如果你也在 怎样代写时间序列分析time series analysis这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。时间序列分析time series analysis在数学中，是按时间顺序索引（或列出或绘制）的一系列数据点。最常见的是，一个时间序列是在连续的、间隔相等的时间点上的序列。因此，它是一个离散时间数据的序列。时间序列的例子是海洋潮汐的高度、太阳黑子的数量和道琼斯工业平均指数的每日收盘值。
时间序列分析time series analysis时间序列经常通过运行图（这是一个时间线图）来绘制。时间序列被用于统计学、信号处理、模式识别、计量经济学、数学金融、天气预报、地震预测、脑电图、控制工程、天文学、通信工程，以及任何涉及时间性测量的应用科学和工程领域。
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我们提供的时间序列分析time series analysis及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
统计代写|时间序列分析作业代写time series analysis代考|Fourier Theory – Continuous Time/Discrete Frequency
Since $\cos (2 \pi n t / T)$ defines a periodic function of $t$ with period $T>0$ for any integer $n$, i.e.,
$$
\cos (2 \pi n[t+T] / T)=\cos (2 \pi n t / T) \text { for all times } t,
$$
and since the same holds for $\sin (2 \pi n t / T)$, it follows that
$$
\tilde{g}{p}(t)=\frac{a{0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} a_{n} \cos (2 \pi n t / T)+b_{n} \sin (2 \pi n t / T)
$$
统计代写|时间序列分析作业代写time series analysis代考|Fourier Theory – Continuous Time and Frequency
Suppose now that $g(\cdot)$ is a deterministic real- or complex-valued function of $t$ that is not periodic. Since it does not possess a periodic structure, we cannot express it in the form of a Fourier series (the right-hand side of Equation (49c)) that will be valid for all $t$. However, we can do the following (cf. Figure 54). For any positive real number $T$, define a new function $g_{T}(\cdot)$ with period $T$ first by letting
$$
g_{T}(t)=g(t) \text { for }-T / 2<t \leq T / 2
$$
and then by letting
$$
g_{T}(t+p T)=g_{T}(t) \text { for }-T / 2<t \leq T / 2 \text { and } p \in \mathbb{Z}
$$
统计代写|时间序列分析作业代写time series analysis代考|Band-Limited and Time-Limited Functions
We have just defined the amplitude spectrum and energy spectral density function for a function in $L^{2}(\mathbb{R})$. In practice, most $L^{2}(\mathbb{R})$ functions representing physical phenomena have amplitude spectra with finite support (i.e., the amplitude spectra are nonzero only over a finite range of frequencies). Slepian $(1976,1983)$ gives some nice illustrations. A pair of solid copper wires will not propagate electromagnetic waves at optical frequencies and hence would not be expected to contain energy at frequencies greater than, say, $10^{20} \mathrm{~Hz}$ (cycles per second). Recorded male speech gives an amplitude spectrum that is zero for frequencies exceeding $8000 \mathrm{~Hz}$, while orchestral music has no frequencies higher than $20,000 \mathrm{~Hz}$. These band limitations are all at the high-frequency end, and the cutoff frequencies are called high-cut frequencies. It is possible for measurements to be deficient in both low and high frequencies if the recording instrument has some sort of built-in filter that does so. An example is equipment used in seismic prospecting for oil and gas, which contains a low-cut (high-pass) filter to eliminate certain deleterious noise forms and a high-cut (low-pass) antialias filter (the necessity for which is due to effects described in Section 4.5).
If there is no energy above a frequency $|f|=W$, say, then the finite energy function $g(\cdot)$ is said to be band-limited to the band $[-W, W]$. In this case the function has the following Fourier integral representation:
$$
g(t) \stackrel{\mathrm{ms}}{=} \int_{-W}^{W} G(f) \mathrm{e}^{\mathrm{i} 2 \pi f t} \mathrm{~d} f
$$
时间序列分析代写
统计代写|时间序列分析作业代写TIME SERIES ANALYSIS代考|FOURIER THEORY – CONTINUOUS TIME/DISCRETE FREQUENCY
自从因(2圆周率n吨/吨)定义了一个周期函数吨有句号吨>0对于任何整数n， IE，
因(2圆周率n[吨+吨]/吨)=因(2圆周率n吨/吨) 一直以来 吨,
并且因为同样适用于罪(2圆周率n吨/吨), 它遵循
$$
\tilde{g}{p}(t)=\frac{a{0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} a_{n} \cos (2 \pi n t / T)+b_{n} \sin (2 \pi n t / T)
$$
统计代写|时间序列分析作业代写TIME SERIES ANALYSIS代考|FOURIER THEORY – CONTINUOUS TIME AND FREQUENCY
现在假设G(⋅)是一个确定的实值或复值函数吨那不是周期性的。由于它不具有周期结构，我们不能用傅里叶级数的形式来表示它吨H和r一世GH吨−H一种nds一世d和这F和q在一种吨一世这n(49C) 对所有人都有效吨. 但是，我们可以执行以下操作CF.F一世G在r和54. 对于任何正实数吨, 定义一个新函数G吨(⋅)有句号吨首先通过让
G吨(吨)=G(吨) 为了 −吨/2<吨≤吨/2
然后通过让
G吨(吨+p吨)=G吨(吨) 为了 −吨/2<吨≤吨/2 和 p∈从
统计代写|时间序列分析作业代写TIME SERIES ANALYSIS代考|BAND-LIMITED AND TIME-LIMITED FUNCTIONS
我们刚刚定义了一个函数的幅度谱和能量谱密度函数大号2(R). 在实践中，大多数大号2(R)表示物理现象的函数具有有限支持的幅度谱一世.和.,吨H和一种米pl一世吨在d和sp和C吨r一种一种r和n这n和和r这这nl是这在和r一种F一世n一世吨和r一种nG和这FFr和q在和nC一世和s. 斯莱皮安(1976,1983)给出了一些很好的插图。一对实心铜线不会传播光学频率的电磁波，因此不会预期包含频率大于的能量，例如，1020 H和 C是Cl和sp和rs和C这nd. 录制的男性语音给出的幅度谱对于超过的频率为零8000 H和，而管弦乐的频率不高于20,000 H和. 这些频段限制都在高频端，截止频率称为高切频率。如果记录仪器具有某种内置滤波器，则测量可能在低频和高频方面都存在缺陷。一个例子是用于石油和天然气地震勘探的设备，其中包含低切H一世GH−p一种ss过滤器以消除某些有害的噪声形式和高切l这在−p一种ss抗锯齿过滤器吨H和n和C和ss一世吨是F这r在H一世CH一世sd在和吨这和FF和C吨sd和sCr一世b和d一世n小号和C吨一世这n4.5.
如果没有高于频率的能量|F|=在，比如说，有限能量函数G(⋅)据说是band-limited to the band[−在,在]. 在这种情况下，函数具有以下傅里叶积分表示：
$$
g(t) \stackrel{\mathrm{ms}}{=} \int_{-W}^{W} G(f) \mathrm{e}^{\mathrm{i} 2 \pi f t} \mathrm{~d} f
$$
统计代写|时间序列分析作业代写time series analysis代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
