如果你也在 怎样代写假设检验Hypothesis这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。假设检验Hypothesis是假设检验是统计学中的一种行为，分析者据此检验有关人口参数的假设。分析师采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。
统计假设检验是一种统计推断方法，用于决定手头的数据是否充分支持某一特定假设。
空白假设的早期选择
Paul Meehl认为，无效假设的选择在认识论上的重要性基本上没有得到承认。当无效假设是由理论预测的，一个更精确的实验将是对基础理论的更严格的检验。当无效假设默认为 “无差异 “或 “无影响 “时，一个更精确的实验是对促使进行实验的理论的一个较不严厉的检验。
1778年：皮埃尔-拉普拉斯比较了欧洲多个城市的男孩和女孩的出生率。他说 “很自然地得出结论，这些可能性几乎处于相同的比例”。因此，拉普拉斯的无效假设是，鉴于 “传统智慧”，男孩和女孩的出生率应该是相等的 。
1900: 卡尔-皮尔逊开发了卡方检验，以确定 “给定形式的频率曲线是否能有效地描述从特定人群中抽取的样本”。因此，无效假设是，一个群体是由理论预测的某种分布来描述的。他以韦尔登掷骰子数据中5和6的数量为例 。
1904: 卡尔-皮尔逊提出了 “或然性 “的概念，以确定结果是否独立于某个特定的分类因素。这里的无效假设是默认两件事情是不相关的（例如，疤痕的形成和天花的死亡率）。[16] 这种情况下的无效假设不再是理论或传统智慧的预测，而是导致费雪和其他人否定使用 “反概率 “的冷漠原则。
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统计代写| 假设检验作业代写Hypothesis testing代考|What is the Experiment-wise Error Rate?
Post hoc tests perform two vital tasks. Yes, they tell you which group means are significantly different from other group means. Crucially, they also control the experiment-wise, or familywise, error rate. In this context, experiment-wise, family-wise, and family error rates are all synonyms that I’ll use interchangeably.
What is this experiment-wise error rate? For every hypothesis test you perform, there is a type I error rate, which your significance level (alpha) defines. In other words, there’s a chance that you’ll reject a null hypothesis that is actually true-a false positive. When you perform only one test, the type I error rate equals your significance level, which is often 5\%. However, as you conduct more and more tests, your chance of a false positive increases. If you perform enough tests,
you’re virtually guaranteed to get a false positive! The error rate for a family of tests is always higher than an individual test.
Imagine you’re rolling a pair of dice and rolling two ones (known as snake eyes) represents a Type I error. The probability of snake eyes for a single roll is $\sim 2.8 \%$ rather than $5 \%$, but you get the idea. If you roll the dice just once, your chances of rolling snake eyes aren’t too bad. However, the more times you roll the dice, the more likely you’ll get two ones. With 25 rolls, snake eyes become more likely than not ( $50.8 \%)$. With enough rolls, it becomes inevitable.
统计代写|假设检验作业代写HYPOTHESIS TESTING代考|Tukey’s Method
For our ANOVA example, we have four groups that require six comparisons to cover all combinations of groups. We’ll use a post hoc test and specify that the family of six comparisons should collectively produce a familywise error rate of $0.05$. The post hoc test I’ll use is Tukey’s method. There are a variety of post hoc tests you can choose from, but Tukey’s method is the most common for comparing all possible group pairings.
There are two ways to present post hoc test results-adjusted p-values and simultaneous confidence intervals. I’ll show them both below.
Adjusted P-values
The table below displays the six different comparisons in our study, the difference between group means, and the adjusted $\mathrm{p}$-value for each comparison.
假设检验代写
统计代写| 假设检验作业代写HYPOTHESIS TESTING代考|WHAT IS THE EXPERIMENT-WISE ERROR RATE?
事后测试执行两项重要任务。是的，它们会告诉您哪个组均值与其他组均值显着不同。至关重要的是，他们还控制了实验方面或家庭方面的错误率。在这种情况下，experiment-wise、family-wise 和family error rate 都是我将互换使用的同义词。
这个实验错误率是多少？对于您执行的每个假设检验，都有一个类型 I 错误率，即您的显着性水平一种一世pH一种定义。换句话说，你有可能会拒绝一个实际上是真的零假设——一个假阳性。当您只执行一项测试时，I 类错误率等于您的显着性水平，通常为 5\%。但是，随着您进行越来越多的测试，误报的机会也会增加。如果你进行了足够多的测试，
你几乎肯定会得到一个误报！一系列测试的错误率总是高于单个测试。
想象一下，你在掷一对骰子，然后掷两个骰子到n○在n一种ssn一种到和和和和s表示 I 类错误。单次滚动出现蛇眼的概率为∼2.8%而不是5%，但你明白了。如果你只掷一次骰子，你掷出蛇眼的机会并不算太糟。然而，你掷骰子的次数越多，你得到两个的可能性就越大。25卷，蛇眼变得更有可能$50.8%美元。有足够的卷，它变得不可避免。
统计代写|假设检验作业代写HYPOTHESIS TESTING代考|TUKEY’S METHOD
对于我们的 ANOVA 示例，我们有四个组，需要进行六次比较才能涵盖所有组组合。我们将使用事后检验并指定六个比较的家庭应该共同产生一个家庭错误率0.05. 我将使用的事后测试是 Tukey 的方法。您可以选择多种事后测试，但 Tukey 的方法是比较所有可能的组配对最常用的方法。
有两种方法可以呈现事后检验结果调整后的 p 值和同时置信区间。我将在下面展示它们。
调整后的 P 值
下表显示了我们研究中的六种不同比较、组均值之间的差异以及调整后的 P 值p-每次比较的值。
统计代写| 假设检验作业代写Hypothesis testing代考|Population Parameters vs. Sample Statistics 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
统计代考
统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。 英语中的“统计”（Statistics）一词来源于拉丁语status，是指各种现象的状态或状况。
数论代考
数论（number theory ），是纯粹数学的分支之一，主要研究整数的性质。 整数可以是方程式的解（丢番图方程）。 有些解析函数（像黎曼ζ函数）中包括了一些整数、质数的性质，透过这些函数也可以了解一些数论的问题。 透过数论也可以建立实数和有理数之间的关系，并且用有理数来逼近实数（丢番图逼近）
数值分析代考
数值分析(Numerical Analysis)，又名“计算方法”，是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。 它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。
随机过程代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
