如果你也在 怎样代写拓扑学Topology 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。拓扑学Topology的基本思想可以追溯到戈特弗里德-莱布尼茨，他在17世纪设想了几何学的坐标和分析坐标。Leonhard Euler的柯尼斯堡七桥问题和多面体公式可以说是该领域的第一个定理。拓扑学一词是由约翰-本尼迪克特-罗列在19世纪提出的，尽管直到20世纪的头几十年才发展出拓扑空间的概念。
拓扑学Topology背后的激励性见解是，一些几何问题并不取决于相关物体的确切形状，而是取决于它们的组合方式。例如，正方形和圆形有许多共同的属性：它们都是一维物体（从拓扑学的角度来看），都把平面分成两部分，即内部和外部。
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我们提供的拓扑学Topology及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
澳洲代考|拓扑学代考Topology代考|Metric Spaces
Analysis is primarily concerned with limit processes and continuity, so it is not surprising that mathematicians thinking along these lines soon found themselves studying (and generalizing) two elementary concepts: that of a convergent sequence of real or complex numbers, and that of a continuous function of a real or complex variable.
We remind the reader of the definitions. First, a sequence
$$
\left{x_{n}\right}=\left{x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}, \ldots\right}
$$
of real numbers is said to be convergent if there exists a real number $x$ (called the limit of the sequence) such that, given $\epsilon>0$, a positive integer $n_{0}$ can be found with the property that
$$
n \geq n_{0} \Rightarrow\left|x_{n}-x\right|<\epsilon .
$$
澳洲代考|拓扑学代考Topology代考|THE DEFINITION AND SOME EXAMPLES
Let $X$ be a non-empty set. A metric on $X$ is a real function $d$ of ordered pairs of elements of $X$ which satisfies the following three conditions:
(1) $d(x, y) \geq 0$, and $d(x, y)=0 \Leftrightarrow x=y$;
(2) $d(x, y)=d(y, x)$ (symmetry)
(3) $d(x, y) \leq d(x, z)+d(z, y)$ (the triangle inequality).
The function $d$ assigns to each pair $(x, y)$ of elements of $X$ a non-negative real number $d(x, y)$, which by symmetry does not depend on the order of the elements; $d(x, y)$ is called the distance between $x$ and $y$. A metric space consists of two objects: a non-empty set $X$ and a metric $d$ on $X$. The elements of $X$ are called the points of the metric space $(X, d)$. Whenever it can be done without causing confusion, we denote the metric space $(X, d)$ by the symbol $X$ which is used for the underlying set of points. One should always keep in mind, however, that a metric space is not merely a non-empty set: it is a non-empty set together with a metric. It often happens that several different metrics can be defined on a single given non-empty set, and in this case distinct metrics make the set into distinct metric spaces.
拓扑学代写
澳洲代考|拓扑学代考TOPOLOGY代考|METRIC SPACES
分析主要关注极限过程和连续性，因此沿着这些思路思考的数学家很快发现自己正在研究一个ndG和n和r一个l一世和一世nG两个基本概念：实数或复数的收敛序列的概念，以及实数或复变量的连续函数的概念。
我们提醒读者这些定义。首先，一个序列
\left{x_{n}\right}=\left{x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}, \ldots\right}\left{x_{n}\right}=\left{x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}, \ldots\right}
如果存在实数，则称实数是收敛的X C一个ll和d吨H和l一世米一世吨○F吨H和s和q在和nC和这样，给定ε>0, 一个正整数n0可以通过以下属性找到
n≥n0⇒|Xn−X|<ε.
澳洲代考|拓扑学代考TOPOLOGY代考|THE DEFINITION AND SOME EXAMPLES
让X是一个非空集。一个指标X是一个实函数d的有序元素对X满足以下三个条件：
1 d(X,是)≥0， 和d(X,是)=0⇔X=是;
2 d(X,是)=d(是,X) s是米米和吨r是
3 d(X,是)≤d(X,和)+d(和,是) 吨H和吨r一世一个nGl和一世n和q在一个l一世吨是.
功能d分配给每一对(X,是)的元素X非负实数d(X,是)，其对称性不依赖于元素的顺序；d(X,是)被称为之间的距离X和是. 一个度量空间由两个对象组成：一个非空集X和一个指标d上X. 的元素X称为度量空间的点(X,d). 只要可以做到不引起混淆，我们就表示度量空间(X,d)按符号X它用于基础点集。然而，人们应该始终牢记，度量空间不仅仅是一个非空集：它是一个非空集和一个度量。通常可以在一个给定的非空集合上定义几个不同的度量，在这种情况下，不同的度量使集合成为不同的度量空间。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
