如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MATH2730这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|SEARCH ALGORITHMS
Over the last twenty years several search algorithms have been developed, which provide superior solutions to the problem specific heuristics that we have seen. These search algorithms called metaheuristics, are generic in nature and can be applied to a variety of combinatorial optimization problems. Some of these that have been applied successfully to solve TSPs are:
- Simulated annealing
- Genetic algorithms
- Tabu search
- Ant colony optimization
All the algorithms have a starting solution that can be a randomly generated solution or taken from a heuristic algorithm. Some of these have more than one starting solution. In simulated annealing, we generate a neighbour solution using an interchange procedure. The neighbour is accepted if it is superior. It is also accepted with a certain probability if it is inferior. The probability of accepting an inferior solution decreases as the search continues.
In genetic algorithms, we take two feasible solutions and create offspring through crossover, mutation and inversion. These have to be feasible. It is found that by accepting superior offspring into the mating pool, we can generate good solutions to TSP.
In tabu search, we generate neighbours and accept superior neighbours. Once accepted, the move is set tabu and the interchange is not effected for a fixed number of iterations. In ant colony optimization, the procedure mimics the way ants search food by moving in different directions and quickly converging to the target. A similar procedure is followed in solving combinatorial optimization problems.
Among these metaheuristics, simulated annealing and ant colony optimization are found to work well for TSP. All these algorithms search a large number of solutions till they converge to the best possible solution. These are still heuristics and do not guarantee optimal solutions.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|CHINESE POSTMAN PROBLEM
The chinese postman problem is as follows:
A postman has to visit a set of roads, deliver mail and return to the starting point. The roads are represented as the arcs of a network. The postman has to visit every arc at least once and return to the starting point travelling minimum total distance. The problem is called a Chinese Postman problem because the first modern work appeared in a Chinese Journal (Minieka, 1979).
Let us consider an example network with 8 nodes and 13 arcs given in Figure 9.15.
If the given graph has an Eulerian circuit then it is optimal and the postman can travel minimum distance (equal to the some of the distances of all the arcs) which is the length of the Eulerian. If the given graph is not Eulerian then some edges have to be travelled again and this is to be minimized. The problem then reduces to adding minimum distance into the network so that the resultant network is Eulerian. If a network has vertices of odd degree then it is not Eulerian.
运筹学代写
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在过去的二十年里，已经开发了几种搜索算法，它们为我们所看到的特定问题的启发式方法提供了卓越的解决方案。这些称为元启发式的搜索算法本质上是通用 的，可以应用于各种组合优化问题。其中一些已成功应用于解决 TSP 的方法包括：
模拟退火
遗传算法
禁忌搜安
蚁群优化
所有算法都有一个起始解，可以是随机生成的解，也可以是启发式算法。其中一些具有不止一种起始解决方客。在模拟退火中，我们使用交换过程生成邻域 解。如果邻居优越，则接受邻居。劣质的也有一定的概率被接受。随着搜索的继续，接受较差解决方案的概率会降低。
在遗传算法中，我们采用两个可行的解决方宲，通过交叉、变异和倒置来产生后代。这些必须是可行的。发现通过接受优寽的后代进入交配池，我们可以生成很好 的 TSP 解决方案。
在禁忌搜索中，我们生成邻居并接受更好的邻居。一旦被接受，移动就被设置为禁忌，并且交换不会影响固定次数的迭代。在蚁群优化中，该过程模仿蚂蚁通过向 不同方向移动并快速汇聚到目标来寻找食物的方式。在解决组合优化问题时萝循类似的过程。
在这些元启发式算法中，模拟退火和蚊群优化被发现对 TSP 效果很好。所有这些算法都会搜索大量的解决方客，直到它们收敛到最佳可能的解决方䅁。这些仍然是 启发式的，并不能保证最佳解决方安。
数学代写|运筹学代㝍OPERATIONS RESEARCH代考|CHINESE POSTMAN PROBLEM
中国邮递员问题如下:
邮递员必须走完一组道路，投递邮件并返回起点。道路表示为网络的弧线。邮递员必须至少访问每条弧线一次并返回到起点行进的最小总距离。这个问题被称为中 国邮递员问题，因为第一部现代作品出现在中国期刊上 Minieka,1979.
让我们考虑图 $9.15$ 中给出的具有 8 个节点和 13 个弧的示例网络。
如果给定的图有欧拉回路，那么它是最优的，邮递员可以走最短距离equaltothesomeofthedistancesofallthearcs这是欧拉的长度。如果给定的图不是欧拉 图，则必须再次遍历一些边并将其最小化。然后问题减少到将最小距离添加到网络中，以便生成的网络是欧拉网络。如果网络的顶点度数为奇数，则它不是欧拉网 络。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
