如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECO467这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Strategies in Game Trees

In a game in strategic form, each player’s strategies are assumed as given. For a game tree, a strategy is a derived concept. The best way to think of a strategy in a game tree is as a plan of action for every decision node.

Definition 4.3. In a game tree, a strategy of a player specifies a move for every decision node of that player.

Hence, if a player has $k$ decision nodes, a strategy of that player is a $k$-tuple of moves. For simplicity of notation, we often write down a strategy as a list of moves, one for each decision node of the player (and not as a comma-separated tuple surrounded by parentheses). In the game tree in Figure 4.1, the strategies of player I are $X P, X Q, Y P, Y Q, Z P, Z Q$. The strategies of player II are $a d, a e, b d$, $b e, c d, c e$. When specifying a strategy in that way, this must be done with respect to a fixed order of the decision nodes in the tree, in order to identify each move uniquely. This matters when a move name appears more than once, for example in Figure 4.2(b). In that tree, the strategies of player II are $a a, a p, p a, p p$, with the understanding that the first move refers to the left decision node and the second move to the right decision node of player II.

Backward induction defines a move for every decision node of the game tree, and therefore for every decision node of each player, which in turn gives a strategy for each player. The result of backward induction is therefore a strategy profile.
With a strategy for each player, we can define the strategic form of the game tree, which is determined as follows. Consider a strategy profile, and assume that players move according to their strategies. If there are no chance moves, their play leads to a unique leaf. If there are chance moves, a strategy profile may lead to a probability distribution on the leaves of the game tree, with resulting expected payoffs. For chance moves that occur earlier in the tree, the computation of expected payoffs is more complicated than in Figure 4.1; see Figure $4.8$ for an example. In general, any strategy profile defines an expected payoff to each player; this includes the deterministic case where payoffs and expected payoffs conincide, as mentioned after (4.1).

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Reduced Strategies

In Figure $4.6$, the two rows $X P$ and $X Q$ have identical payoffs for both players, and similarly the two rows $Y P$ and $Y Q$. The reason is that the strategies $X P$ and $X Q$ specify that player I chooses $X$ at his first decision node and either $P$ or $Q$ at his second decision node. However, after choosing $X$, the second decision node cannot be reached. The second decision node can only be reached if player I chooses $\mathrm{Z}$ as his first move, and then the two strategies $Z P$ and $Z Q$ may lead to different leaves (if player II chooses $e$, as in her three strategies $a e$, be, or $c e$ ). Because player I himself chooses between $X, Y$, or $Z$, it makes sense to replace both strategies $X P$ and $X Q$ by a less specific “plan of action” $X *$ that precribes only move $X$. Similarly, the two strategies $Y P$ and $Y Q$ are collapsed into $Y *$. We always use the star ” $*$ ” as a placeholder. It stands for any unspecified move at the respective unreachable decision node, to identify the node where this move is left unspecified.

博弈论代写

经济代写|博弈论代考博弈论代写|博弈树中的策略

在策略形式的游戏中，每个玩家的策略都是假设的。对于游戏树来说，策略是一个衍生的概念。将游戏树中的策略视为每个决策节点的行动计划是最好的方法

定义在博弈树中，玩家的策略为该玩家的每个决策节点指定了一步棋。

因此，如果一个玩家有$k$个决策节点，那么这个玩家的策略就是$k$ -元组的移动。为了简单起见，我们通常将策略写成一系列移动，玩家的每个决策节点都对应一个移动(而不是逗号分隔的圆括号包围的元组)。在图4.1的博弈树中，参与人I的策略为$X P, X Q, Y P, Y Q, Z P, Z Q$。参与人II的策略是$a d, a e, b d$, $b e, c d, c e$。当以这种方式指定策略时，这必须根据树中的决策节点的固定顺序来完成，以便唯一地识别每一步移动。当移动名称出现多次时，这一点很重要，例如图4.2(b)。在这个树中，参与人II的策略是$a a, a p, p a, p p$，第一步是指左侧决策节点，第二步是参与人II的右侧决策节点。

逆向归纳为博弈树的每个决策节点定义了一步棋，因此也为每个参与人的每个决策节点定义了一步棋，从而为每个参与人提供了一个策略。因此，逆向归纳的结果是一个策略概要。对于每个玩家的策略，我们可以定义博弈树的策略形式，其确定如下。考虑一个策略概要，假设玩家根据他们的策略行动。如果没有偶然的移动，他们的游戏导致一个独特的叶子。如果有机会移动，一个策略概要可能会导致博弈树叶子上的概率分布，从而产生预期收益。对于树中出现较早的机会移动，预期收益的计算比图4.1更复杂;参见图$4.8$了解示例。一般来说，任何策略概要都定义了每个玩家的预期收益;这包括(4.1)后提到的收益和预期收益相一致的确定性情况

经济代写|博弈论代考博弈论代写|简化策略

在图$4.6$中，$X P$和$X Q$两行对两个参与者的收益是相同的，$Y P$和$Y Q$两行也是一样的。原因在于，策略$X P$和$X Q$指定参与人I在第一个决策节点选择$X$，在第二个决策节点选择$P$或$Q$。但是，在选择$X$之后，无法到达第二个决策节点。只有当参与人I选择$\mathrm{Z}$作为他的第一步，然后两个策略$Z P$和$Z Q$可能会导致不同的叶子(如果参与人II选择$e$，就像她的三个策略$a e$, be，或$c e$)，才能到达第二个决策节点。因为玩家I自己会在$X, Y$或$Z$之间做出选择，所以用不太具体的“行动计划”$X *$替换策略$X P$和$X Q$是有意义的，该“行动计划”只规定移动$X$。类似地，两个策略$Y P$和$Y Q$被分解为$Y *$。我们总是使用星号“$*$”作为占位符。它代表各自不可达决策节点上的任何未指定的移动，以标识该移动未指定的节点

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。