如果你也在 怎样代写量子场论Quantum field theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子场论Quantum field theory在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个结合了经典场论、狭义相对论和量子力学的理论框架。xi QFT在粒子物理学中用于构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中用于构建准粒子的模型。
量子场论Quantum field theory将粒子视为其基础量子场的激发态(也叫量子),而量子场比粒子更基本。粒子之间的相互作用由拉格朗日中涉及其相应量子场的相互作用项来描述。根据量子力学中的微扰理论,每个相互作用都可以用费曼图直观地表示。
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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代写|Principles of canonical quantization
Canonical quantization is the process of constructing a quantum theory on the basis of a classical theory. In what follows, we briefly consider the main elements of this procedure, starting from its simplest version in the framework of classical mechanics.
Let us start from a Lagrange function $L(q, \dot{q})$ of a classical system with generalized coordinates $q=q_{i}$, where $i=1,2, \ldots, n$. The action is
$$
S[q]=\int_{t_{1}}^{t_{2}} L(q, \dot{q}) d t
$$
and the corresponding equations of motion have the form
$$
\frac{\partial L}{\partial q_{i}}-\frac{d}{d t} \frac{\partial L}{\partial \dot{q}_{i}}=0
$$
物理代写|量子场论代写QUANTUM FIELD THEORY代写|Canonical quantization in field theory
Let us start the discussion of the quantization from the simplest theory of a single scalar field. Thus, as a field $\phi^{i}(x)$, we use a scalar, $\varphi(x)$. After that, we briefly consider the specific details related to the quantization of spinor and vector fields. The Lagrangian of a scalar field is
$$
\mathcal{L}=\frac{1}{2} \eta^{\mu \nu} \partial_{\mu} \varphi \partial_{\nu} \varphi-U(\varphi)
$$
where $U(\varphi)=\frac{1}{2} m^{2} \varphi^{2}+V(\varphi)$. We already discussed earlier that the field $\varphi(x)$ can be regarded as generalized coordinates, indexed by a three-dimensional vector $\mathbf{x}$. The useful notation in this case is $\varphi(x)=\varphi_{\mathbf{x}}(t)$. Then the Lagrangian (5.25) becomes
$$
\mathcal{L}=\frac{1}{2} \dot{\varphi}{\mathbf{x}}^{2}(t)-\frac{1}{2} \partial{j} \varphi_{\mathbf{x}}(t) \partial_{j} \varphi_{\mathbf{x}}(t)-U\left(\varphi_{\mathbf{x}}(t)\right)
$$
量子场论代写
物理代写|量子场论代写QUANTUM FIELD THEORY代写|PRINCIPLES OF CANONICAL QUANTIZATION
典型量子化是在经典理论的基础上构建量子理论的过程。在下文中,我们从经典力学框架中最简单的版本开始简要考虑该过程的主要元素。
让我们从拉格朗日函数开始大号(q,q˙)具有广义坐标的经典系统q=q一世, 在哪里一世=1,2,…,n. 动作是
小号[q]=∫吨1吨2大号(q,q˙)d吨
并且相应的运动方程具有形式
∂大号∂q一世−dd吨∂大号∂q˙一世=0
物理代写|量子场论代写QUANTUM FIELD THEORY代写|CANONICAL QUANTIZATION IN FIELD THEORY
让我们从最简单的单标量场理论开始讨论量子化。因此,作为一个领域φ一世(X),我们使用标量,披(X). 之后,我们简要考虑与旋量和矢量场的量化相关的具体细节。标量场的拉格朗日量是
大号=12这μν∂μ披∂ν披−在(披)
在哪里在(披)=12米2披2+在(披). 我们之前已经讨论过,该领域披(X)可以看作是广义坐标,由一个三维向量索引X. 在这种情况下有用的符号是披(X)=披X(吨). 然后是拉格朗日5.25变为
$$
\mathcal{L}=\frac{1}{2} \dot{\varphi}{\mathbf{x}}^{2}(t)-\frac{1}{2} \partial{j} \varphi_{\mathbf{x}}(t) \partial_{j} \varphi_{\mathbf{x}}(t)-U\left(\varphi_{\mathbf{x}}(t)\right)
$$
物理代写|量子场论代写Quantum field theory代写 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。