如果你也在 怎样代写理论计算机theoretical computer science这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。理论计算机theoretical computer science一个图灵机的艺术表现。图灵机被用来模拟一般的计算设备。理论计算机科学(TCS)是一般计算机科学和数学的一个子集，专注于计算机科学的数学方面，如计算理论、λ微积分和类型理论。
理论计算机theoretical computer science很难对理论领域进行精确的限定。ACM的算法和计算理论特别兴趣小组（SIGACT）提供了以下描述。TCS涵盖了广泛的主题，包括算法、数据结构、计算复杂性、并行和分布式计算、概率计算、量子计算、自动机理论、信息论、密码学、程序语义学和验证、机器学习、计算生物学、计算经济学、计算几何、以及计算数论和代数。这个领域的工作通常以强调数学技术和严谨性而闻名。
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数学代写|理论计算机代写theoretical computer science代考|NL-computation polynomially
We denote by $\mathrm{L}$ the class of all decision problems that can be solved using algorithms that use only logarithmically much space, i.e., $\mathrm{L}=$ DSPACE $(O(\log (n))$. In this definition we only count the storage space used on the work tape, not on the (read-only) input tape. Similarly, one can define a nondeterminist ic version of this class: $\mathrm{NL}=\operatorname{NSPACE}(O(\log (n))$. Whet her the inclusion $\mathrm{L} \subseteq \mathrm{NL}$ is strict is an open question. (It has, however, been shown that $N L=$ coNL, see Topic 4.) Just as in the case of the P = NP question, one can define a notion of completeness for dealing with these classes. But poly nomial time reductions are meaningless in this case, since $N L \subseteq P$.
Exercise 5.1. Why is the running time of every halting NL-computation polynomially bounded? Why is NL $\subseteq$ P?
One must design the notion of reduction with the smaller of the two classes in mind (in this case, L). A problem $A$ is said to be log-reducible to problem $B$ (written $A \leq_{\log } B$ ) if there is a logarithmically space-bounded Turing machine with designated (read-only) input and (write-only) output tapes which are not considered when computing the space usage, such that for all $x, x \in A \Longleftrightarrow M(x) \in B$.
数学代写|理论计算机代写THEORETICAL COMPUTER SCIENCE代考|GOTOprograms
It is still the case that $U P A T H \in N L$, so it is possible that $U P A T H$ is an easier problem than PATH. We will show that a randomized version of UPATH is in $\mathrm{L}$.
Let $\mathrm{RL}$ denote the class of problems that can be decided by algorithms that are simultaneously logarithmically space-bounded and polynomially timebounded and are allowed to make use of random decisions in their computations. The use of these random decisions causes the output of the machine $M$ to be a two-valued random variable. The computation of a problem $A$ is to be understood in the following way:
$$
\begin{aligned}
&x \in A \Rightarrow \operatorname{Pr}[M \text { accept } \mathrm{s} x] \geq 1 / 2, \
&x \notin A \Rightarrow \operatorname{Pr}[M \text { accept } \mathrm{s} x]=0 .
\end{aligned}
$$
It is clear that $\mathrm{L} \subseteq \mathrm{RL} \subseteq \mathrm{NL}$.
理论计算机代写
数学代写|理论计算机代写THEORETICAL COMPUTER SCIENCE代考|NL-COMPUTATION POLYNOMIALLY
我们表示大号可以使用仅使用对数多空间的算法解决的所有决策问题的类别，即大号=空间(这(日志(n)). 在这个定义中，我们只计算工作磁带上使用的存储空间，而不计算工作磁带上使用的存储空间。r和一种d−这nl是输入磁带。类似地，可以定义此类的非确定性版本：ñ大号=空间(这(日志(n)). 让她加入大号⊆ñ大号是否严格是一个悬而未决的问题。一世吨H一种s,H这在和在和r,b和和nsH这在n吨H一种吨$ñ大号=$C这ñ大号,s和和吨这p一世C4.就像在 P = NP 问题的情况下一样，可以定义一个完整性概念来处理这些类。但是在这种情况下，多项式时间减少是没有意义的，因为ñ大号⊆磷.
练习 5.1。为什么每个停止的 NL 计算多项式的运行时间都是有界的？为什么是NL⊆磷？
必须考虑两个类中较小的一个来设计减少的概念一世n吨H一世sC一种s和,大号. 一个问题一种据说是对数可归约的问题乙 在r一世吨吨和n$一种≤日志乙$如果有一个对数空间有界的图灵机，指定r和一种d−这nl是输入和在r一世吨和−这nl是在计算空间使用时不考虑的输出磁带，这样对于所有X,X∈一种⟺米(X)∈乙.
数学代写|理论计算机代写THEORETICAL COMPUTER SCIENCE代考|GOTOPROGRAMS
情况仍然如此在磷一种吨H∈ñ大号, 所以有可能在磷一种吨H是一个比 PATH 更容易的问题。我们将展示一个随机版本的 UPATH 在大号.
让R大号表示可以由同时具有对数空间限制和多项式时间限制的算法决定的问题类别，并且允许在其计算中使用随机决策。使用这些随机决策会导致机器的输出米为二值随机变量。问题的计算一种应该这样理解：
X∈一种⇒公关[米 接受 sX]≥1/2, X∉一种⇒公关[米 接受 sX]=0.
很清楚大号⊆R大号⊆ñ大号.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
