(有时使用的同等名称是定量金融、金融工程、数学金融和计算金融）。它借鉴了概率、统计、随机过程和经济理论的工具。传统上，投资银行、商业银行、对冲基金、保险公司、公司财务部和监管机构将金融数学的方法应用于诸如衍生证券估值、投资组合结构、风险管理和情景模拟等问题。依赖商品的行业（如能源、制造业）也使用金融数学。 定量分析为金融市场和投资过程带来了效率和严谨性，在监管方面也变得越来越重要。
定量金融作为经济学的一个子领域，关注资产和金融工具的估值以及资源的配置。几个世纪的经验产生了关于经济运行方式和我们评估资产的方式的基本理论。模型描述了基本变量之间的关系，如资产价格、市场运动和利率。这些数学工具使我们能够得出原本难以发现或从直觉上无法立即看出的结论。模型应用的一个例子是银行的压力测试。 特别是在现代计算技术的帮助下，我们可以存储大量的数据并同时对许多变量进行建模，从而有能力对相当大和复杂的系统进行建模。因此，科学计算的技术，如数值分析、蒙特卡洛模拟和优化是金融数学的重要组成部分。
任何科学的很大一部分都是在对研究对象的基本了解的基础上建立可检验的假设，并通过可重复的研究来证明或反驳这些假设的能力。从这个角度来看，数学是代表理论的语言，并提供测试其有效性的工具。例如，在布莱克、斯科尔斯和默顿的期权定价理论中，提出了一个股票价格变动的模型，结合无风险投资将获得无风险收益率的理论，研究者们推断出可以给期权分配一个价值。
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经济代写
数学代写|金融数学作业代写Financial Mathematics代考|ordinary calculus
In this section, we discuss implementing the theoretical results for fractional calculus in Matlab. ${ }^{11}$
In order to calculate the $\mathrm{RL}$ fractional derivative with Matlab, we will use the mfiles prepared by the Chebfun Team. ${ }^{12}$
We start with ordinary calculus. Command chebfun(f) returns the chebfun object for $f$, where $f$ can be a string or function handle. Furthermore, command $\operatorname{diff}(f)$ is used for calculating the first derivative for the function $f$. The output for the following code is presented in Figure $2.2 . .^{13}$
In the above derivative, the order of the derivative is 1 which is an integer number. Now, we will obtain the RL fractional derivative for different fractional order. The following codes calculate the $\mathrm{RL}$ fractional derivative for different orders $0.1: 0.01: 1 .{ }^{14}$ The output of the code is presented in Figure 2.3.
数学代写|金融数学作业代写 Financial Mathematics代考|Fractional processes
By changing the order of the derivative and function, we will get another plot.
Figure 2.4 shows the RL derivatives for cos(x) + sin(x).
By replacing the command cumsum(f) rather than $\operatorname{diff}(f)$ in the above codes, one can obtain the RL fractional integral.
By comparing Figures $2.2,2.3$, and 2.4, one can see that the difference between a function and its derivative can be substantial while in fractional calculus case this may not be true.
Now, we compute the GL fractional derivative and integral. ${ }^{15}$ The output for the following code is presented in Figure 2.5.
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在本节中，我们讨论在 Matlab 中实现分数阶微积分的理论结果。11
为了计算R一世Matlab 的分数导数，我们将使用 Chebfun 团队准备的 mfiles。12
我们从普通的微积分开始。命令 chebfunF返回 chebfun 对象F， 在哪里F可以是字符串或函数句柄。此外，命令差异(F)用于计算函数的一阶导数F. 以下代码的输出如图所示2.2..13
在上述导数中，导数的阶数为 1，即整数。现在，我们将获得不同分数阶的 RL 分数导数。以下代码计算R一世不同阶的分数导数0.1:0.01:1.14代码的输出如图 2.3 所示。
数学代写|金融数学作业代写 FINANCIAL MATHEMATICS代考|FRACTIONAL PROCESSES
通过改变导数和函数的顺序，我们将得到另一个图。
图 2.4 显示了 cos 的 RL 导数X+ 没有X.
通过替换命令 cumsumF而不是差异(F)在上述代码中，可以得到 RL 分数积分。
通过比较数字2.2,2.3, 和 2.4，可以看出函数与其导数之间的差异可能很大，而在分数微积分的情况下，这可能不是真的。
现在，我们计算 GL 分数导数和积分。15以下代码的输出如图 2.5 所示。
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