CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|PROBLEMS INVOLVING ARRAYS

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程序设计algorithm Programming把编程算法看作是一个食谱,它描述了计算机解决一个问题或达到一个目标所需的确切步骤。我们都见过食物食谱–它们列出了所需的成分和一套如何制作所述食物的步骤。在计算机术语中,菜谱的意思是程序,而原料被称为输入。你的计算机看着你的程序,按照它去做,你就能看到结果,这被称为输出。一个编程算法描述了如何做某事,而你的计算机每次都会完全按照这个方法做。一旦你将你的算法转换为它能理解的语言,它就会这样做。

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CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|PROBLEMS INVOLVING ARRAYS

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|INTRODUCTION

Think of a road with a row of houses on it. How would you get a unique address for a house on that road? You would take the name of the road and the house number of the lot. An array is similar to a road with a number of houses. The name of the road can be thought of as the name of the array and the number of the house can be thought of as the location number in the array.
Formally speaking, an array is a finite collection of homogeneous data values usually stored in consecutive memory locations with a common name. The term finite implies that the number of data values of an array must be limited by its size. The term homogeneous means “having the same nature or characteristic.” The term usually implies that arrays are almost always implemented by using contiguous locations of the computer’s main memory in a linearly ordered fashion, but not always. The common name assigned to a set of adjacent memory locations to hold the data of a particular type is called the name of the array. The different data values of an array are mentioned by using the name of the array along with a subscript within brackets, such as $\mathrm{A}[1], \mathrm{A}(1)$, and $\mathrm{A}[2]$,or in general, $\mathrm{A}[i]$, where $i$ must be an integer. The value of $i$ is the location. The subscript is also called an index. This is why an array element such as $\mathrm{A}[i]$ is also called an indexed or subscripted variable. The following are some examples of arrays:

  1. The roll numbers of the students of a class stored in a computer’s main memory in linear order
  2. The names of the students of a class stored in the computer’s main memory in linear order
  3. The maximum temperatures of different days of a month in a city stored in the computer’s memory in linear order

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|Task Analysis

The maximum number in a set of numbers is that number which is greater than or equal to all other numbers in the set. The maximum number may not be unique and it is only defined for sets of one or more elements. The simplest, most systematic way to find the desired number is achieved if we consider the first number as our temporary candidate for the maximum and write it in a separate place, MAX. Then we scan the list from the $2^{\text {nd }}$ number through the last number of the list to find any number that is greater than the number stored in MAX. If we find such a number, we store it in MAX by removing the previously stored one. At the end of the scanning process, we can declare that MAX contains the largest number in the given set. The algorithm of the solution is given here.
Step 1. Accept the size of the set, n.
Step 2. Declare an array $\mathrm{A}(1 \ldots n)$ of $n$ elements where $n \geq 1$.
Step 3. Repeat step 4 for $\mathrm{I}=1,2, \ldots, n$.
Step 4. Accept a number to A(I).
Step 5. [Set temporary maximum MAX to first array element] MAX←A(1).
Step 6. Repeat step 7 for $\mathrm{I}=2,3, \ldots, n$.
Step 7. If A(I) > MAX,
Then MAX $\leftarrow \mathrm{A}(\mathrm{I})$
End-if
Step 8. Print MAX as the maximum for the array of $n$ elements.
Step 9. Stop.

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|PROBLEMS INVOLVING ARRAYS

程序设计代写

CS代写|程序设计作业代写ALGORITHM PROGRAMMING代考|INTRODUCTION

想象一条道路上有一排房子。您如何获得那条路上的房子的唯一地址?你会记下道路的名称和地段的门牌号码。数组类似于带有许多房屋的道路。道路的名称可以认为是数组的名称,房屋的编号可以认为是数组中的位置编号。
从形式上讲,数组是同质数据值的有限集合,通常存储在具有通用名称的连续内存位置中。术语有限意味着数组的数据值的数量必须受其大小的限制。同质一词的意思是“具有相同的性质或特征”。该术语通常意味着数组几乎总是通过以线性排序方式使用计算机主存储器的连续位置来实现,但并非总是如此。分配给一组相邻内存位置以保存特定类型的数据的通用名称称为数组的名称。数组的不同数据值通过使用数组的名称和括号内的下标来提及,例如一种[1],一种(1), 和一种[2],或者一般来说,一种[一世], 在哪里一世必须是整数。的价值一世是位置。下标也称为索引。这就是为什么数组元素如一种[一世]也称为索引或下标变量。以下是数组的一些示例:

  1. 以线性顺序存储在计算机主存储器中的班级学生的卷号
  2. 以线性顺序存储在计算机主存储器中的班级学生姓名
  3. 以线性顺序存储在计算机内存中的城市一个月内不同日子的最高气温

CS代写|程序设计作业代写ALGORITHM PROGRAMMING代考|TASK ANALYSIS

一组数字中的最大数字是大于或等于该集合中所有其他数字的数字。最大数量可能不是唯一的,它仅针对一个或多个元素的集合定义。如果我们将第一个数字视为最大值的临时候选者并将其写在单独的位置 MAX 中,则可以实现找到所需数字的最简单、最系统的方法。然后我们从2nd number 通过列表的最后一个数字来查找任何大于存储在 MAX 中的数字的数字。如果我们找到这样一个数字,我们通过删除先前存储的数字将其存储在 MAX 中。在扫描过程结束时,我们可以声明 MAX 包含给定集合中的最大数。这里给出了解决方案的算法。
步骤 1. 接受集合的大小 n。
步骤 2. 声明一个数组一种(1…n)的n元素在哪里n≥1.
步骤 3. 重复步骤 4一世=1,2,…,n.
步骤 4. 接受 A 的号码一世.
步骤 5。小号和吨吨和米p这r一种r是米一种X一世米在米米一种X吨这F一世rs吨一种rr一种是和l和米和n吨MAX←A1.
步骤 6. 重复步骤 7一世=2,3,…,n.
步骤 7. 如果 A一世> MAX,
然后是 MAX←一种(一世)
End-if
步骤 8. 打印 MAX 作为数组的最大值n元素。
第 9 步。停止。

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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