经济代写|The nature of inflation in India宏观经济学代写
经济代写
Inflation, as noted in the introductory section, is the persistent rise in the aggregate price level (P) over a period of time. While the growth of aggregate output (Y), say, 9 per cent, is considered favourable to the economy, a 9 per cent growth in $\mathrm{P}$ is not. Furthermore, is an inflation rate of 1 per cent desirable over 5 per cent?
Since the ex post or actual $\mathrm{Y}$ and $\mathrm{P}$ are both (weighted) averages, a rise in them does not necessarily imply that all sectors are witnessing an increase in the value added or prices, respectively (Section $2.5$ had pointed this out in the context of P). In the language of statistics, we need to examine not only the adopts a meso approach alongside the central macro approach. Looking at only the average can be misleading and therefore can result in bad economic policies. In Section 4.1, it was pointed out that the output per worker may be viewed as an average; in Section $5.3$, economic growth was viewed from the perspective of the sectoral growth of agriculture, manufacturing and services to underscore the fact that a meso approach contributes greatly to our understanding. Finally, recall the difference between theoretical and statistical/ while the gross domestic product (GDP) is essentially a statistical average, its theoretical counterpart, the aggregate output (Y), is not a statistical average. Although the macro theoretical conception of aggregate output is often taught using the analogy of an average, strictly speaking, it should only be treated as a pedagogic or rhetorical tool.
A brief digression on the link between theory and empirics with respect to $\mathrm{Y}$ and $\mathrm{P}$ is warranted. Although we conceive of $\mathrm{Y}$ as the aggregate of all commodities (both goods and services) produced in an economy, since they are heterogeneous in nature, any aggregation requires the prior knowledge of their respective prices. In theory, it is as if Y exists independently of the individual is conceived as an entity that is an expression of the aggregate price level or the price level for the economy as a whole, which is independent of individual commodities as well as aggregate output. Keynes, as quoted in Section $2.5$, regarded the aggregate or general price level as being characterised by an “element of vagueness”, thus making it “very unsatisfactory for the purposes of a causal analysis”. Moreover, the empirical calculation of $P$ warrants the 164
THE POLICY OBJECTIVE OF LOW INFLATION
正如引言部分所述，通货膨胀是一段时间内总价格水平 (P) 的持续上升。虽然总产出 (Y) 的增长（例如 9%）被认为对经济有利，但 $\mathrm{P}$ 的 9% 增长则不然。此外，1% 的通货膨胀率超过 5% 是否可取？
由于事后或实际的 $\mathrm{Y}$ 和 $\mathrm{P}$ 都是（加权）平均值，因此它们的上升并不一定意味着所有行业的附加值或价格都在上升，分别（第 2.5$ 节在 P 的上下文中指出了这一点）。在统计语言中，我们不仅需要检查采用中观方法和中央宏观方法。只看平均值可能会产生误导，因此可能导致糟糕的经济政策。在第 4.1 节中指出，每个工人的产出可以被视为平均值；在第 5.3 美元中，从农业、制造业和服务业的部门增长的角度看待经济增长，以强调一个事实，即中观方法对我们的理解有很大贡献。最后，回想一下理论和统计之间的区别/虽然国内生产总值（GDP）本质上是一个统计平均值，但它的理论对应物，即总产出（Y），并不是一个统计平均值。尽管总产出的宏观理论概念经常使用平均值的类比来教授，但严格来说，它应该只被视为一种教学或修辞工具。
关于 $\mathrm{Y}$ 和 $\mathrm{P}$ 的理论和经验之间的联系的简短题外话是有必要的。尽管我们将 $\mathrm{Y}$ 视为经济体中生产的所有商品（包括商品和服务）的总和，但由于它们本质上是异质的，任何聚合都需要先验知道它们各自的价格。从理论上讲，就好像 Y 独立于个人而存在一样，被视为一个实体，它是总价格水平或整个经济的价格水平的表达，它独立于单个商品以及总产出。正如第 2.5 美元所引用的，凯恩斯认为总体或一般价格水平具有“模糊性”的特征，因此“对于因果分析的目的来说非常不令人满意”。此外，$P$ 的经验计算证明 164
低通胀的政策目标
经济代考
宏观经济学，是以国民经济总过程的活动为研究对象，主要考察就业总水平、国民总收入等经济总量，因此，宏观经济学也被称做就业理论或收入理论。 宏观经济学研究的是经济资源的利用问题，包括国民收入决定理论、就业理论、通货膨胀理论、经济周期理论、经济增长理论、财政与货币政策。
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宏观经济学是经济学的一个分支，它研究的是一个整体经济，即市场或其他大规模运作的系统是如何运作的。宏观经济学研究经济范围内的现象，如通货膨胀价格水平经济增长，国民收入，国内生产总值，以及失业 .
计量经济学代考
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。 主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。 理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。
相对论代考
相对论（英語：Theory of relativity）是关于时空和引力的理论，主要由愛因斯坦创立，依其研究对象的不同可分为狭义相对论和广义相对论。 相对论和量子力学的提出给物理学带来了革命性的变化，它们共同奠定了现代物理学的基础。
编码理论代写
编码理论（英语：Coding theory）是研究编码的性质以及它们在具体应用中的性能的理论。编码用于数据压缩、加密、纠错，最近也用于网络编码中。不同学科（如信息论、电机工程学、数学、语言学以及计算机科学）都研究编码是为了设计出高效、可靠的数据传输方法。这通常需要去除冗余并校正（或检测）数据传输中的错误。
编码共分四类：[1]
数据压缩和前向错误更正可以一起考虑。
复分析代考
学习易分析也已经很冬年了，七七八人的也续了圧少的书籍和论文。略作总结工作，方便后来人学 Đ参考。
复分析是一门历史悠久的学科，主要是研究解析函数，亚纯函数在复球面的性质。下面一昭这 些基本内容。
(1) 提到复变函数 ，首先需要了解复数的基本性左和四则运算规则。怎么样计算复数的平方根， 极坐标与 $x y$ 坐标的转换，复数的模之类的。这些在高中的时候囸本上都会学过。
(2) 复变函数自然是在复平面上来研究问题，此时数学分析里面的求导数之尖的运算就会很自然的 引入到复平面里面，从而引出解析函数的定义。那/研究解析函数的性贡就是关楗所在。最关键的 地方就是所谓的Cauchy一Riemann公式，这个是判断一个函数是否是解析函数的关键所在。
(3) 明白解析函数的定义以及性质之后，就会把数学分析里面的曲线积分 $a$ 的概念引入复分析中， 定义几乎是一致的。在引入了闭曲线和曲线积分之后，就会有出现复分析中的重要的定理: Cauchy 积分公式。 这个是易分析的第一个重要定理。
