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复杂系统Complex Systems是指由于其各部分之间或某一系统与其环境之间的依赖、竞争、关系或其他类型的相互作用，其行为在本质上难以建模。复杂 “的系统具有从这些关系中产生的独特属性，如非线性、涌现、自发秩序、适应和反馈回路等等。由于这类系统出现在各种各样的领域，它们之间的共性已经成为其独立的研究领域的主题。在许多情况下，将这样的系统表示为一个网络是很有用的，其中节点代表组件，链接代表它们的相互作用。
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物理代写|复杂系统作业代写Complex Systems代考|Method Description
The present research shows a factorial analysis, which was selected in order to look into an organizational phenomenon starting from the statistical analysis via variable correlation. The information technologies industry was selected, the number of companies was obtained through the information of the Economic Census created by the National Institute of Statistics and Geography (INEGI 2014). Population is formed of SMEs established in the state of Baja California, specifically in the cities of Mexicali, Ensenada, and Tijuana. The sample size was determined considering an error margin lower than $0.03$ points with a $95 \%$ trust level.
物理代写|复杂系统作业代写Complex Systems代考|Instruments
The instrument applied consists of a 15 questions survey, divided in three sections: the first consisted of seven questions regarding software development process carried out by the company, the second consisted of five questions about software quality, and the third one consisted of three questions about companies’ competitiveness. The Likert classification scale was used, with the purpose of characterizing development, quality, and competitiveness of the SME dedicated to offer software products and services in the cities of Ensenada, Mexicali, and Tijuana in the state of Baja California. Likewise, the results obtained correspond to 52 SMEs dedicated to software development, which allowed the identification of the relation between development, quality, and competitiveness, seeking to contribute to the continuous improvement of the software development process.
物理代写|复杂系统作业代写COMPLEX SYSTEMS代考|Procedure
Data obtaining. The data collection technique was carried out through an instrument (survey) sent via e-mail, and in person in some cases, to the SMEs manager during June to September of 2016 . Finally, a sample of 52 companies dedicated to software development was obtained. This sector was selected for its high growth potential as a development sector, for the state of Baja California.
Data analysis process. In order to evaluate the scale factorial structure, a factorial exploratory analysis (AFE) was used as extraction method for main axis with varimax rotation. Afterwards, the internal consistency of the identified factors was evaluated, using the Cronbach alpha reliability coefficient. The data analysis was made with the statistical package SPSS version 21.
复杂系统代写
物理代写|复杂系统作业代写COMPLEX SYSTEMS代考|METHOD DESCRIPTION
本研究显示了因子分析，选择该因子分析是为了从通过变量相关性的统计分析开始研究组织现象。信息技术产业入选，企业数量通过国家统计地理研究所创建的经济普查信息获得一世ñ和G一世2014. 人口由在下加利福尼亚州成立的中小企业组成，特别是在墨西卡利、恩塞纳达和蒂华纳等城市。样本量的确定考虑了误差范围低于0.03点与95%信任级别。
物理代写|复杂系统作业代写COMPLEX SYSTEMS代考|INSTRUMENTS
所应用的工具包括 15 个问题的调查，分为三个部分：第一个包括七个关于公司进行的软件开发过程的问题，第二个包括五个关于软件质量的问题，第三个包括三个关于软件质量的问题。企业的竞争力。使用了李克特分类量表，目的是描述在下加利福尼亚州的恩塞纳达、墨西卡利和蒂华纳等城市提供软件产品和服务的中小企业的发展、质量和竞争力。同样，获得的结果对应于 52 家专注于软件开发的 SME，从而确定了开发、质量和竞争力之间的关系，
物理代写|复杂系统作业代写COMPLEX SYSTEMS代考|PROCEDURE
数据获取。数据收集技术是通过仪器进行的s你rv和是在 2016 年 6 月至 9 月期间，通过电子邮件发送给中小企业经理，在某些情况下是亲自发送给中小企业经理。最后，获得了 52 家致力于软件开发的公司的样本。该部门因其高增长潜力而被选为下加利福尼亚州的发展部门。
数据分析过程。为了评估尺度因子结构，因子探索性分析一种F和被用作具有方差最大旋转的主轴的提取方法。之后，使用 Cronbach α 信度系数评估已识别因素的内部一致性。数据分析采用统计软件包 SPSS 21 版。
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