如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECO467这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|The Sole Owner Optimum

The discussion of the sole owner optimum in the case of static non-cooperative games was, it will be recalled, based upon the famous Gordon-Schaefer model (Gordon 1954). The discussion of the sole owner optimum in the case of dynamic non-cooperative games will be based upon a model that is essentially a dynamic version of the Gordon-Schaefer model.

To get us started, consider the following situation. Suppose that, somehow, some way, we have determined the optimal level of $X(t)$, but that the current level of $X(t)$ is below that level. How do we get from the current level of $X(t)$ to the optimal level? In the static economic model of the fishery that question is glossed over. In the dynamic economic model, where time is taken into account explicitly, that question must be addressed, it cannot be ignored. Furthermore, with time being taken into account, recognition must be given to the fact that the sole owner may discount future returns from the fishery. It will be seen that the sole owner will have good reason to do just that.

In terms of the economics, we now view $X(t)$ explicitly as a form of natural capital. The question as to the optimal level of $X(t)$ is thus seen as a theory of capital question. There is an accompanying theory of investment question. If the current level of $X(t)$ is below/above the optimal level, how rapidly do we want to invest/disinvest in $X(t)$, as we approach the optimal level?

The dynamic model of the fishery for the single player (e.g. a fleet, a country) that we shall consider is the simplest of such models. It is a linear autonomous model; autonomous in the sense that the parameters are assumed to be invariant over time. It is also assumed that the labour and produced capital involved in the fishery are both perfectly malleable with respect to the fishery. ${ }^{11}$
The dynamics of the stock through time is set forth as follows:
$$
\frac{\mathrm{d} X}{\mathrm{~d} t}=F(X(t))-H(t)
$$

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Symmetric Game

Two-Player Game
Now let us suppose that the hitherto sole owner is joined by a second player, and that the resultant two-player game is non-cooperative. For simplicity, we assume for now that the two players, denoted by the index $i=1,2$, are symmetric. In this context,the dynamics of the stock can be expressed as follows:
$$
\frac{\mathrm{d} X}{\mathrm{~d} t}=F(X(t))-H_1(t)-H_2(t),
$$
where $H_i$ stands for the harvest of player $i$.
In this setting, each player $i=1,2$ maximizes the present value of its share of the net economic returns from the fishery, given the fishing effort of the other player through time, subject to the stock dynamics, initial stock size and fishing effort capacity:
$$
\begin{gathered}
\max _{E_i(t)} P V_i\left(E_i(t), E_j(t)\right)=\int_0^{+\infty} e^{-\delta t}(p q X(t)-c) E_i(t) d t \
\text { s.t. } \frac{\mathrm{d} X}{\mathrm{~d} t}=F(X(t))-q E_i(t) X(t)-q E_j(t) X(t) \
X(0)=X_0, X(t) \geq 0 \
0 \leq E_i(t) \leq E^{\max },
\end{gathered}
$$
where $j$ represents the other player.

博弈论代写

经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|THE SOLE OWNER OPTIMUM

回想一下，在静态非合作博亦的情况下，唯一所有者最优解的讨论是基于著名的 Gordon-Schaefer 模型Gordon1954. 在动态非合作博亦的情况下，唯一所有者最优 的讨论将基于一个模型，该模型本质上是 Gordon-Schaefer 模型的动态版本。
让我们开始，考虑以下情况。假设我们以某种方式确定了最佳水平 $X(t)$, 但目前的水平 $X(t)$ 低于该水平。我们如何从目前的水平 $X(t)$ 到最佳水平? 在渔业的静态 经济模型中，这个问题被掩盖了。在明确考虑时间的动态经济模型中，必须解决这个问题，不能忽视它。此外，考虑到时间，必须承认唯一所有者可能会对渔业的 末来回报进行折现这一事实。将会看到唯一所有者将有充分的理由这样做。
在经济学方面，我们现在认为 $X(t)$ 明确地作为自然资本的一种形式。关于最佳水平的问题 $X(t)$ 因此被视为资本问题的理论。有一个伴随的投资问题理论。如果以 目前的水平 $X(t)$ 低于/问于最佳水平，我们㹷望以多快的速度投资/撤资 $X(t)$ ，当我们接近最佳水平时?
单人渔业动态模型e.g. afleet, acountry我们要考虑的是此类模型中最简单的一个。它是一个线性自治模型；在假设参数随时间不变的意义上是自主的。还假设渔 业中涉及的劳动力和生产资本在渔业方面都是完全可塑的。11
股票随时间变化的动态如下:
$$
\frac{\mathrm{d} X}{\mathrm{~d} t}=F(X(t))-H(t)
$$

经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|SYMMETRIC GAME

双人博弈
现在让我们假设第二个玩家加入了迄今为止唯一的所有者，并且由此产生的双人博亦是非合作的。为简单起见，我们现在假设两个玩家，用索引表示 $i=1,2$, 是对 称的。在此背景下，股票的动态可以表示如下:
$$
\frac{\mathrm{d} X}{\mathrm{~d} t}=F(X(t))-H_1(t)-H_2(t)
$$
在哪里 $H_i$ 代表玩家的收获 $i$.
在这种情况下，每个玩家 $i=1,2$ 最大化其在渔业净经济回报中所占份额的现值，给定其他参与者随时间的捕捞努力，受种群动态、初始种群大小和捕捞努力能力 的影响:
$$
\max _{E_i(t)} P V_i\left(E_i(t), E_j(t)\right)=\int_0^{+\infty} e^{-\delta t}(p q X(t)-c) E_i(t) d t \text { s.t. } \frac{\mathrm{d} X}{\mathrm{~d} t}=F(X(t))-q E_i(t) X(t)-q E_j(t) X(t) X(0)=X_0, X(t) \geq 00 \leq E_i(t) \leq E^{\max },
$$
在哪里 $j$ 代表另一个玩家。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。