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经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|ECO467 Paradox of rationality?

如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECO467这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论,尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年,随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊,已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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A whole generation of scholars swallowed the line that the Prisoner’s Dilemma embodies the essence of the problem of human cooperation. They therefore set themselves the hopeless task of giving reasons why game theory’s resolution of this supposed ‘paradox of rationality’ is mistaken (See Fallacies of the Prisoner’s Dilemma, Chapter 10). But game theorists think it just plain wrong that the Prisoner’s Dilemma captures what matters about human cooperation. On the contrary, it represents a situation in which the dice are as loaded against the emergence of cooperation as they could possibly be.

If the great game of life played by the human species were adequately modelled by the Prisoner’s Dilemma, we wouldn’t have evolved as social animals! We therefore see no more need to solve an invented paradox of rationality than to explain why people drown when thrown into Lake Michigan with their feet encased in concrete. No paradox of rationality exists. Rational players don’t cooperate in the Prisoner’s Dilemma because the conditions necessary for rational cooperation are absent.

Fortunately the paradox-of-rationality phase in the history of game theory is just about over. Insofar as they are remembered, the many fallacies that were invented in hopeless attempts to show that it is rational to cooperate in the Prisoner’s Dilemma are now mostly quoted as entertaining examples of what psychologists call magical reasoning, in which logic is twisted to secure some desired outcome. My favourite example is Immanuel Kant’s claim that rationality demands obeying his categorical imperative. In the Prisoner’s Dilemma, rational players would then all choose dove, because this is the strategy that would be best if everybody chose it.

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Domination

The idea that it is necessarily irrational to do things that would be bad if everybody did them is very pervasive. Your mother was probably as fond of this argument as mine. The following knock-down refutation in the case of the Prisoner’s Dilemma is therefore worth repeating.
So as not to beg any questions, we begin by asking where the payoffs that represent the players’ preferences in the Prisoner’s Dilemma come from. The theory of revealed preference tells us to find the answer by observing the choices that Alice and Bob make (or would make) when solving one-person decision problems.
Writing a larger payoff for Alice in the bottom-left cell of the payoff table of the Prisoner’s Dilemma than in the top-left cell therefore means that Alice would choose hawk in the one-person decision problem that she would face if she knew in advance that Bob had chosen dove. Similarly, writing a larger payoff in the bottom-right cell means that Alice would choose hawk when faced with the one-person decision problem in which she knew in advance that Bob had chosen hawk.
The very definition of the game therefore says that hawk is Alice’s best reply when she knows that Bob’s choice is dove, and also when she knows his choice is hawk. So she doesn’t need to know anything about Bob’s actual choice to know her best reply to it. It is rational for her to play hawk whatever strategy he is planning to choose. In this unusual circumstance, we say that hawk dominates Alice’s alternative strategies.

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博弈论代写

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整整一代学者都接受了走困境体现了人米合作问题本质的说法。因此,他们给自己设定了一项无望的任务,即说明为什么博弈论对这种假定的“理性悖论”的解决 是错误的SeeFallaciesofthePrisoner’sDilemma, Chapter10. 但博娈论者认为,囶徒困境抓住了人类合作的重要性是完全错误的。相反,它代表了一种情 况,在这种情况下,刕子层可能地不利于合作的出现。
如果囚徒困境充分模拟了人类物种所玩的伟大生命游戏,那么我们就不会进化为社会动物!因此,我们认为没有必要解决一个发明的理性悖论,就像解释为什么人 们在双脚被混凝土包泰着被扔进密歇根湖时会淹死一样。不存在理性悖论。理性参与者在图徒困境中不合作,因为不存在理性合作所必需的条件。
幸运的是,博亦论历史上的理性悖论阶段即将结束。就它们被记住的程度而言,许多谬论是为了表明在囚徒困境中合作是理性的而在无望的尝试中发明的,现在大 多被引用为心理学家称之为神奇推理的有趣例子,其中逻辑被扭曲以确保某些想要的东西结果。我最喜欢的例子是伊曼纽尔康德声称理性要求服从他的绝对命令。 在因徒困境中,那么理性的玩家都会选择鸽派,因为如果每个人都选择它,这是最好的策略。

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如果每个人都做这些事情会很糟糕,那么做这些事情必然是不合理的想法非常普遍。你妈妈可能和我一样喜欢这个论点。因此,以下针对因徒困境的有力反驳值得 重青。
为了不回避任何问题,我们首先要问代表贝徒困境中玩家偏好的收益从何而来。显示偏好理论告诉我们通过观察镸丽丝和鮑勃的选择来找到答䓌orwouldmake在 解决单人决策问题时。 勃选择了鸽子。类似地,在右下角的单元格中写下更大的回报意味着哮丽丝在面对她事先知道鮑勃选择鹰泒的单人决策问题时会选择鹰派。
因此,这个游戏的定义是,当痏丽丝知道鮑勃的选择是鸽子时,以及当她知道鮑勃的选择是䧹时,鹰是她的最佳回答。所以她不需要知道任何关于 Bob 实际选择的 信息就可以知道她对此的最佳答复。无论他打算选择什么策略,她都扮演鹰派是理性的。在这种不寻常的情况下,我们说鹰支配了娝丽丝的替代策略。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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