如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MATH3830这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Project Planning with Resources
So far, our discussion has focused on time planning. In the process, we have assumed that sufficient resources are available to perform the activities in the time specified for the individual activities. In this section, we will extend the basic model by adding a resource requirement. For simplicity, we will use only a single resource, such as manpower, backhoes, machinery, or any other resource relevant to the project. For simplicity, we will refer to the resource as employees throughout this section. When we associate a resource requirement of, say, 30 units to an activity, we mean that 30 employees are required throughout the duration of the activity. As an illustration, consider again the project network in Fig. $8.3$ in Sect. 8.1. Furthermore, assume that the resource consumptions of the individual activities are as shown in Table 8.5.
In order to schedule the activities of the project network, it is useful to employ a so-called Gantt chart. In essence, it is a horizontal bar chart, which features the individual activities on the ordinate, while the abscissa is a time axis. Clearly, the activities on the critical path are scheduled from their earliest possible (or, equally, latest allowable) start times, so that they form a non-overlapping sequence of bars that has no gaps. The bold bars in Fig. $8.10$ belong to critical activities and their position in the graph cannot be changed.
The matter is different with the noncritical activities, which have some leeway for their schedule. Suppose now that we use a heuristic method for scheduling them, which includes a rule that states that all noncritical activities should be scheduled as early as possible. The regular bars that belong to the activities $D, G, I$, and $J$ in Fig. $8.10$ show how these activities are scheduled. This schedule now has very clear resource implications. From time $t=0$ to $t=5$, we only perform activity $A$, so that we need 10 employees. From $t=5$ to $t=8$, we perform only activity $B$, which requires 20 employees. Starting at $t=8$ to time $t=12$, we perform the activities $C$ and $D$ simultaneously. This requires $40+20=60$ employees. At time $t=12$, activity $D$ is finished, while $C$ is still going on. However, at $t=12$, activity $G$ is also scheduled, so that 40 employees for $C$ and 10 employees for activity $G$ are needed. This process continues until the project is finished. The resource requirements are shown in the resource requirement graph in Fig. 8.11.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The PERT Method
All project planning models discussed so far have in common that they are deterministic. More specifically, they have assumed that all components of the networkthe activities, their durations, and the precedence structure-are known with certainty. This section will change that. In particular, we assume here that the activity durations are no longer known with certainty. It is important to realize that this is only one component that can be probabilistic: fully stochastic networks are dealt with by very sophisticated project network tools such as GERT (graphical review and evaluation technique), which are beyond the scope of this book.
The PERT method discussed in this section assumes that the duration of the activities are random variables with known underlying probability distributions. We do assume that the durations of activities are independent of each other. This is a fairly strong assumption, not justified in cases such as construction, where occurrences such as bad weather will affect many of the activities to take longer than they normally would. As usual in all of operations research, it is necessary to check the assumptions carefully, and if the assumptions do not fit the scenario under consideration, don’t use the model.
Traditionally, it has been assumed that the duration of a single activity follows Euler’s beta distribution. This assumption has been much criticized in the literature. However, we can derive the same formulas without making such a strict and controversial assumption. Our assumption is that the activity durations follow some symmetric bell-shaped distribution. For symmetric bell-shaped distributions, the empirical rule in statistics is known to apply; see Appendix C. It states that about all observations are within three standard deviations about the mean, while about two-thirds of all observations are within one standard deviation about the mean. This leaves $1 / 6$ of the total mass for each of the two tails of the distribution. This situation is shown in Fig. 8.13.
We can then define three time estimates for the duration of each activity: a most likely time estimate $t_m$ (the mode of the distribution), a pessimistic estimate $t_p$, and an optimistic estimate $t_o$. The most likely time $t_m$, set at $\mu$, is associated with the central part of the distribution, the pessimistic estimate $t_p$, set at $\mu+1 \sigma$, belongs to the right tail of the distribution, and the optimistic estimate $t_o$, set at $\mu-1 \sigma$, is on the left tail of the distributions. Their weights are 2/3,1/6, and $1 / 6$ as shown in Fig. 8.13. Based on these estimates, we can then compute a (weighted) mean for the duration of an activity as $t=-\frac{1}{6} t_o+\frac{2}{3} t_m+\frac{1}{6} t_p=\frac{t_o+4 t_m+t_p}{6}$, which is exactly what was obtained by using the much stronger assumption of the beta distribution. Similarly, with $t_p=\mu+3 \sigma$ and $t_o=\mu-3 \sigma$, we can determine the variance of the activity duration, which is then $\sigma^2=\frac{1}{36}\left(t_p-t_o\right)^2$.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|PROJECT PLANNING WITH RESOURCES
到目前为止，我们的讨论集中在时间计划上。在此过程中，我们假设有足够的资源可用于在为各个活动指定的时间内执行这些活动。在本节中，我们将通过添加资 源需求来扩展基本模型。为简单起见，我们将仅使用单一资源，例如人力、挖掘机、机械或与项目相关的任何其他资源。为简单起见，我们将在本节中将咨源称为 员工。当我们将 30 个单位的资源需求与一项活动相关联时，我们的意思是在整个活动期间需要 30 名员工。作为说明，再次考虑图 1 中的项目网络。8.3昆虫。
8.1。此外，假设各个活动的资源消耗如表 $8.5$ 所示。
为了安排项目网络的活动，使用所调的甘特图很有用。本质上，它是一个水平条形图，纵坐标是个体活动，而横坐标是时间轴。显然，关键路径上的活动是屈早安 排的or, equally, latestallowable开始时间，以便它们形成一个不重覃的条形序列，没有间隙。图中的粗体条。8.10属于关键活动，它们在图中的位置不能改变。
非关键活动的情况有所不同，它们的日程安排有一些余地。现在假设我们使用启发式方法来安排它们，其中包括一条规定所有非关键活动都应㞔早安排的规则。属 于活动的常规酒吧 $D, G, I$ ，和 $J$ 在图。8.10展示如何安排这些活动。该时间表现在具有非常明确的资源影响。从时间 $t=0$ 至 $t=5$, 我们只执行活动 $A$ ，所以我们 需要 10 名员工。从 $t=5$ 至 $t=8$, 我们只执行活动 $B$ ，这需要 20 名员工。开始于 $t=8$ 到时间 $t=12$, 我们执行活动 $C$ 和 $D$ 同时。这需要 $40+20=60$ 雇员。当时 $t=12$ ，活动 $D$ 完成了，而 $C$ 仍在继续。然而，在 $t=12$ ，活动 $G$ 还计划，以便 40 名员工 $C$ 和 10 名活动员工 $G$ 是需要的。这个过程一直持续到项目完成。资源需 求如图 $8.11$ 的凅源需求图表所示。
数学代写|运筹学代写OPERATIONS RESEARCH代考|THE PERT METHOD
到目前为止讨论的所有项目规划模型都有一个共同点，即它们是确定性的。更具体地说，他们假设网絡的所有组成部分一一活动、它们的持续时间和优先级结构 一-都是确定地已知的。本节将改变这一点。特别是，我们在这里假设活动持续时间不再确定。重要的是要认识到这只是概率性的一个组成部分：完全随机网络由 非常复杂的项目网络工具（例如 GERT）处理graphicalreviewandevaluationtechnique，这超出了本书的范围。
本节讨论的 PERT 方法假设活动的持续时间是具有已知潜在概率分布的随机变量。我们确实假设活动的持续时间彼此独立。这是一个相当强的假设，在建筑等情况 下是不合理的，因为恶劣天气等事件会影响许多活动，需要比正常情况更长的时间。像所有运筹学一样，有必要仔细检亘假设，如果假设不符合考虑的场景，不要 使用模型。
传统上，假设单个活动的持续时间逼循欧拉的 beta 分布。这一假设在文献中受到了很多批评。但是，我们可以推导出相同的公式，而无需做出如此严格和有争议 的假设。我们的假设是活动持续时间遒循一些对称的钟形分布。对于对称的钟形分布，已知统计学中的经验规则适用；见附录 C。它指出，大约所有观测值都在平 均值的三个标准差范围内，而大约三分之二的观测值在平均值的一个标准差范围内。这离开 $1 / 6$ 分布的两个尾部中的每一个的总质量。这种情况如图 8.13所示。
然后，我们可以为每个活动的持续时间定义三个时间估计：最可能的时间估计 $t_m$ themodeofthedistribution, 悲观估计 $t_p$, 和乐观估计 $t_0$. 最可能的时间 $t_m$ ，设在 $\mu$, 与分布的中心部分相关，即悲观估计 $t_p$ ，设在 $\mu+1 \sigma$ ，属于分布的右尾，乐观估计 $t_o$ ，设在 $\mu-1 \sigma$, 位于分布的左尾。它们的权重是 $2 / 3,1 / 6$ ，并且 $1 / 6$ 如图 $8.13$ 所示。基于这些估计，我们可以计算出 $w e i g h t e d$ 活动持续时间的平均值为 $t=-\frac{1}{6} t_o+\frac{2}{3} t_m+\frac{1}{6} t_p=\frac{t_o+4 t_m+t_p}{6}$ ，这正是通过使用更强大的 beta 分布假设获得的 结果。同样，与 $t_p=\mu+3 \sigma$ 和 $t_o=\mu-3 \sigma$ ，我们可以确定活动持续时间的方差，则为 $\sigma^2=\frac{1}{3}\left(t_p-t_o\right)^2$ ， 结果。同样，与 $t_p=\mu+3 \sigma$ 和 $t_o=\mu-3 \sigma$ ，我们可以确定活动持续时间的方差，则为 $\sigma^2=\frac{1}{36}\left(t_p-t_o\right)^2$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
