如果你也在 怎样代写时间序列和预测Time Series & Prediction这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。时间序列和预测Time Series & Prediction是在数学中，是按时间顺序索引（或列出或绘制）的一系列数据点。最常见的是，一个时间序列是在连续的等距的时间点上的一个序列。因此，它是一个离散时间数据的序列。时间序列的例子有海洋潮汐的高度、太阳黑子的数量和道琼斯工业平均指数的每日收盘值。
时间序列和预测Time Series & Prediction分析包括分析时间序列数据的方法，以提取有意义的统计数据和数据的其他特征。时间序列预测是使用一个模型来预测基于先前观察到的值的未来值。虽然经常采用回归分析的方式来测试一个或多个不同时间序列之间的关系，但这种类型的分析通常不被称为 “时间序列分析”，它特别指的是单一序列中不同时间点之间的关系。中断的时间序列分析是用来检测一个时间序列从之前到之后的演变变化，这种变化可能会影响基础变量。
时间序列和预测Time Series & Prediction代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。最高质量的时间序列和预测Time Series & Prediction作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此时间序列和预测Time Series & Prediction作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
同学们在留学期间，都对各式各样的作业考试很是头疼，如果你无从下手，不如考虑my-assignmentexpert™！
my-assignmentexpert™提供最专业的一站式服务：Essay代写，Dissertation代写，Assignment代写，Paper代写，Proposal代写，Proposal代写，Literature Review代写，Online Course，Exam代考等等。my-assignmentexpert™专注为留学生提供Essay代写服务，拥有各个专业的博硕教师团队帮您代写，免费修改及辅导，保证成果完成的效率和质量。同时有多家检测平台帐号，包括Turnitin高级账户，检测论文不会留痕，写好后检测修改，放心可靠，经得起任何考验！
想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。
我们在统计Statistics代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在时间序列和预测Time Series & Prediction代写方面经验极为丰富，各种时间序列和预测Time Series & Prediction相关的作业也就用不着说。
统计代写|时间序列和预测代写Time Series & Prediction代考|Defining Time-Series
A time-series is a discrete sequence of a time-valued function ordered over time. There exist a lot many real-world entities, such as rainfall, atmospheric temperature, population growth, gross domestic product (GDP) and the like, where the data are measured at a regular interval of (real) time. These unprocessed data, representing the temporal variations of the entity at fixed time-points, within a given finite interval of time together describes a time-series. The inclusion of finite interval of real time in the definition of a time-series makes sense from the perspective of its prediction at a time point not included in the recorded data set. However, if the motivation of the series is to preserve historical data only, ignoring futuristic
predictions, the restriction on fixed and finite interval from the notion of time-series can be dropped. For example, any discrete dynamical process response can be called a time-series, where the motivation is to examine the nature of dynamic behavior from the mathematical model of the series dynamics, does also represent a time-series.
Mathematicians represent a discrete process dynamics by a difference equation, where the solution of the difference equation describes a sequence of infinite series of time-valued function in an increasing order of time. Let $f(t)$ be a continuous function over time $t$ in the interval $\left[t_{\min }, t_{\max }\right]$. We discretize $f(t)$ by $f(k T)$, where $T$ is the sampling interval and $\mathrm{k}=0,1,2,3,4, \ldots$ where $\mathrm{t}{\min }=0$ and $\mathrm{t}{\max }=\mathrm{nT}$, for some positive integer $\mathrm{n}$. Given $\mathrm{f}(\mathrm{kT})$ for $\mathrm{k}=0,1,2, \ldots, \mathrm{n}$, time series prediction requires determining $f(n T)$ using suitable techniques such as regression, heuristics, probabilistic techniques, neural net based supervised learning and many others.
统计代写|时间序列和预测代写Time Series & Prediction代考|Importance of Time-Series Prediction
Prediction of a time-series is useful for its wide-spread real-world applications. For example, the population growth in a country from the measure of its current population is useful to determine the future prospect of the citizens. In order to maintain a healthy environment of the citizens, the planning of proper utilization of national resources is required to channelize funds in diverse sectors as felt appropriate by the Government.
Secondly, the prediction of rainfall from the historical time-series data of previous years in a given locality of a country is an important issue to maintain necessary seasonal distribution of water for agricultural purposes.
Thirdly, the economic growth of a bank is an interesting time-series, controlled by several factors including, interest rate, loan sanctioned in the current year, population of new depositors and many others. The control policies of the bank on re-allocation of assets thus are detrimental to the forecasted time-series of its economic growth.
Enrollment of students in a department of a university also is a useful time-series for self-assessment of the department and the university as well in its international ranking, facilities offered to students and the job opportunities of the students. A fall-off in enrollment thus might be due to the failure to offer necessary facilities and infrastructures to students, which in turn determines the national and international ranking of the university.
Various financial institutions of the country have their investments in equities, derivatives, forex, commodities etc. They have also to maintain hedge funds. For all these kind of trading/investment activities a complete speculation is necessary. It is only possible with time series prediction of above trading/investment instruments (indices, commodities, forex, futures and options etc.
Thus wrong prediction of time series of instruments invites big losses for institutions, which may lead to bankruptcy. The correct prediction results, such as good profit in trading/investment, are always appreciated.
时间序列和预测代写
统计代写|时间序列和预测代写TIME SERIES \& PREDICTION代 考|DEFINING TIME-SERIES
时间序列是时间值函数随时间排序的离散序列。存在很多现实世界的实体，比如降雨量、大气温度、人口增长、国内生产总值 $G D P$ 等等，其中数据以固定的间隔 测量real时间。这些末处理的数据代表实体在固定时间点的时间变化，在给定的有限时间间隔内共同描述了一个时间序列。从时间序列的预测角度来着，在时间序 列的定义中包含有限的实时时间间隔是有意义的，该时间点末包含在记录的数据集中。但是，如果序列的动机只是为了保留历史数据而忽略末来
的预测，则可以放弃时间序列概念对固定和有限区间的限制。例如，任何离散的动态过程响应都可以称为时间序列，其动机是从序列动力学的数学模型中检育动态 行为的性质，也代表时间序列。
数学家用差分方程来表示离散过程动力学，其中差分方程的解描述了时间值函数在时间递增的无限级数序列。让 $f(t)$ 是随时间连续的函数在区间 $t_{\min }, t_{\text {max }}$ ]. 我们 离散化 $f(t)$ 经过 $f(k T)$ ，在哪里 $T$ 是采样间隔和 $\mathrm{k}=0,1,2,3,4, \ldots$ 在挪里 $\operatorname{tmin}=0$ 和 $\mathrm{tmax}=\mathrm{nT}$, 对于某个正整数 $\mathrm{n}$. 鉴于 $\mathrm{f}(\mathrm{kT})$ 为 $了 \mathrm{k}=0,1,2, \ldots, \mathrm{n}$, 时间序列 预测需要确定 $f(n T)$ 使用合适的技术，如回归、启发式、概率技术、基于神经网络的监䨘学习等。
统计代写|时间序列和预测代写TIME SERIES \& PREDICTION代 考|IMPORTANCE OF TIME-SERIES PREDICTION
时间序列的预测对于其广泛的实际应用非常有用。例如，衡量一个国家当前人口的人口增长有助于确定该国公民的末来前景。为了维持公民健康的环境，需要规划 适当利用国家资源，以政府认为合适的方式将资金引导到不同的部门。
其次，根据一个国家特定地区前几年的历史时间序列数据预测降雨量是维持必要的农业用水季节性分配的重要问题。
第三，银行的经济增长是一个有趣的时间序列，受几个因青控制，包括利率、当年批准的贷款、新存款人的数量等等。因此，银行对资产重新配置的控制政策对其 经济增长的预测时间序列是不利的。
大学一个系的学生入学率也是一个有用的时间序列，可用于对该系和大学进行自我评估，以及其国际排名、为学生提供的设施和学生的工作机会。因此，入学率下 降可能是由于末能为学生提供必要的设施和基础设施，而这反过来又决定了大学的国内和国际排名。
该国的各种金融机构都投资于股票、衍生品、外汇、商品等。他们还必须维持对冲基金。对于所有这些类型的交易/投资活动，完整的投机是必要的。只有对上述 交易/投资工具 (指数、商品、外汇、期货和期权等) 进行时间序列预测才有可能。
因此，对工具时间序列的错误预测会给机构带来巨大损失，甚至可能导致破产。正确的预测结果，例如良好的交易/投咨利润，总是受到㬱棠。
统计代写|时间序列和预测代写Time Series & Prediction代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
