如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research KMA255这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Center Problems
Another classical problem type in location analysis comprises the so-called center problems. The basic idea of all center problems is that they locate facilities so as to minimize the longest distance between any customer and his closest facility. One of the problems associated with the concept of centers is their exclusive focus on the customer with the longest facility-customer distance. This can lead to highly undesirable outcomes. In case of problems that involve multiple facilities, the center objective minimizes the maximal distance between any customer and its nearest facility.
Throughout this section, we assume again that all demand is clustered at the nodes of the network (or at given points in the plane). We can then distinguish between node centers, which are facility locations for which only the nodes are considered, and absolute centers, in which case facilities may be located anywhere on the network (including on arcs and not necessarily at nodes) or in the plane.
The need for this distinction is apparent by considering a graph with only a single arc, at whose edges we have the nodes $n_1$ and $n_2$. Either node would serve as a single node center (whose critical distance, i.e., the distance from the facility to the farthest customer) equals the length of the arc. However, the point on the graph that minimizes the maximal distance is at the center of the arc, from where the longest distance to either customer is only half the length of the arc.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|1-Center Problems
The simplest center problem is the 1-node center problem on a network. The problem is to find a facility location, so as to minimize the maximal distance between the facility and any of the customers. As an illustration, consider again the graph in Fig. 7.1 in the previous section of this chapter.
Recall that the matrix of shortest distances was Again, the rows symbolize the customers, while the columns stand for the facilities. If we were to position a facility at node $n_1$, then the distances between the customers and the facility would be found in the first column. The longest such distance is then the largest number in the first column, in our case 20.
A simple brute-force enumeration procedure now suggests itself for the determination of a 1-node center on graphs: tentatively locate a facility at a node, determine the distance to the farthest customers, repeat for all potential facility locations, and choose the location with the shortest distance. In other words, determine all column maxima in the matrix, and chose the 1-center facility location as the column with the minimal such distance. This will determine an optimal solution. In our example, the column maxima are $[20,19,16,16,17,14,16,20,18]$, so that the 1-node center is located at node $n_6$ and the longest facility-customer distance is 14 .
运筹学代写
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|CENTER PROBLEMS
位置分析中的另一种经典问题类型包括所佣的中心问题。所有中心问题的基本思想是它们定位设施以最小化任何㝒户与其最近设施之间的最长距离。与中心概念相 关的问题之一是它们只关注设施与宮户距离最长的客户。这可能导致非常不受欢迎的结果。在涉及多个设施的问题的情况下，中心目标最小化任何客户与其最近设 施之间的最大距离。
在本节中，我们再次假设所有需求都聚集在网络的节点上oratgivenpointsintheplane. 然后，我们可以区分节点中心 (仅考虞节点的设施位置) 和绝对中心 (在 这种情况下，设施可能位于网络上的任何位置) includingonarcsandnotnecessarilyatnodes 或在飞机上。
通过考虑一个只有一条弧的图，这种区别的需要是显而易见的，在它的边傢我们有节点 $n_1$ 和 $n_2$. 任何一个节点都将作为单个节点中心
whosecriticaldistance,i.e., thedistancefromthefacilitytothefarthestcustomer等于弧的长度。但是，图表上最小化最大距离的点位于弧的中心，从那里 到任一宫户的最长距离仅为弧长的一半。
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|1-CENTER PROBLEMS
最简单的中心问题是网络上的 1 节点中心问题。问题是找到一个设施位置，以最小化设施与任何客户之间的最大距离。作为说明，再次考虑本章前一节中图 7.1 中 的图表。
回想一下最短距离矩阵是再次，行代表客户，而列代表设施。如果我们要在节点上放置一个设抱 $n_1$ ，那么客户和设施之间的距离将在第一列中找到。最长的这种 距离是第一列中的最大数字，在我们的例子中是 20 。
一个简单的恋力枚举程序现在建议用于确定图上的 1 节点中心：在一个节点上暂时定位一个设施，确定到最远驼户的距离，重复所有潜在的设施位置，然后选择具 有最短距离。换句话说，确定矩阵中的所有列最大值，并选择 1 中心设施位置作为该距离最小的列。这将确定最佳解决方案。在我们的示例中，列最大值是
$[20,19,16,16,17,14,16,20,18]$ ，因此 1 节点中心位于节点 $n_6$ 最长的设施-宓户距离是 14 。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
