如果你也在 怎样代写优化和运筹学Operations Research 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。优化和运筹学Operations Research通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
优化和运筹学Operations Research包括开发和使用广泛的解决问题的技术和方法，以追求改善决策和效率，如模拟、数学优化、排队理论和其他随机过程模型、马尔科夫决策过程、计量经济学方法、数据包络分析、神经网络、专家系统、决策分析和分析层次过程。由于这些领域的大部分都具有计算和统计的性质，因此操作学也与计算机科学和分析学有着密切的联系。面临新问题的运筹学研究人员必须根据系统的性质、改进的目标以及时间和计算能力的限制，来确定这些技术中哪种技术是最合适的，或者针对手头的问题（以及之后的那类问题）开发一种新的技术。
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我们提供的优化和运筹学Operations Research及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
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The meaning of LP can best be understood through some illustrations.
- An emblem for a car during machining stage goes through four different machines. A company manufactures different types of emblems for various car manufacturers. During their machining process, all emblems require operation on the same four machines. The production manager estimates the time for each emblem at every stage and also the cost of producing them. The manager wants to allocate resources of machines in such a manner so as to reduce cost to the minimum.
- A laptop manufacturer launched a new product with advanced technology and wanted to promote its product during pre-summer season on various media channels. The manager wanted to spend limited promotion budget so as to maximize awareness about new product. Should more money be allocated to Internet, print or TV media? Due to limited resources, it becomes very important to understand quantitatively the effect of allocating certain amount to a particular media channel on objective of awareness.
- A retail investor wants to maximize returns by investing in various stock market instruments such as shares, mutual funds, etc. The investor does not have unlimited money to invest so only certain amount has to be distributed among number of options.
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As discussed in Chapter 1, the objective to solve a problem is to obtain a feasible and optimal solution. It was emphasized that in real business scenarios, no problem is without constraints. Their solution was termed as constrained optimization. In this chapter, we will discuss only such problems by understanding applications of LP and the graphical method of solving them.
A quantitative tool such as LP can only be applied if it fulfils certain assumptions. To understand these assumptions of LP, we have used the same case of Adidas AG as was discussed in Chapter 1. Without discussing in detail, we have reproduced the final model here.
$$
\text { Maximize } \mathrm{Z}=80 \mathrm{x}{1}+40 \mathrm{x}{2}
$$
However, the achievement of objective is constrained by certain limitations. Therefore,
Constraint 1: Accessibility:
$$
9 x_{1}+4 x_{2} \leq 12
$$
Constraint 2: Population density:
$$
2 \mathrm{x}{1}+7 \mathrm{x}{2} \leq 10
$$
Constraint 3: Median income:
$$
5 x_{1}+10 x_{2} \leq 20
$$
优化和运筹学代写
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LP的含义可以通过一些插图来最好地理解。
- 在加工阶段，汽车的标志要经过四台不同的机器。一家公司为不同的汽车制造商生产不同类型的标志。在加工过程中，所有标志都需要在相同的四台机器上进行操作。生产经理估计每个阶段每个标志的时间以及生产它们的成本。管理者希望以这样一种方式来分配机器资源，以便将成本降低到最低限度。
- 一家笔记本电脑制造商推出了一款技术先进的新产品，并希望在夏季前的季节通过各种媒体渠道推广其产品。经理想花有限的促销预算，以最大限度地提高对新产品的认识。是否应该将更多的资金分配给互联网、印刷或电视媒体？由于资源有限，定量地了解分配给特定媒体渠道的一定数量对意识目标的影响变得非常重要。
- 散户投资者希望通过投资各种股票市场工具（如股票、共同基金等）来最大化回报。投资者没有无限的资金进行投资，因此只需在多个期权中分配一定的金额。
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如第 1 章所述，解决问题的目标是获得可行的最优解。强调在实际业务场景中，没有问题是没有约束的。他们的解决方案被称为约束优化。在本章中，我们将通过了解 LP 的应用以及解决这些问题的图解方法来仅讨论此类问题。
只有满足某些假设，才能应用诸如 LP 之类的定量工具。为了理解 LP 的这些假设，我们使用了与第 1 章中讨论的 Adidas AG 相同的案例。没有详细讨论，我们在这里复制了最终模型。
$$
\text { 最大化} \mathrm{Z}=80 \mathrm{x} {1}+40 \mathrm{x} {2}
H○在和在和r,吨H和一个CH一世和在和米和n吨○F○bj和C吨一世在和一世sC○ns吨r一个一世n和db是C和r吨一个一世nl一世米一世吨一个吨一世○ns.吨H和r和F○r和,C○ns吨r一个一世n吨1:一个CC和ss一世b一世l一世吨是:
9 x_{1}+4 x_{2} \leq 12
$$
约束2：人口密度：
$$
2 \mathrm{x}{1}+7 \mathrm{x}{2} \leq 10
$$
Constraint 3: Median income:
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5 x_{1}+10 x_{2} \leq 20
$$
澳洲代考|优化和运筹学代考Operations Research代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
