如果你也在 怎样代写程序设计algorithm Programming这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。程序设计algorithm Programming是用于解决一个问题的程序或公式。它的基础是进行一连串指定的行动，这些行动描述了如何做某事，而你的计算机每次都会以这种方式做。一个算法通过遵循一个由输入组成的程序来工作。
程序设计algorithm Programming把编程算法看作是一个食谱，它描述了计算机解决一个问题或达到一个目标所需的确切步骤。我们都见过食物食谱–它们列出了所需的成分和一套如何制作所述食物的步骤。在计算机术语中，菜谱的意思是程序，而原料被称为输入。你的计算机看着你的程序，按照它去做，你就能看到结果，这被称为输出。一个编程算法描述了如何做某事，而你的计算机每次都会完全按照这个方法做。一旦你将你的算法转换为它能理解的语言，它就会这样做。
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CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|INTRODUCTION
This chapter deals with problems involving decision-making. This process of decision-making is implemented through a logic structure called selection. Here a predicate, also called a condition, is tested to see if it is true or false. If it is true, a course of action is specified for it; if it is found to be false, an alternative course of action is expressed. We can express this process using flowchart notation.
Note that a course of action may involve one or more sequences of operations, and there should be a common meeting point to satisfy the single rule pointed to by the connector containing the word “Exit.” A flowchart may contain any number of decision boxes depending on the processing requirements, and the boxes may appear in any sequence depending on the program logic decided. For example, a number of decision boxes may follow one another. The following flowcharts provide an explanation of the logic to clarify this concept.
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|Task Analysis
The profit or loss for a sale can be obtained if the cost price and sale price are known. However, there is a need to make a decision here. If the cost price is more than the sale price, then it indicates a loss in the process; otherwise, there will be either zero profit no profit or a loss or some profit.
The algorithm corresponding to Problem $2.1$ is given below:
Step 1. INPUT TO CP, SP
Step 2. IF CP $<=\mathrm{SP}$
THEN
IF CP = SP
PRINT “NO PROFIT OR LOSS”
ELSE
COMPUTE P $\leftarrow \mathrm{SP}-\mathrm{CP}$
PRINT “PROFIT IS”; P
END-IF
ELSE
COMPUTE L $\leftarrow \mathrm{CP}-\mathrm{SP}$
PRINT “LOSS IS”; L
END-IF
Step 3. STOP
程序设计代写
CS代写|程序设计作业代写ALGORITHM PROGRAMMING代考|INTRODUCTION
本章处理涉及决策的问题。这个决策过程是通过一种称为选择的逻辑结构来实现的。这里测试一个谓词，也称为条件，看它是真还是假。如果为真，则为其指定行动方案；如果发现它是错误的，则表示另一种行动方案。我们可以使用流程图符号来表达这个过程。
请注意，一个行动过程可能涉及一个或多个操作序列，并且应该有一个共同的交汇点来满足包含“退出”一词的连接器所指向的单一规则。根据处理要求，流程图可以包含任意数量的决策框，并且这些框可以根据所决定的程序逻辑以任何顺序出现。例如，多个决策框可能会一个接一个。以下流程图提供了逻辑的解释，以阐明这个概念。
CS代写|程序设计作业代写ALGORITHM PROGRAMMING代考|TASK ANALYSIS
如果知道成本价和销售价，就可以获得销售的损益。但是，这里需要做出决定。如果成本价高于销售价，则说明过程中有亏损；否则，要么是零利润，要么是零利润，要么是亏损，要么是盈利。
问题对应的算法2.1如下所示：
步骤 1. 输入到 CP、SP
步骤 2. IF CP<=小号磷
那么
如果 CP = SP
打印“没有利润或损失”，
否则
计算 P←小号磷−C磷
打印“利润是”；P
END-IF
ELSE
计算 L←C磷−小号磷
打印“损失是”；L
END-IF
步骤 3. 停止
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
