如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics MATH215这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支，研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科，其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学（代数拓扑学的前身）和抽象代数（模块和共轭理论）的研究，主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。
离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构；它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体，可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大，目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科，它借鉴了同调代数的方法，正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。
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数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Equivalent Forms of Universal and Existential Statements
Observe that the two statements ” $\forall$ real number $x$, if $x$ is an integer then $x$ is rational” and ” $\forall$ integer $x, x$ is rational” mean the same thing because the set of integers is a subset of the set of real numbers. Both have informal translations “All integers are rational.” In fact, a statement of the form
$\forall x \in U$, if $P(x)$ then $Q(x)$
can always be rewritten in the form
$$
\forall x \in D, Q(x)
$$
by narrowing $U$ to be the subset $D$ consisting of all values of the variable $x$ that make $P(x)$ true. Conversely, a statement of the form
$$
\forall x \in D, Q(x)
$$
can be rewritten as
$\forall x$, if $x$ is in $D$ then $Q(x)$.
数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Bound Variables and Scope
Consider the statement “For every integer $x, x^2 \geq 0$.” First note that you don’t have to call the variable $x$. You can use any name for it as long as you do so consistently. For instance, all the following statements have the same meaning:
For every integer $x, x^2 \geq 0$. For every integer $n, n^2 \geq 0$. For every integer $s, s^2 \geq 0$.
In each case the variable simply holds a place for any element in the set of all integers. Each way of writing the statement says that whatever integer you might choose, when you square it the result will be nonnegative. It is important to note, however, that once you finish writing the statement, whatever symbol you chose to use in it can be given an entirely different meaning when used in a different context.
For example, consider the following statements:
(1) For every integer $x, x^2 \geq 0$.
(2) There exists a real number $x$ such that $x^3=8$.
Statements (1) and (2) both call the variable $x$, but the $x$ in Statement (1) serves a different function from the $x$ in Statement (2). We say that the variable $x$ is bound by the quantifier that controls it and that its scope begins when the quantifier introduces it and ends at the end of the quantified statement.
The way variables are used in mathematics is similar to the way they are used in computer programming. A variable in a computer program also serves as a placeholder in the sense that it creates a location in computer memory (either actual or virtual) into which its values can be placed. In addition the way it can be bound in a program is similar to the way that a mathematical variable can be bound in a statement. For example, consider the following two examples in Python:
The output for both programs is
$\mathrm{Hi}$
Bye
In each case the variable-whether $\mathrm{X}$ or $\mathrm{S}$-is local to the function where it is defined. It is created each time the function is called and destroyed as soon as the call is complete. The local variable is bound by the function that defines it, and its scope is restricted to that function. Outside of the function definition the variable name can be used for any other purpose. That is why the functions $\mathrm{f}$ and $\mathrm{g}$ are allowed to use the same name for the variable in their definitions and why $\mathrm{f}$ and $\mathrm{g}$ define the same functions in both programs.
离散数学代写
数学代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代考|EQUIVALENT FORMS OF UNIVERSAL AND EXISTENTIAL STATEMENTS
观穹这两个陈述“ $\forall$ 实数 $x$ ，如果 $x$ 是一个敕数那么 $x$ 是理性的”和“整数 $x, x$ 是有理数”意思是一样的，因为整数集是实数集的子集。两者都有非正式的翻译“所有整 数都是有理数”。事实上，形式的声明
$\forall x \in U$ ， 如果 $P(x)$ 然后 $Q(x)$
总是可以以形式重写
通过缩小 $U$ 成为子集 $D$ 由变量的所有值组成 $x$ 那使 $P(x)$ 真的。相反，形式的陈述
$$
\forall x \in D, Q(x)
$$
可以改写为
$\forall x$ ，如果 $x$ 在 $D$ 然后 $Q(x)$.
数学代写|离散数学代写DISCRETE MATHEMATICS代 考|BOUND VARIABLES AND SCOPE
考虑语句“对于每个整数 $x, x^2 \geq 0$ ” 首先请注意，您不必调用变量 $x$. 只要始终如一，您可以使用任何名称。例如，以下所有语句都具有相同的含义:
对于每个整数 $x, x^2 \geq 0$. 对于每个整数 $n, n^2 \geq 0$. 对于每个整数 $s, s^2 \geq 0$.
在每种情况下，变量只是为所有整数集合中的任何元䋤保留一个位置。这条语句的每一种写法都表明，无论您选择什么整数，当您对其求平方时，结果都将是非负 的。然而，重要的是要注意，一旦你写完声明，无论你选择在其中使用什么符号，在不同的上下文中使用时都可以赋予完全不同的含义。
例如，考虑以下语句：
1 对于每个整数 $x, x^2 \geq 0$.
2 存在一个实数 $x$ 这样 $x^3=8$.
报表1和 2 都调用变量 $x$ ，但是 $x$ 在声明中 1 提供不同的功能 $x$ 在声明中 2 . 我们说变量 $x$ 受控制它的量词约束，它的范围从量词引入它时开始，到量化语句的末尾结 束。
变量在数学中的使用方式米似于它们在计算机编程中的使用方式。计算机程序中的变量也可以用作占位符，因为它在计算机内存中创建了一个位置 eitheractualorvirtual可以将其值放入其中。此外，它在程序中的绑定方式与数学变量在语句中的绑定方式类似。例如，考虑以下两个 Python 示例:
两个程序的输出都是
$\mathrm{Hi}$
再见
在每种情况下变量-是否X或者S-在定义它的函数中是局部的。它在每次调用函数时创建，并在调用完成后立即销毁。局部变量受定义它的函数的约束，其作用域 仅限于该函数。在函数定义之外，变量名可以用于任何其他目的。这就是为什么函数f和g允许在定义中为变量使用相同的名称以及原因 $\mathrm{f}$ 和g在两个程序中定义相同 的函数。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
