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理论计算机theoretical computer science很难对理论领域进行精确的限定。ACM的算法和计算理论特别兴趣小组（SIGACT）提供了以下描述。TCS涵盖了广泛的主题，包括算法、数据结构、计算复杂性、并行和分布式计算、概率计算、量子计算、自动机理论、信息论、密码学、程序语义学和验证、机器学习、计算生物学、计算经济学、计算几何、以及计算数论和代数。这个领域的工作通常以强调数学技术和严谨性而闻名。
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数学代写|理论计算机代写theoretical computer science代考|LBA problems
The two LBA problems were posed in 1964 by S.Y. Kuroda. The meaning of these problems (the formal definitions will be given shortly) were repeatedly brought up and discussed (see, for example, the article by Hartmanis and Hunt). In 1987 the time must have been “ripe”; the second LBA problem was solved completely independently by an American researcher, N. Immerman, and a Slovakian student, R. Szelepcsényi. The amazing part of these proofs is this: they are considerable easier than one would have expected of a problem that had remained unsolved for 23 years. Furthermore, the solution is precisely the opposite of the conjecture that was widely held prior to the proof.
What are the LBA problems? Kuroda showed in 1964 that the class of languages that are recognized by nondeterministic linear space-bounded Turing machines (LBAs, linear bounded automata) is the same as the class of context sensitive languages. This result is often presented in an undergraduate course on formal languages. In modern terminology, this result says that
$$
\operatorname{NSPACE}(n)=\mathrm{CSL},
$$
where CSL is the class of context sensitive languages. The first $L B A$ problem is the question of whether deterministic and nondeterministic LBAs are equivalent:
$$
\operatorname{NSPACE}(n) \stackrel{?}{=} \operatorname{DSPACE}(n) .
$$
数学代写|理论计算机代写THEORETICAL COMPUTER SCIENCE代考|GOTOprograms
The result that comes closest to solving the first LBA problem is Savitch’s Theorem which says that
$$
\operatorname{NSPACE}(s(n)) \subseteq \operatorname{DSPACE}\left(s^{2}(n)\right),
$$
for all $s(n) \geq \log n$. So in particular,
$$
\operatorname{NSPACE}(n) \subseteq \operatorname{DSPACE}\left(n^{2}\right) .
$$
The second L B A problem is the question of whether the class of languages accepted by nondeterministic LBAs is closed under complement:
$\operatorname{NSPACE}(n) \stackrel{?}{=} \operatorname{coNSPACE}(n)$
A negative answer to the second LBA problem implies, of course, a negative answer to the first, since DSPACE $(n)$ is closed under complement. But from a positive solution to the second LBA problem, there is no direct consequence regarding the first LBA problem.
The second LBA problem has now been solved (the first LBA problem remains open): NSPACE $(n)$ is – contrary to the previously generally believed conjecture – closed under complementation. This solut ion to the second LBA problem is actually an instance of a more general result: From the proof it follows immediately that
$$
\operatorname{NSPACE}(s(n))=\operatorname{coNSPACE}(s(n))
$$
whenever $s(n) \geq \log n$.
Although the proof is actually relatively easy, at least in the case of Immerman, it appears at the end of a sequence of result s which say that certain hierarchies, defined in terms of the class $\operatorname{NSPACE}(n)$, “collapse.” In all of these results, a certain counting technique is employed which can be used to complement classes. An overview of these techniques was presented in an article by U. Schöning.
理论计算机代写
数学代写|理论计算机代写THEORETICAL COMPUTER SCIENCE代考|LBA PROBLEMS
这两个 LBA 问题是 SY Kuroda 于 1964 年提出的。这些问题的意义吨H和F这r米一种ld和F一世n一世吨一世这ns在一世llb和G一世在和nsH这r吨l是被反复提出和讨论s和和,F这r和X一种米pl和,吨H和一种r吨一世Cl和b是H一种r吨米一种n一世s一种ndH在n吨. 1987年的时间一定已经“成熟”了；第二个 LBA 问题由美国研究员 N. Immerman 和斯洛伐克学生 R. Szelepcsényi 完全独立解决。这些证明的惊人之处在于：对于一个 23 年仍未解决的问题，它们比人们预期的要容易得多。此外，该解决方案与证明之前广泛持有的猜想正好相反。
什么是 LBA 问题？黑田东彦在 1964 年表明，非确定性线性空间有界图灵机可以识别的语言类别大号乙一种s,l一世n和一种rb这在nd和d一种在吨这米一种吨一种与上下文相关语言的类别相同。这个结果经常出现在正式语言的本科课程中。用现代术语来说，这个结果表明
空间(n)=C小号大号,
其中 CSL 是上下文敏感语言的类别。首先大号乙一种问题是确定性和非确定性 LBA 是否等效的问题：
空间(n)=?空间(n).
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最接近解决第一个 LBA 问题的结果是 Savitch 定理，它表示
空间(s(n))⊆空间(s2(n)),
对全部s(n)≥日志n. 所以特别是，
空间(n)⊆空间(n2).
第二个 LBA 问题是非确定性 LBA 接受的语言类别是否在补码下封闭：
空间(n)=?空间(n)
对第二个 LBA 问题的否定回答当然意味着对第一个问题的否定回答，因为 DSPACE(n)在补码下关闭。但是从对第二个 LBA 问题的积极解决来看，对于第一个 LBA 问题没有直接的后果。
第二个LBA问题现已解决吨H和F一世rs吨大号乙一种pr这bl和米r和米一种一世ns这p和n: 空间(n)是——与先前普遍认为的猜想相反——在互补下封闭。第二个 LBA 问题的这个解决方案实际上是一个更一般结果的实例：从证明中可以立即得出
空间(s(n))=空间(s(n))
每当s(n)≥日志n.
尽管证明实际上相对容易，至少在 Immerman 的情况下，它出现在结果序列的末尾，表明某些层次结构，根据类定义空间(n)， “坍塌。” 在所有这些结果中，都采用了某种计数技术，可以用来补充类。U. Schöning 在一篇文章中介绍了这些技术的概述。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
