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数学代写|整数优化代写Integer Programming代考|INDE599 Decreasing the objective value

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数学代写|整数优化代写Integer Programming代考|Decreasing the objective value

First segment
To search over the first segment, add the inequality (1.15) to the continuous optimal tableau given in Table 1.1.
$$\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \leq h_0$$

Second segment
The second segment is searched by adding the following two constraints to the continuous optimal tableau.
\begin{aligned} &\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \geq h_0 \ &\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \leq h_0+h_1 . \end{aligned}
Third segment
Similarly, the third segment is searched by adding to the continuous optimal tableau.
\begin{aligned} &\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \geq h_0+h_1 . \ &\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \leq h_0+h_1+h_2 . \end{aligned}
Kth segment
The Kth segment is searched by adding (1.18) and (1.19) to the continuous optimal tableau.
\begin{aligned} &\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \geq h_0+h_1+h_2+\ldots+h_k \ &\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \leq h_0+h_1+h_2+\ldots+h_k+h_{k+1} \end{aligned}

数学代写|整数优化代写Integer Programming代考|Original variable sum limit

The original variable sum (sum of the given variables) is given in (1.20).
$$x_1+x_2+\ldots+x_n=\phi+f .$$
Where $\phi_c=\phi+f$ and $\phi$, is the integer part and $f$ is the fractional part.
From the sum of original variables, we develop two sub-problems A and B.
Sub-problem A:
$$x_1+x_2+\ldots+x_n \leq \phi .$$
Sub-problem B:
$$x_1+x_2+\ldots+x_n \geq \phi+1$$

Determination of $h_0$ value
When the relaxed model in (1.1) together with the useful additional constraints is solved, we obtain the optimal solution $\left(Z_0\right)$. From the two sub-problems A and B we obtain $\left(Z_A\right)$ and $\left(Z_B\right)$. From the sub-problem A, $h_0$ is obtained as given in (1.23).
$$h_0=Z_0-Z_A .$$
Similarly, from the Sub-Problem B, $h_0$ is obtained as given in (1.24).
$$h_0=Z_0-Z_B .$$

数学代写|整数优化代写INTEGER PROGRAMMING代 考|DECREASING THE OBJECTIVE VALUE

$\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \leq h_0$

$$\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \geq h_0 \quad \omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \leq h_0+h_1 .$$

$$\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \geq h_0+h_1 . \quad \omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \leq h_0+h_1+h_2 .$$

$$\omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \geq h_0+h_1+h_2+\ldots+h_k \quad \omega_1 s_1+\omega_2 s_2+\ldots+\omega_n s_n \leq h_0+h_1+h_2+\ldots+h_k+h_{k+1}$$

数学代写|整数优化代写INTEGER PROGRAMMING代 考|ORIGINAL VARIABLE SUM LIMIT

$$x_1+x_2+\ldots+x_n=\phi+f .$$

$$x_1+x_2+\ldots+x_n \leq \phi .$$

$$x_1+x_2+\ldots+x_n \geq \phi+1$$

$$h_0=Z_0-Z_A \text {. }$$

$$h_0=Z_0-Z_B .$$

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。