如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MATH3202这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|CASE: STAR AIRLINES
Domestic airlines predominantly follow the practice of flying during day time and resting during the night. During the day, a plane starts from a certain airport early in the day and, according to the schedule, visits a number of stations dropping and carrying passengers at every station. Finally, it retires for the night at the last station, which necessarily might not be the origin station. For instance, a plane starts from Delhi domestic airport (origin) visits Lucknow, Ranchi and then Kolkata (destination). For our illustration purposes, we would define this line of flow as Delhi to Kolkata. The assignment model is very helpful in allocating resources such as (i) type of airplanes and (ii) crew members to various routes that a plane is scheduled to fly during a day. It is important to understand that the application of the assignment model to these two scenarios follows certain assumptions: first, it is assumed that a structured schedule has already been planned. As schedule is a list of flight numbers associated with each route giving departure and arrival station and times. However, a schedule does not allocate type of plane to a particular route. An airline mostly owns different types of planes with differing capacities so allocation of particular airplane to a route is also function of demand and capacity. This process of assigning jobs (different type of planes) to tasks (different routes) is done through the assignment model. Second, each plane in spite of its different capacity has the ability to travel to any of the routes. Third, every plane has to be grounded for certain period during the night for periodic mandatory maintenance. Finally, crew members according to regulations have to be provided minimum and maximum rest time between two consecutive duties.
Considering these mentioned aspects, we have discussed the following two cases: case I discusses the assignment of different types of airplanes to different routes and case II assigns crew members to those routes.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Case 1: Assignment of Different Types of Airplanes to Different Routes
Star airlines have five airplanes at its disposal to plan to fly to five destinations. All five flights originate from the same domestic airport in Delhi. One of the considerations in assigning planes to different routes is minimization of operation cost. The major component of operation cost is fuel cost. Thus, a nearer destination would consume lesser amount of fuel and in turn incur less cost. Moreover, it would allow aircraft to undertake a number of trips during the day. For simple illustration of the assignment model, we have assumed fuel cost to be directly proportional to the time taken to reach the final destination. Table $6.47$ provides the schedule of all planes indicating departure and arrival times. The purpose is to assign different planes to different routes so that each plane takes the minimum possible time to reach its final destination, given that each plane can fly to each destination.
The flying times of each flight on each route are calculated in hours and shown in Table $6.48 .$
Row reduction (Table 6.49):
Column reduction (Table 6.50):
Make assignments (Table 6.51):
Optimality test (Table 6.52):
Iteration 1 (Table 6.53):
Iteration 1 is the most optimal solution and assignments and times would be:
Flight F1– Delhi to Varanasi: $12.25$
Flight F2– Delhi to Mumbai: $13.00$
Flight F3- – Delhi to Chennai: $12.2$
Flight F4– Delhi to Kolkata: $11.4$
Flight F5 – Delhi to Trichy: $11.2$
Excel Solution
See Figure $6.8$.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写运筹部代考|CASE: STAR AIRLINES
国内航空公司主要遵循白天飞行，晚上休息的做法。在白天，一架飞机在清晨从某个机场出发，根据时间表，在各个车站降落和运送乘客。最后，它在最后一站退下过夜，这一站不一定是原点。例如，一架飞机从德里国内机场(出发地)出发，经过勒克瑙、兰契，然后加尔各答(目的地)。为了便于说明，我们将这条流动线定义为德里到加尔各答。分配模型对于分配资源非常有帮助，例如(i)飞机类型和(ii)机组人员分配到飞机计划在一天中飞行的各种航线。重要的是要理解分配模型在这两个场景中的应用遵循一定的假设:首先，假设已经计划了一个结构化的时间表。航班表是与每条航线相关的航班号列表，列出出发和到达站及时间。然而，调度并不为特定的路由分配飞机类型。一家航空公司大多拥有不同类型的飞机和不同的能力，所以分配特定的飞机到一条航线也是需求和能力的函数。将作业(不同类型的飞机)分配给任务(不同的路线)的过程是通过分配模型完成的。第二，每架飞机尽管容量不同，但都有能力飞往任何一条航线。第三，每架飞机都必须在夜间停飞一段时间，进行定期强制维护。最后，根据规定，必须在两个连续任务之间为机组人员提供最短和最长的休息时间
考虑到这些方面，我们讨论了以下两个案例:案例一讨论了将不同类型的飞机分配到不同的航线上，案例二讨论了将机组人员分配到这些航线上
数学代写|运筹学代写运筹学代考|案例1:分配不同类型的飞机到不同的航线
星空航空公司有五架飞机可供使用，计划飞往五个目的地。所有5个航班都是从德里的同一个国内机场起飞的。将飞机分配到不同航线的考虑因素之一是最小化运营成本。运行成本的主要组成部分是燃料成本。因此，一个较近的目的地将消耗较少的燃料，从而产生较少的成本。此外，它将允许飞机在一天内进行多次飞行。为了简单地说明分配模型，我们假设燃料成本与到达最终目的地所需的时间成正比。表$6.47$列出了所有飞机的时间表，说明起飞和到达时间。其目的是将不同的飞机分配到不同的航线上，使每架飞机到达最终目的地所需的时间尽可能短，前提是每架飞机可以飞到每个目的地。
每条航线上每个航班的飞行时间以小时为单位计算，见表$6.48 .$
行减少(表6.49):
列减少(表6.50):
分配(表6.51):
优化测试(表6.52):
迭代1(表6.53):
迭代1是最优解决方案，分配和时间将是:
航班F1-德里到瓦拉纳西:$12.25$
航班F2-德里到孟买:$13.00$
航班F3-德里到金奈:$12.2$
航班F4-德里到加尔各答:$11.4$
航班F5 -德里到特里奇:$11.2$
Excel Solution
参见图$6.8$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
