如果你也在 怎样代写机器学习Machine Learning FIT5201这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。机器学习Machine LearningML）是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。
机器学习Machine Learning的一个子集与计算统计学密切相关，它侧重于使用计算机进行预测；但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用的领域。数据挖掘是一个相关的研究领域，专注于通过无监督学习进行探索性数据分析。机器学习的一些实现方式以模仿生物大脑工作的方式使用数据和神经网络。
my-assignmentexpert™机器学习Machine Learning代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。my-assignmentexpert™， 最高质量的机器学习Machine Learning作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于统计Statistics作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此机器学习Machine Learning作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
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澳洲代考|机器学习代考Machine Learning代考|Humans Are Explanation Hungry
Humans are explanation hungry animals. Since the start of civilization, we have always tried to find the why and how of things. Using the knowledge of why and how that has been collected over centuries, we humans have built rules or best practices for specific tasks. With the evolution of technology, we have expanded the rules and have been able to create computer software to process these rules. The following story highlights why simple explanations or the why and how behind processes are important.
Two doctors were in the same room attending their patients. Most of the patients were suffering from diabetes. Arjun sat in front of his doctor with curious eyes. Occasionally he looked across the room. A person of similar age, weight, and height sat across the room with the other doctor. Arjun’s doctor told him that his diabetes was not under control, and he prescribed medicines for a few more weeks. Arjun was disheartened. This illness was like a black box to him. He tried to discuss why the medicines were not working, but his doctor was too busy to handle additional questions. He asked the attendant to send in the next patient and politely signaled Arjun to leave and come back after two weeks.
澳洲代考|机器学习代考Machine Learning代考|Explanations in Machine Learning
Let’s look at an example of a bank loan processing application. The rules for processing bank loans have been made after years of research. In the past, the bank manager decided who should get a loan based on an applicant’s income and credit history. For an application denied, the bank manager had a straightforward answer to why the loan didn’t get through. These days banking companies have machine learning models trained on millions of loan applications with hundreds of variables. These models can help the bank manager determine with high accuracy whether a loan should be granted or not. But since it is now an algorithmic decision with a very complex process, a few questions arise: Why was the loan denied? Or why was the loan granted? Is the decision made by the algorithm correct?
Throughout this book, we try to answer such questions and explain methods that help companies or individuals answer such questions.
Chapter 1 explained machine learning and how its importance is rising. Now, let’s apply this concept of understanding $w h y$ and how to machine learning models by looking at a simple loan approval or rejection.
机器学习代考
澳洲代考|机器学习代考MACHINE LEARNING代考|HUMANS ARE EXPLANATION HUNGRY
人类是解释饥饿的动物。自文明开始以来，我们一直试图找出事物的原因和方式。利用几个世纪以来收集这些信息的原因和方式的知识，我们人类已经为特定任务建立了规则或最佳实践。随着技术的发展，我们扩展了规则，并且已经能够创建计算机软件来处理这些规则。下面的故事强调了为什么简单的解释或过程背后的原因和方式很重要。
两名医生在同一个房间里照顾他们的病人。大多数患者患有糖尿病。Arjun用好奇的眼睛坐在他的医生面前。偶尔他会看向房间的另一头。一个年龄、体重和身高相近的人与另一位医生坐在房间对面。Arjun 的医生告诉他，他的糖尿病没有得到控制，他又开了几个星期的药。阿琼心灰意冷。这场病对他来说就像一个黑匣子。他试图讨论为什么这些药物不起作用，但他的医生太忙了，无法处理其他问题。他让服务员把下一个病人送进来，并礼貌地示意阿琼离开，两周后回来。
澳洲代考|机器学习代考MACHINE LEARNING代考|EXPLANATIONS IN MACHINE LEARNING
让我们看一个银行贷款处理应用程序的示例。处理银行贷款的规则是经过多年研究制定的。过去，银行经理根据申请人的收入和信用记录来决定谁应该获得贷款。对于被拒绝的申请，银行经理对贷款没有通过的原因有一个直截了当的回答。如今，银行公司拥有针对具有数百个变量的数百万个贷款申请训练的机器学习模型。这些模型可以帮助银行经理高精度地确定是否应授予贷款。但由于它现在是一个具有非常复杂过程的算法决策，因此出现了一些问题：为什么贷款被拒绝？或者为什么要贷款？算法做出的决定是否正确？
在本书中，我们试图回答这些问题，并解释帮助公司或个人回答这些问题的方法。
第 1 章解释了机器学习及其重要性如何上升。现在，让我们应用这个理解的概念在H是以及如何通过查看简单的贷款批准或拒绝来机器学习模型。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
