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商业统计Business Statistics是在生产、审计和计量经济学的大量分析基础上做出决策的科学。在不确定的时候，每个正确的经理人都会代表这些统计数据做出公司的发展决策。为了做出这些决定，个人需要以下技能，如市场研究、预测、质量控制、产品规划、年度报告、人事管理等。
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澳洲代考|商业统计代考Business Statistics代考|Variable Types
Many measurements are quantitative. In a purchase record, price, quantity, and time spent on the website are all quantitative values with units (dollars, count, and seconds). For quantitative variables, the units tell how each value has been measured. Even more important, units such as yen, cubits, carats, angstroms, nanoseconds, miles per hour, or degrees Celsius tell us the scale of measurement, so we know how far apart two values are. Without units, the values of a measured variable have no clear meaning. It does little good to be promised a raise of 5000 a year if you don’t know whether it will be paid in euros, dollars, yen, or Estonian krooni. An essential part of a quantitative variable is its units. Some quantitative variables, however, don’t have obvious units. The Dow Jones Industrial “Average” has units (points?) but no one talks about them. Percentages are ratios of two quantities and so the units “cancel out,” but they are still percentages of something. So, although it isn’t imperative that a quantitative variable have explicit units, when they are not explicit, be careful to think about whether adding their values, averaging them, or otherwise treating them as numerical, makes sense.
The distinction between categorical and quantitative variables seems clear, but there are reasons to be careful. First, some variables can be considered as either categorical or quantitative, depending on the kind of questions we ask about them. For example, the variable Age would be considered quantitative if the responses were numerical and they had units. A doctor would certainly consider Age to be quantitative. The units could be years, or for infants, the doctor would want even more precise units, like months, or even days. On the other hand, a retailer might lump together the values into categories like “Child (12 years or less),” “Teen (13 to 19$)$,” “Adult (20 to 64),” or “Senior (65 or over).” For many purposes, like knowing which song download coupon to send you, that might be all the information needed. Then Age would be a categorical variable.
How to classify some variables as categorical or quantitative may seem obvious. But be careful. Area codes may look quantitative, but are really categories. What about ZIP codes? They are categories too, but the numbers do contain information. If you look at a map of the United States with ZIP codes, you’ll see that as you move West, the first digit of ZIP codes increases, so treating them as quantitative might make sense for some questions. Area codes present a similar set of issues; see the sidebar.
澳洲代考|商业统计代考Business Statistics代考|Identifiers
A special kind of categorical variable is worth mentioning. Identifier variables are categorical variables whose only purpose is to assign a unique identifier code to each individual in the data set. Your student ID number, social security number, and phone number are all identifiers.
Identifier variables are crucial in this era of Big Data because, by uniquely identifying the cases, they make it possible to combine data from different sources and provide unique labels. Your school’s grade transcripts and your bursar bill records are kept separately, but both refer to you. Your student ID is what links them. Most companies keep such relational databases. The identifier is crucial to linking one data table to another in a relational database. The identifiers in Table $1.2$ are the Customer Number; Product ID, and Transaction Number. Variables like UPS Tracking Number and Social Security Number are other examples of identifiers.
商业统计代写
澳洲代考|商业统计代考BUSINESS STATISTICS代考|VARIABLE TYPES
许多测量是定量的。在购买记录中，价格、数量和在网站上花费的时间都是有单位的量化值d○ll一个rs,C○在n吨,一个nds和C○nds. 对于定量变量，单位说明如何测量每个值。更重要的是，日元、肘、克拉、埃、纳秒、每小时英里或摄氏度等单位告诉我们测量的尺度，因此我们知道两个值之间的距离。没有单位，测量变量的值就没有明确的意义。如果你不知道是以欧元、美元、日元还是爱沙尼亚克朗支付的，那么承诺每年加薪 5000 美元并没有什么好处。定量变量的一个重要部分是它的单位。然而，一些定量变量没有明显的单位。道琼斯工业“平均”有单位p○一世n吨s?但没有人谈论它们。百分比是两个数量的比率，因此单位“抵消”，但它们仍然是某物的百分比。因此，尽管定量变量不一定要有明确的单位，但当它们不明确时，请仔细考虑将它们的值相加、平均或以其他方式将它们视为数值是否有意义。
分类变量和定量变量之间的区别似乎很明显，但有理由要小心。首先，一些变量可以被认为是分类的或定量的，这取决于我们提出的问题类型。例如，如果响应是数字的并且它们有单位，则变量 Age 将被视为定量的。医生肯定会认为年龄是定量的。单位可以是年，或者对于婴儿，医生会需要更精确的单位，比如月，甚至是天。另一方面，零售商可能会将这些值归为一类，例如“儿童12是和一个rs○rl和ss,” “青少年13吨○19$$,” “成人20吨○64,”或“高级65○r○在和r。” 出于多种目的，例如知道要向您发送哪首歌曲下载优惠券，这可能就是所需的全部信息。那么年龄将是一个分类变量。
如何将一些变量分类为分类变量或定量变量似乎很明显。但小心点。区号可能看起来是量化的，但实际上是类别。邮政编码呢？它们也是类别，但数字确实包含信息。如果您查看带有邮政编码的美国地图，您会发现当您向西移动时，邮政编码的第一个数字会增加，因此将它们视为定量可能对某些问题有意义。区号提出了一系列类似的问题；见侧边栏。
澳洲代考|商业统计代考BUSINESS STATISTICS代考|IDENTIFIERS
值得一提的是一种特殊的分类变量。标识符变量是分类变量，其唯一目的是为数据集中的每个人分配一个唯一的标识符代码。您的学生证号码、社会安全号码和电话号码都是标识符。
标识符变量在这个大数据时代至关重要，因为通过唯一标识案例，它们可以组合来自不同来源的数据并提供唯一标签。你学校的成绩单和你的总务长账单记录分开保存，但都提到你。你的学生证是他们的联系方式。大多数公司都保留这样的关系数据库。标识符对于将一个数据表链接到关系数据库中的另一个数据表至关重要。表中的标识符1.2是客户编号；产品 ID 和交易编号。UPS 追踪号码和社会安全号码等变量是标识符的其他示例。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
