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数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|History of Cryptography to the 1800s

如果你也在 怎样代写密码学Cryptography & Cryptanalysis这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography & Cryptanalysis在现代社会之前,密码学实际上是加密的同义词,将信息从可读状态转换为不可理解的废话。加密信息的发送者只与预期的接收者分享解码技术,以排除对手的访问。密码学文献通常用Alice(”A”)代表发送者,Bob(”B”)代表预定接收者,Eve(”窃听者”)代表对手。自从第一次世界大战中转子密码机的发展和第二次世界大战中计算机的出现,密码学方法变得越来越复杂,其应用也越来越多。

密码学Cryptography & Cryptanalysis现代密码学在很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的;密码学算法是围绕计算硬度假设设计的,使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统,但在实际操作中这样做是不可行的。因此,这种方案,如果设计得好,被称为 “计算安全”;理论上的进步(例如,整数分解算法的改进)和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估,如果有必要的话,要进行调整。信息理论上的安全方案,即使有无限的计算能力也无法被破解,比如一次性密码锁,在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。

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数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|Why Study Cryptography?

It is an unfortunate fact that most people have almost no knowledge of cryptography. Even within the discipline of computer science, and more specifically the profession of cyber security, a lack of cryptographic understanding plagues the industry. Most cybersecurity professionals have only the most basic understanding of cryptography. For many in cybersecurity, their knowledge of cryptography does not extend beyond the few basic concepts that appear on common cybersecurity certification tests such as CompTIA Security+, or ISC2 CISSP. Many feel that this level of knowledge makes them well informed about cryptography and are not even aware of how much they do not know. Some would even argue that a deeper knowledge of cryptography is unnecessary. It can be assumed that since you are reading this book, you feel a need to deepen and broaden your knowledge of cryptography, and there are clearly practical reasons to do so, particularly for those in the cybersecurity profession.
By understanding cryptology, you can select the most appropriate cryptographic implementations to suit your needs. Even if you have no desire to be a cryptographer, you still have to choose which tool to use to encrypt a hard drive, for example. Should you use the Data Encryption Standard (DES)? Triple DES (3DES)? Blowfish? The Advanced Encryption Standard (AES)? If you use $\mathrm{AES}$, then what key size do you use, and why? Why is CBC mode preferable to ECB mode? If you are interested in message integrity for e-mail, should you use the Secure Hash Algorithm (SHA-2)? Perhaps a message authentication code (MAC) or hash message authentication code (HMAC)? Which will provide the most appropriate solution to your particular problem, and why? Many people are not even aware of the differences in algorithms.

数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|What Is Cryptography?

Before you can begin studying cryptography, you need to know what exactly cryptography is. A number of people seem to have some misconceptions about what cryptography and related terms actually mean. The Merriam-Webster online dictionary defines cryptography as follows ” 1 ) secret writing 2 ) the enciphering and deciphering of messages in secret code or cipher; also: the computerized encoding and decoding of information.” This definition does not seem overly helpful and may not provide you with much insight into the topic. Columbia University provides a slightly better definition in its “Introduction to Cryptography” course: to “process data into unintelligible form, reversibly, without data loss-typically digitally.”
The Columbia University definition adds the important element of not losing information, certainly a critical component in secure communications. However, I cannot help but think that the definition could be a bit clearer on the issue of exactly what cryptography is. So, allow me to try my hand at defining cryptography:
Cryptography is the study of how to alter a message so that someone intercepting it cannot read it without the appropriate algorithm and key.

This definition is certainly not radically different from that of either MerriamWebster or Columbia University. However, I think it is a good, concise definition, and one we will use throughout this book.

Note that cryptography and cryptology are not synonyms, though many people mistakenly use the terms as if they were. In fact, many textbooks utilize the terms interchangeably. However, I will define and differentiate these two terms, as well as some other common terms you will need throughout your study of cryptography. These terms are used in both ancient and modern cryptography.

数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考|Substitution Ciphers

The first ciphers in recorded history are substitution ciphers. With this method, each letter of plaintext is substituted for some letter of ciphertext according to some algorithm. There are two types of substitution ciphers: single-alphabet (or monoalphabet) and multi-alphabet (or poly-alphabet). In a single-alphabet substitution cipher, a given letter of plaintext is always substituted for the corresponding letter of ciphertext. For example, an $a$ in the plaintext would always be a $k$ in the ciphertext. Multi-alphabet substitution uses multiple substitutions, so that, for example, an $a$ in the plaintext is sometimes a $k$ and sometimes a $j$ in the ciphertext.

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密码学代写

数学代写|密码学作业代写CRYPTOGRAPHY & CRYPTANALYSIS代考|WHY STUDY CRYPTOGRAPHY?

不幸的是,大多数人几乎没有密码学知识。即使在计算机科学领域,更具体地说是网络安全专业,缺乏对密码学的理解也困扰着整个行业。大多数网络安全专业人员对密码学只有最基本的了解。对于网络安全领域的许多人来说,他们的密码学知识并没有超出常见网络安全认证测试(如 CompTIA Security+ 或 ISC2 CISSP)中出现的几个基本概念。许多人认为这种知识水平使他们对密码学非常了解,甚至不知道他们不知道多少。有些人甚至会争辩说,没有必要对密码学进行更深入的了解。可以假设,由于您正在阅读这本书,
通过了解密码学,您可以选择最合适的密码实现以满足您的需求。例如,即使您不想成为密码学家,您仍然必须选择使用哪种工具来加密硬盘驱动器。您是否应该使用数据加密标准D和小号? 三重 DES3D和小号? 河豚?高级加密标准一种和小号? 如果你使用一种和小号,那么您使用什么密钥大小,为什么?为什么CBC模式优于ECB模式?如果您对电子邮件的消息完整性感兴趣,您是否应该使用安全哈希算法小号H一种−2? 也许是消息验证码米一种C或散列消息验证码H米一种C? 哪个将为您的特定问题提供最合适的解决方案,为什么?许多人甚至没有意识到算法的差异。

数学代写|密码学作业代写CRYPTOGRAPHY & CRYPTANALYSIS代考|WHAT IS CRYPTOGRAPHY?

在开始学习密码学之前,您需要知道密码学到底是什么。许多人似乎对密码学和相关术语的实际含义有一些误解。Merriam-Webster 在线词典将密码学定义如下: 1)秘密写作 2)密码或密码中消息的加密和解密;还有:信息的计算机化编码和解码。” 此定义似乎并没有太大帮助,并且可能无法为您提供对该主题的深入了解。哥伦比亚大学在其“密码学导论”课程中提供了一个稍微好一点的定义:“将数据可逆地处理成难以理解的形式,而不会丢失数据——通常是数字化的。”
哥伦比亚大学的定义增加了不丢失信息的重要元素,这无疑是安全通信的关键组成部分。但是,我不禁认为,在密码学到底是什么的问题上,定义可能会更清楚一些。因此,请允许我尝试定义密码学:
密码学是研究如何更改消息,以便拦截它的人在没有适当的算法和密钥的情况下无法读取它。

这个定义当然与 Merriam Webster 或哥伦比亚大学的定义没有根本不同。然而,我认为这是一个很好、简洁的定义,我们将在本书中使用它。

请注意,密码学和密码学不是同义词,尽管许多人错误地使用了这些术语,就好像它们是同义词一样。事实上,许多教科书交替使用这些术语。但是,我将定义和区分这两个术语,以及您在密码学学习过程中需要的其他一些常用术语。这些术语在古代和现代密码学中都有使用。

数学代写|密码学作业代写CRYPTOGRAPHY & CRYPTANALYSIS代考|SUBSTITUTION CIPHERS

历史上最早的密码是替换密码。使用这种方法,每个明文字母根据某种算法替换一些密文字母。有两种类型的替换密码: 单字母这r米这n这一种lpH一种b和吨和多字母这rp这l是−一种lpH一种b和吨. 在单字母替换密码中,给定的明文字母总是替换相应的密文字母。例如,一个一种在明文中总是ķ在密文中。多字母替换使用多个替换,例如,一个一种在明文中有时是ķ有时一个j在密文中。

数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考

数学代写|密码学作业代写Cryptography & Cryptanalysis代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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