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澳洲代考|商业统计代考Business Statistics代考|BEO5539

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澳洲代考|商业统计代考Business Statistics代考|Visualizing Quantitative Variables

AIG’s stock price is a quantitative variable, whose units are dollars. The values of a quantitative variable have no associated categories. Instead, we just slice up all the possible values into bins and then count the number of cases that fall into each bin. The bins, together with these counts, give the distribution of the quantitative variable and provide the building blocks for the display of the distribution, called a histogram.

澳洲代考|商业统计代考Business Statistics代考|Histograms

Here are the monthly prices of AIG stock displayed in a histogram.
A histogram plots the bin counts as the heights of bars. It counts the number of cases that fall into each bin, and displays that count as the height of the corresponding bar. In Figure 3.1, each bin has a width of $\$ 5$, so, for example, the height of the tallest bar says that there were 24 months whose average price of AIG stock was between $\$ 65$ and $\$ 70$. In this way, the histogram displays the entire distribution of prices. Unlike a bar chart, which puts gaps between bars to separate the categories, there are no gaps between the bars of a histogram unless there are actual gaps in the data. Gaps indicate a region where there are no values. Gaps can be important features of the distribution so watch out for them and point them out.

For categorical variables, each category got its own bar. The only choice was whether to combine categories for ease of display. For quantitative variables, we have to choose the width of the bins. It isn’t hard to make a histogram by hand, but we almost always use software. Many statistics programs allow you to adjust the bin width yourself. How do you know what bin width is best? That requires judgment.
Does the distribution look as you expected? It’s often a good idea to imagine what the distribution might look like before making a display. That way you’re less likely to be fooled by errors either in your display or in the data themselves. From the histogram, we can see that in these months the AIG stock price was typically near $\$ 65$ and usually between $\$ 55$ and $\$ 75$. That seems about right.

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商业统计代写

澳洲代考|商业统计代考BUSINESS STATISTICS代考|VISUALIZING QUANTITATIVE VARIABLES

AIG 的股票价格是一个定量变量,其单位是美元。定量变量的值没有关联的类别。相反,我们只是将所有可能的值分割成箱,然后计算落入每个箱的案例数量。这些箱与这些计数一起给出了定量变量的分布,并为显示分布提供了构建块,称为直方图。

澳洲代考|商业统计代考BUSINESS STATISTICS代考|HISTOGRAMS

这是以柱状图显示的 AIG 股票的月度价格。
直方图将 bin 计数绘制为条形的高度。它计算落入每个箱的案例数量,并将该数量显示为相应条的高度。在图 3.1 中,每个 bin 的宽度为$5,因此,例如,最高条的高度表示有 24 个月的 AIG 股票的平均价格介于$65和$70. 通过这种方式,直方图显示了价格的整个分布。与条形图不同,条形图在条形之间放置间隙以分隔类别,直方图的条形之间没有间隙,除非数据中存在实际间隙。间隙表示没有值的区域。差距可能是分布的重要特征,因此请注意并指出它们。

对于分类变量,每个类别都有自己的条形图。唯一的选择是是否合并类别以便于显示。对于定量变量,我们必须选择箱的宽度。手工制作直方图并不难,但我们几乎总是使用软件。许多统计程序允许您自己调整 bin 宽度。你怎么知道什么箱子宽度最好?这需要判断。
分布是否符合您的预期?在进行展示之前想象一下分布可能是什么样子通常是个好主意。这样,您就不太可能被显示或数据本身中的错误所欺骗。从直方图中,我们可以看到,在这几个月里,AIG 的股价通常接近$65并且通常介于$55和$75. 这似乎是对的。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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