如果你也在 怎样代写曲线和曲面Curves And Surfaces MATH322这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。曲线和曲面Curves And Surfaces是指在一个平面上平滑地画出的线条,其中有一个弯曲或转弯。面是物体的一个平面或区域。曲线是一维的。一个表面是二维的。测量曲面上某一点的高斯曲率的一个方法是,在曲面上取一个半径为r的小圆,圆心在该点,计算圆的周长或面积。
曲线和曲面Curves And Surfaces在数学中,曲线(在较早的文本中也称为曲线)是一种类似于直线的物体,但它不一定是直线。直观地说,曲线可以被认为是一个移动的点所留下的痕迹。这是2000多年前出现在欧几里德《元素》中的定义。”弯曲的线a是……第一种量,它只有一个维度,即长度,没有任何宽度或深度,而且无非是点的流动或运行,……将从其假想的移动中留下一些长度上的痕迹,免除任何宽度。”
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数学代写|曲线和曲面代写Curves And Surfaces代考|Filling polygonal holes
As we saw in the previous chapter, a common corner of $k \neq 4$ patches forming a smooth surface may cause trouble in constructions. Often in practice we cannot eliminate such points completely, but we can try to minimise their number. In this chapter, we assume that a surface is represented by a mesh made of quadrangular facets, as described in Section A.6. We assume that the mesh has extraordinary elements, distant enough from each other. Thus, the majority of the surface is made of $\mathrm{B}$-spline patches and it has polygonal holes which have to be filled in an extraordinary way.
The patches filling the holes will differ from the other patches of the surface; in particular, their degree will be higher. In general, low degree of surface patches is desirable and researchers put a lot of effort to develop constructions yielding patches of low degree. An example is the construction given by Peters [2002], who obtained surfaces of class $G^2$ made of patches of degree $(3,3)$ filling the hole and patches of degree $(3,5)$ surrounding it. However, focusing on the degree above everything else may compromise the quality of the surface shape. To obtain a surface filling the hole, visually indistinguishable from the rest of the surface, one may need patches of a higher degree.
Usually a surface filling the hole is not determined uniquely by interpolation conditions (i.e., by the patches surrounding the hole), and there are too many degrees of freedom for “manual” tuning. To obtain the best results, a functional measuring the “badness” of the surface is defined and an optimisation algorithm is applied to find the surface with the minimal badness. Recently Karčiauskas and Peters [2015] showed how to fill holes with biquintic patches, which minimise such functionals and result in a surface of class $G^2$. In this chapter, patches of a higher degree are the result but the construction is more flexible. In particular, it makes use of all the degrees of freedom allowed by compatibility conditions.
数学代写|曲线和曲面代写Curves And Surfaces代考|THEORETICAL BACKGROUND
In this section, equations of geometric continuity studied in Chapter 3 are revisited. This time, the goal is not to obtain surface patches in $\mathbb{R}^3$, but to construct a function space for the finite element method; the functions from this space are defined piecewise, with pairs of pieces having smooth junctions.
Let $B, C, D \subset \mathbb{R}^2$ be open areas. Let $s, t$ be local coordinates in the area $B$ and let $u$, $v$ be local coordinates in the area $D$. Let $\Phi=\left{(s, t): 0<s<1, t=t_0\right}$ and $\Psi={(u, v): 0<u<$ $\left.1, v=v_0\right}$ be line segments contained in the areas $B$ and $D$ respectively. We consider regular one-to-one mappings (bijections) $\boldsymbol{\beta}: B \rightarrow C$ and $\boldsymbol{\delta}: D \rightarrow C$ of class $C^n$; such mappings are called diffeomorphisms of class $C^n$. The image of the line segment $\Phi$ under the mapping $\beta$ is a curve $\Theta$. We assume that the curve $\Theta$ is also the image of the line segment $\Psi$ under the mapping $\delta$, and if $s=u \in(0,1)$, then $\beta\left(s, t_0\right)=\delta\left(u, v_0\right)$. In other words, for all $u \in(0,1)$, both expressions, $\boldsymbol{\beta}\left(u, t_0\right)$ and $\delta\left(u, v_0\right)$, describe the same point on the curve $\Theta \subset C$ (Fig. 5.3).
曲线和曲面代写
数学代写曲线和曲面代写CURVES AND SURFACES代 考|FILLING POLYGONAL HOLES
正如我们在上一章中看到的,一个常见的角落 $k \neq 4$ 形成光滑表面的补丁可能会给建筑带来麻烦。通常在实践中我们不能完全消除这些点,但我们可以尽量减少它 们的数量。在本章中,我们假设一个表面由一个由四边形面组成的网格表示,如第 A.6 节所述。我们假设网格具有非凡的元塐,彼此之间的距离足够远。因此,大 部分表面由B-样条补丁,它有多边形孔,必须以非凡的方式填充。
填充孔的补丁将与表面的其他补丁不同;特别是他们的学位会更高。一般来说,低度的表面斑块是可取的,研究人员付出了很多努力来开发产生低度斑块的结构。 一个例子是彼得斯给出的构造
2002
, 谁获得了类的表面 $G^2$ 由程度的补丁组成 $(3,3)$ 填补学位的洞和补丁 $(3,5)$ 围绕它。但是,将重点放在高于一切的程度可能会损害表面形状的质量。为了获得填充孔 的表面,在视觉上与表面的其余部分无法区分,可能需要更高程度的补丁。
通常填充孔的表面不是由揷值条件唯一确定的 $i . e$., bythepatchessurroundingthehole,并且“手动”调整的自由度太多。为了获得最佳结果,定义了一个测量表 面“坏度”的函数,并应用了一种优化算法来找到具有最小坏度的表面。最近 Karčiauskas 和 Peters
2015
展示了如何用双五边形补片填充孔洞,从而最大限度地减少此类泛函并产生类表面 $G^2$. 在本章中,更高程度的补丁是结果,但构造更灵活。特别是,它利用了兼容 性条件允许的所有自由度。
数学代写曲线和曲面代写CURVES AND SURFACES代 考|THEORETICAL BACKGROUND 具有平滑的连接。
微分同胚 $C^n$. 线段的图像 $\Phi$ 在映射下 $\beta$ 是一条曲线 $\Theta$. 我们假设曲线 $\Theta$ 也是线段的图像 $\Psi$ 在映射下 $\delta$ ,而如果 $s=u \in(0,1)$ ,然后 $\beta\left(s, t_0\right)=\delta\left(u, v_0\right)$. 换句话说,
对于所有 $u \in(0,1)$, 两个表达式, $\beta\left(u, t_0\right)$ 和 $\delta\left(u, v_0\right)$, 描述曲线上的同一点 $\Theta \subset C F i g .5 .3$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。