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电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|EGR224 Variable-Entered Maps

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电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|EGR224 Variable-Entered Maps

电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|Variable-Entered Maps

Now, let’s discuss a method of synthesis using Karnaugh maps that contain variables. This method will be used (in Chap. 7) to synthesize Finite State Machines (FSMs) with the ASM method, since applying the rules of synthesis will directly produce this type of map. The figure below shows an example of a map with entered variables.

Aside from variables $A, B$, and $C$, shown around the map, let’s look at variables $E$ and $G$ shown inside two of the cells. This map shows a five-variable function $f(A, B, C, E, G)$. Writing a certain variable (or an entire expression) inside a cell means conditioning the result of the function to that variable or expression.

In the example here, the upper left-hand cell corresponds to the minterm $\bar{A} \bar{B} \bar{C}$; however, since the variable is in the cell, the term must be conditioned to $E$, giving: $\bar{A} \bar{B} \bar{C} E$

In the upper right-hand cell, we condition the corresponding minterm to the variable $G$, giving: $A \bar{B} \bar{C} G$. The resulting function is:
$$
f=\bar{A} \bar{B} \bar{C} E+A \bar{B} \bar{C} G+\bar{A} B C
$$
In this example, the function’s expression cannot be minimized, but in general the problem of minimization exists. Now, let’s look at one of the methods to obtain a minimum synthesis (or at least minimized as far as possible).

电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|Synthesizing Maps with Entered Variables

Here, we examine a method for synthesizing maps with entered variables. In the example, we find variable $X 3$ in a cell and its negated form in another. We take the following steps:

  1. We reduce all the variables on the map to zero and synthesize the $1 \mathrm{~s}$.
    We obtain the first partial result. $f^{\prime}=X_1 \overline{X_2}$.
  1. We turn the 1s synthesized in step 1 into don’t-care terms. We then choose the cells containing the same variable, making them equal to 1 , leaving the remaining ones at 0 . We consider the variable and its negated value to be two independent variables to be considered one by one in two different steps. We then synthesize this map and place the result in AND with the chosen variable.
    We write the second partial result as: $f^{\prime \prime}=\overline{X_2} X_3$.
    We repeat step 2 for all the other variables on the map. When this cycle of steps is finished, the equivalent expression is given by the OR of all the AND expressions found. In the example, step 2 is repeated once more:

From which we derive the last partial result: $f^{\prime \prime \prime}=\overline{X_1} X_2 \overline{X_3}$, so the final expression is:
$$
f=f^{\prime}+f^{\prime \prime}+f^{\prime \prime \prime}=X_1 \overline{X_2}+\overline{X_2} X_3+\overline{X_1} X_2 \overline{X_3}
$$

电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|EGR224 Variable-Entered Maps

数字系统设计代写

电子工程代写数字系统设计代写DIGITAL SYSTEM DESIGN代 考|VARIABLE-ENTERED MAPS


现在,让我们讨论一种使用包含变量的卡诺图进行合成的方法。将使用此方法 $i n C h a p .7$ 合成有限状态机 $F S M s$ 使用 ASM 方法,因为应用合成规则将直接生成这 种类型的映射。下图显示了带有输入变量的地图示例。
除了变量 $A, B$ ,和 $C$ ,显示在地图周围,让我们看看变量 $E$ 和 $G$ 显示在两个单元格内。这张图显示了一个五变量函数 $f(A, B, C, E, G)$. 写入某个变量 oranentireexpression在单元格内意味着将函数的结果调整为该变量或表达式。
在此处的示例中,左上角的单元格对应于 minterm $\bar{A} \bar{B} \bar{C}$; 但是,由于变量在单元格中,因此该项必须以 $E$ ,给出: $\bar{A} \bar{B} \bar{C} E$
在右上角的单元格中,我们将相应的最小项设置为变量 $G \mathrm{~ , 给 出: ~} A \bar{B} \bar{C} G$. 结果函数是:
$$
f=\bar{A} \bar{B} \bar{C} E+A \bar{B} \bar{C} G+\bar{A} B C
$$
在这个例子中,函数的表达式不能被最小化,但总体上存在最小化的问题。现在,让我们看一下获得最小合成的方法之一oratleastminimizedasfaraspossible.


电子工程代写数字系统设计代写DIGITAL SYSTEM DESIGN代 考|SYNTHESIZING MAPS WITH ENTERED VARIABLES


在这里,我们研究了一种使用输入变量合成地图的方法。在示例中,我们找到变量 $X 3$ 在一个单元格中,它的否定形式在另一个单元格中。我们采取以下步骤:

  1. 我们将地图上的所有变量归零并合成 $1 \mathrm{~s}$.
    我们得到第一个部分结果。 $f^{\prime}=X_1 \overline{X_2}$.
  2. 我们将步袁 1 中合成的 1 转换为无关项。然后我们选择包含相同变量的单元格,使它们等于 1 ,其余的为 0 。我们将变量及其否定值视为两个独立变量,在两 个不同的步骤中一一考虑。然后,我们合成此映射并将结果与所选变量放在 AND 中。
    我们将第二部分结果写为: $f^{\prime \prime}=X_2 X_3$.
    我们对地图上的所有其他变量重复第 2 步。当这个步骙循环完成时,等效的表达式由找到的所有 AND 表达式的 OR给出。在示例中,再次重复第 2 步:
    我们从中得出最后的部分结果: $f^{\prime \prime \prime}=\overline{X_1} X_2 \overline{X_3}$ ,所以最終表达式为:
    $$
    f=f^{\prime}+f^{\prime \prime}+f^{\prime \prime \prime}=X_1 \overline{X_2}+\overline{X_2} X_3+\overline{X_1} X_2 \overline{X_3}
    $$
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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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