如果你也在 怎样代写热力学Thermodynamics EGM-321这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics是物理学的一个分支，涉及热、功和温度，以及它们与能量、熵以及物质和辐射的物理特性的关系。这些数量的行为受热力学四大定律的制约，这些定律使用可测量的宏观物理量来传达定量描述，但可以用统计力学的微观成分来解释。热力学适用于科学和工程中的各种主题，特别是物理化学、生物化学、化学工程和机械工程，但也适用于其他复杂领域，如气象学。
热力学Thermodynamics从历史上看，热力学的发展源于提高早期蒸汽机效率的愿望，特别是通过法国物理学家萨迪-卡诺（1824年）的工作，他认为发动机的效率是可以帮助法国赢得拿破仑战争的关键。苏格兰-爱尔兰物理学家开尔文勋爵在1854年首次提出了热力学的简明定义，其中指出：”热力学是关于热与作用在身体相邻部分之间的力的关系，以及热与电的关系的课题。” 鲁道夫-克劳修斯重述了被称为卡诺循环的卡诺原理，为热学理论提供了更真实、更健全的基础。他最重要的论文《论热的运动力》发表于1850年，首次提出了热力学的第二定律。1865年，他提出了熵的概念。1870年，他提出了适用于热的维拉尔定理。
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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|What Would Happen If n Were a Variable?
In the early part of this book, the amount of substance, $n$ (or $N$ ) was treated as a thermodynamic variable. Since then, we have for simplicity considered only closed systems, for which $n$ is constant. This is fine for describing simple processes such as gas expansions. However, most thermodynamic applications of real-world interest-phase transitions, mixtures, chemical reactions, osmosis, thermoelectric power generation, etc. (see Chapter 17 and the website) – are not so simple. Such processes involve open systems – or those for which $n$ can otherwise change.
How does this affect our thermodynamic picture as developed thus far? Regarding $n$ as a thermodynamic variable, the most basic question is whether or not this variable is independent. Since it is clearly possible to change the thermodynamic state of a system by adding new particles to it — without changing either of the two variables $(T, P)-n$ must indeed be independent.
For an open system consisting of a pure substance in a single phase, there are thus three independent variables in all. In this context, $n$ can only change as a result of diffusion – i.e., the random migration of particles, in or out of the system. The system and surroundings are said to be in diffusive contact, separated by a diffusive or permeable wall.
Though important in its own right, our present study of diffusion is mainly motivated by the desire to set the stage for more complicated processes – specifically, phase transitions, mixtures, and chemical reactions. In such cases, the system is comprised of more than one type of particlethus requiring multiple independent $n$ variables. Moreover, the particle types can interconvert-allowing for $n$ values to change even if the system is closed. Though quite involved, a solid understanding of these more advanced topics rests firmly on the foundations laid in this chapter.
物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Chemical Potential
From the discussion in Section 15.1-and especially the two boxes-the meaning of the chemical potential is now clear. Specifically, from the lower right corners of these two boxes, we obtain the following:
Definition 15.1 The chemical potential, denoted ‘ $\mu$ ‘, measures the change in Gibbs free energy with respect to a change in $n$, at constant $(T, P)$ :
$$
\mu=\left.\left(\frac{\partial G}{\partial n}\right)\right|_{T, P}
$$
The extensivity of $G$ implies $G(T, P, n)=n G_{\mathrm{m}}(T, P)$. It thus follows from Definition $15.1$ that $\mu=G_{\mathrm{m}}$. So why not take $\mu=G_{\mathrm{m}}$ to be the definitionor simply dispense with $\mu$ altogether, and work with $G_{\mathrm{m}}$ instead? This strategy would only work for a pure substance in a single phase; in more general situations, $\mu$ and $G_{\mathrm{m}}$ are not equivalent [although Equation (15.1) always holds].
To understand the role that $\mu$ plays in diffusion, consider a system that is suddenly brought into diffusive contact with its surroundings. In perfect analogy with thermal and mechanical contact, $\mu \neq \mu_{\text {sur }}$ implies a lack of diffusive equilibrium – leading to a spontaneous net flow of particles from high $\mu$ to low $\mu$. This flow continues until $\mu=\mu_{\text {sur }}$, and equilibrium is restored.
热力学代写
物理代写|热力学代写热力学代考|如果n是一个变量会发生什么？
在本书的早期部分，物质的数量，$n$或$N #$被视为热力学变量。从那时起，为了简单起见，我们只考虑封闭系统，对其而言，$n$是常数。这对于描述简单的过程（如气体膨胀）是没有问题的。然而，大多数热力学
见第17章和网站 – 并非如此简单。这些过程涉及开放系统–或那些$n$可能发生变化的系统。
这对我们迄今为止所发展的热力学图景有何影响？关于作为热力学变量的$n$，最基本的问题是这个变量是否
这个变量是否是独立的。因为显然有可能通过添加新粒子来改变一个系统的热力学状态–而不改变两个变量$(T, P)中的任何一个–n$必须确实是独立的。
对于一个由单相纯物质组成的开放系统，因此总共有三个独立变量。在这种情况下，$n$的变化只能作为
扩散的结果–即粒子的随机迁移，进入或离开系统。系统和周围环境被说成是处于扩散性接触中。
被一个扩散性或渗透性的墙隔开。
尽管扩散本身很重要，但我们目前对扩散的研究主要是出于为更复杂的过程–特别是相变、混合物–搭建舞台的愿望。
具体来说，就是相变、混合物和化学反应。在这种情况下，系统是由一种以上的粒子组成的，因此需要
在这种情况下，系统由一种以上的粒子组成，因此需要对这些更高级的课题有一个扎实的理解，而这种理解是建立在本章所奠定的基础之上的。
物理代与热力学代写热力学代写|化学势
从第15.1节的讨论中，特别是这两个方框中，化学势的含义现在很清楚了。具体来说，从这两个方框的右下角，我们得到以下内容。
定义 $15.1$ 化学势，表示为’$\mu$’，衡量在恒定的（$T，P）$下，相对于$n$的变化，吉布斯自由能的变化。
$$
`mu=left.\left(frac{partial G}{partial n}\right)`right|{T, P}) $$ G$的扩展性意味着$G(T, P, n)=n G{mathrm{m}}(T, P)$。因此，从定义$15.1$可以看出，$mu=G_{mathrm{m}}$。那么，为什么不把$mu=G$作为定义，或者干脆完全不使用$mu$，而用$G_{mathrm{m}}$来工作？这个策略只适用于单相的纯物质；在更普遍的情况下，$mu$和$G_{mathrm{m}}$是不等同的
尽管公式(15.1)始终保持不变。
为了理解$mu$在扩散中的作用，考虑一个系统突然被带入与其周围环境的扩散接触。与热和机械接触完全类似，$mu\neq\mu_{text {sur }$意味着缺乏扩散平衡–导致粒子自发地从高$mu$净流向低$mu$。这种流动一直持续到$mu==mu_{text {sur }}$，平衡被恢复。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
